ShardingSphere

开源的分布式关系型数据库中间件解决方案组成的生态圈，由ShardingJDBC、ShardingProxy、ShardingSidecar这三款相互独立却能混合部署配合使用的产品组成，它们都能提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理的功能

ShardingJDBC：轻量级Java框架，在JDBC层以jar包形式提供额外服务（主要为数据分片和读写分离），无须额外部署，简化了数据分库分表后的数据 *** 作。它使客户端直连数据库，兼容JDBC和各种ORM框架，支持任何第三方数据库连接池，支持任意实现JDBC规范的数据库

ShardingProxy：透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持

分库分表：

• 垂直分表：把一个宽表的字段按访问顺序、是否是大字段等原则拆分分别存储在不同的表中，即垂直拆分字段

• 垂直分库：把多个表按业务耦合的松紧归类，分别存放在不同数据库甚至不同服务器上，使访问压力负载均衡，做到专库专表

• 水平分表：把一个表的数据记录行按某种规则将部分记录分表存储，即水平拆分记录

• 水平分库：把一个表的数据记录行分到不同数据库存储，甚至不同服务器上，按照某种规则存储数据（如某个库存储id为偶数的）

• 数据量不大或访问压力不大，则考虑缓存、读写分离、索引等；若数据量大且持续增长，再考虑分库分表

• 存在问题：跨节点连接查询问题（分页、排序）；多数据源管理问题；事务一致性问题；主键重复问题（使用全局主键）

创建两张存储同类数据的表：table1,table2,table3

ShardingJDBC实现水平分表；编写分片策略：

# 数据源设置
spring.shardingsphere.datasource.names=db # 数据源，自定义名称
# 数据源具体内容
spring.shardingsphere.datasource.db.type= org.apache.commons.dbcp.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/myDB?...
spring.shardingsphere.datasource.db.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db.password=
# 配置表分布情形
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.actual-data-nodes=db.table_$->{1..3} # 行表达式标识符，以映射出指定数据库中指定表
# 主键生成策略
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.key-generator.type=SNOWFLAKE
# 指定表的分片策略：如约定id值偶数则数据加到table1，奇数则加到table2
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.table-strategy.inline.algorithm-expression=table_$->{id %2 + 1}
# SQL输出日志
spring.shardingsphere.proos.sql.show=true 

编写Java插入数据；编写SQL：insert into table...；它会根据分片策略在解析SQL后把数据插入到对用的table1或table2中

ShardingJDBC实现水平分库；编写分片策略：

# 多个数据源设置
spring.shardingsphere.datasource.names=db1,db2 # 数据源，自定义名称
# 分别设置多个数据源具体内容
......
# 配置指定数据库里的指定表的分布情形
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.actual-data-nodes=db$->{1..2}.table_$->{1..3}
# 主键生成策略
......
# 指定表的分片策略：如约定id值偶数则数据加到table1，奇数则加到table2
......
# 指定库的分片策略：如约定userid值偶数则数据加到db1，奇数则加到db2
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.datasource-strategy.inline.sharding-column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.table.datasource-strategy.inline.algorithm-expression=db$->{user_id %2 + 1}

ShardingJDBC实现垂直分表；编写分片策略：

ShardingJDBC实现垂直分库；编写分片策略：

公用全局表/数据字典表：

读写分离/主从复制：