【Python】基于协同过滤的书籍推荐系统

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文章目录

• 数据爬取
• 一、主页
• 二、注册登录
• 三、修改密码
• 四、评论
• 五、搜索
• 六、后台
• 总结

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数据爬取

（运行爬虫程序前先使用Django代码创建数据库）
通过爬虫程序爬取豆瓣读书相关数据并将整个插入 *** 作当成一整个事物进行插入数据库。
数据库软件使用SQlyog进行 *** 作。（MySQL版本不能过低，否则连接Django框架会失败。）


毕设+查重4.2的论文

一、主页

主页能够展示相关的图书信息，猜你喜欢模块即为推荐模块。

底下有新书展示和作者展示。

二、注册登录

在前端当中有自动校验功能，并且对于存储进数据库中的密码采用了哈希加密。
（未登录前修改密码未实现）

三、修改密码

点击修改密码，能够自动发送六位数验证码到用户的邮箱中。

四、评论

用户能够对书籍进行评论。

评论成功之后，自动计算相似度并返回推荐列表。

用户评论成功之后返回主页，自动刷新推荐列表。

五、搜索

点击分类的查看更多，将书籍列表返回给该页面，并实现了分页。

六、后台

使用Django自带的后台，更改为中文和其他第三方库显示出来。

总结

使用Django框架，MySQL数据库，基于用户的协同过滤，皮尔逊相关系数，实现了书籍推荐系统。