- 题目描述
- 解题思路
- 思路1 维护最小值栈
- 思路2 以数组为元素
- 代码(Java)
- 设计一个支持 push ,pop ,top *** 作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
- 实现 MinStack 类:
- MinStack() 初始化堆栈对象。
- void push(int val) 将元素val推入堆栈。
- void pop() 删除堆栈顶部的元素。
- int top() 获取堆栈顶部的元素。
- int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
example
input : ["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
output : [null,null,null,null,-3,null,0,-2]
note : MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
解题思路
思路1 维护最小值栈
-
每次在元素栈中入栈一个元素之后,就在最小值栈中入栈一个当前元素栈中的最小值
-
这样就可以在pop过程中同步变更两个栈,来保证每次geiMin获取的最小值都是当前元素栈中的最小值
-
MinStack()
- 初始化元素栈 elem 、最小值栈 min
- 最小值栈 min 中先入栈Integer.MAX_VALUE;
-
void push(int val)
- elem 中入栈 val
- 比较 min 的栈顶元素和 val 的大小,把小的入 min 栈
-
void pop()
- elem 栈顶元素出栈
- min 栈顶元素也出栈
-
int top()
- 获取 elem 栈顶元素值,但是栈顶元素不出栈
-
int getMin()
- 获取 min 栈顶元素值,但是栈顶元素不出栈
-
时间复杂度O(1)
-
空间复杂度O(n)
-
只维护一个元素栈,但栈中元素是数组,每次入栈的数组的形式为 [当前需要入栈的元素val, 当前栈顶数组元素中的第2个元素 和 当前元素val 中的较小者]
-
这样就相当于把思路1中的两个栈,维护到了一个栈中,把元素值和当前最小值放到数组中整体入栈
-
MinStack()
- 初始化元素栈 elem
- 初始化元素栈 elem
-
void push(int val)
- 通过比较val 和 栈顶数组的第 2 个元素 得到 较小值 min
- elem 中入栈 [val, min],即 elem.push([val, Math.min(val, elem.peek()[1])])
-
void pop()
- elem 栈顶数组出栈
-
int top()
- 获取 elem 栈顶数组中的第 1 个元素,但是栈顶数组不出栈
-
int getMin()
- 获取 elem 栈顶数组中的第 2 个元素,但是栈顶元素不出栈
-
时间复杂度O(1)
-
空间复杂度O(n)
思路1代码
public class MinStack1 {
Stack<Integer> stack;
Stack<Integer> min;
public MinStack1() {
stack = new Stack<>();
min = new Stack<>();
min.push(Integer.MAX_VALUE);
}
public void push(int val) {
stack.push(val);
if (val < min.peek()) {
min.push(val);
} else {
min.push(min.peek());
}
}
public void pop() {
stack.pop();
min.pop();
}
public int top() {
return stack.peek();
}
public int getMin() {
return min.peek();
}
}
思路2代码
public class MinStack2 {
Stack<int[]> stack;
public MinStack2() {
stack = new Stack<>();
}
public void push(int val) {
if (stack.empty()){
stack.push(new int[]{val, val});
} else {
stack.push(new int[]{val, Math.min(val, stack.peek()[1])});
}
}
public void pop() {
stack.pop();
}
public int top() {
return stack.peek()[0];
}
public int getMin() {
return stack.peek()[1];
}
}
思路2代码 非数组版
public class MinStack3 {
Stack<Integer> stack;
public MinStack3() {
stack = new Stack<>();
}
public void push(int val) {
if (stack.empty()){
stack.push(val);
stack.push(val);
} else {
int min = stack.peek();
stack.push(val);
stack.push(Math.min(val, min));
}
}
public void pop() {
stack.pop();
stack.pop();
}
public int top() {
int min = stack.pop();
int top = stack.peek();
stack.push(min);
return top;
}
public int getMin() {
return stack.peek();
}
}
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