分析题目从第0项开始遍历数组,子数组尾端向后移动下标为i,求第i项之前的最大子数组和,如果每个数与前一个数的连续子数组和相加大于这个数本身,那么该数与前面一个子数组组成一个子数组,否则该数在下一次计算时以单独的数作为子数组,每计算出一个和放在一个数组元素里面,
sum[0]:最大和为nums[0]
sum[1]:若nums[1]+sum[0]>nums[1]; 则sum[1]=nums[1]+sum[0];否则sum[1]=nums[1];
代码段sum[i]:若nums[i]+sum[i-1]>nums[i];则sum[i]=sum[i-1]+nums[i];否则sum[i]=nums[i];
运用动态规划设计状态:从第0项开始遍历数组,子数组尾端向后移动下标为i,求第i项之前的最大子数组和
写出状态转移方程:h3sum[i]=max(sum[i-1]+nums[i],nums[i]);
设定初始状态:sum[0]=nums[0]; maxn=sum[0];
执行状态转移
返回最终解
int max(int a,int b) //定义一个求最大值的数组
{
return a>b?a:b;
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
int sum[100001]; //定义一个存放和的数组
int maxn; //定义一个存放最大子数组和的变量
int i;
sum[0]=nums[0]; //设定初始状态
maxn=sum[0];
for(i=1;i
时间复杂度和空间复杂度分析定义了一个数组,因此空间复杂度为O(n)
代码共执行了 n-1次,因此时间复杂度为O(n)
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