leetcode 53. 最大子数组和 C语言 动态规划

leetcode 53. 最大子数组和 C语言 动态规划,第1张

题目

分析题目

从第0项开始遍历数组,子数组尾端向后移动下标为i,求第i项之前的最大子数组和,如果每个数与前一个数的连续子数组和相加大于这个数本身,那么该数与前面一个子数组组成一个子数组,否则该数在下一次计算时以单独的数作为子数组,每计算出一个和放在一个数组元素里面,

sum[0]:最大和为nums[0]

sum[1]:若nums[1]+sum[0]>nums[1]; 则sum[1]=nums[1]+sum[0];否则sum[1]=nums[1];

sum[i]:若nums[i]+sum[i-1]>nums[i];则sum[i]=sum[i-1]+nums[i];否则sum[i]=nums[i];

运用动态规划

设计状态:从第0项开始遍历数组,子数组尾端向后移动下标为i,求第i项之前的最大子数组和

写出状态转移方程:h3sum[i]=max(sum[i-1]+nums[i],nums[i]); 

设定初始状态:sum[0]=nums[0]; maxn=sum[0];

执行状态转移

返回最终解

代码段
int max(int a,int b)                //定义一个求最大值的数组
{
   
    return a>b?a:b;
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int sum[100001];                //定义一个存放和的数组
    int maxn;                        //定义一个存放最大子数组和的变量
    int i;
    sum[0]=nums[0];                    //设定初始状态
    maxn=sum[0];
    for(i=1;i
时间复杂度和空间复杂度分析

定义了一个数组,因此空间复杂度为O(n)

代码共执行了 n-1次,因此时间复杂度为O(n)

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/921472.html

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