OpenCV 概念理解

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS *** 作系统上。 [1]  它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV 的 github 链接如下

GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library

其中，OpenCV可以用来

1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶

推荐学习书目如下：

涵盖了整个库，在其现代 C++ 实现中，包括用于计算机视觉的机器学习工具。

• 学习 OpenCV 数据类型、数组类型和数组 *** 作
• 使用 HighGUI 捕获和存储静止图像和视频图像
• 将图像转换为拉伸、收缩、扭曲、重新映射和修复
• 探索模式识别，包括人脸检测
• 通过视野跟踪物体和运动
• 从立体视觉重建 3D 图像
• 发现 OpenCV 中的基本和高级机器学习技术