数据挖掘技术与应用：描述统计DataFrame类别型特征数据

In[36]:

print('订单详情表dishes_name频数统计结果前10为：\n',

      detail['dishes_name'].value_counts()[0:10])

Out[36]:

订单详情表dishes_name频数统计结果前10为：

白饭/大碗        91

凉拌菠菜         77

谷稻小庄         72

麻辣小龙虾        65

白饭/小碗        60

五色糯米饭(七色)    58

焖猪手          55

芝士烩波士顿龙虾     55

辣炒鱿鱼         53

水煮鱼          47

Name: dishes_name, dtype: int64

In[37]:

detail['dishes_name'] = detail['dishes_name'].astype('category')

print('订单信息表dishes_name列转变数据类型后为：',detail['dishes_name'].dtypes)

Out[37]:

订单信息表dishes_name列转变数据类型后为： category

In[38]:

print('订单信息表dishes_name的描述统计结果为：\n',detail['dishes_name'].describe())

Out[38]:

订单信息表dishes_name的描述统计结果为：

count      2769

unique      154

top       白饭/大碗

freq         91

Name: dishes_name, dtype: object