0 | 开发接口文档 https://v1-19.docs.kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.19/#-strong-write-operations-deployment-v1-apps-strong-数据结构初始化的烦恼概括
1 | RESTClient 只对一种GVK *** 作的 client2 | Clientset 对多种GVK *** 作的 client集合3 | dynamicClient 适合识别非结构体资源，如自定义资源CRD4 | DiscoveryClient 用于发现目前有多少种 GVK
看过下面代码后您可能在烦恼：创建资源时，数据结构的字段太多太复杂根本记不住，对应的代码不好写，这里分享一个我的做法，如下图，我在开发的时候一共有两个窗口，左侧是官方的yaml示例，右侧用了GoLand的分屏功能，分屏的左侧是我写代码的窗口，右侧是数据结构定义，此时内容不会搞错，数据结构也能对应上，写起来就舒服多了： 1 | RESTClient
client-go实战之二:RESTClient
下面例子就是 模拟获取 pod
GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}https://v1-19.docs.kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.19/#-strong-read-operations-pod-v1-core-strong- 可以理解 RESTClient 客户端为最笨的方法
需要实现上面的请求
定义组，版本配置信息 config.GroupVersion = &corev1.SchemeGroupVersion
创建客户端实例 restClient, err := rest.RESTClientFor(config)
进行请求获取结果（指定 ns，指定资源类型，要获取多少个，结果存到 result 结构体中）
// 保存pod结果的数据结构实例
result := &corev1.PodList{}
// ---------- 此部分是最重要的 发送get请求 ---------
// 指定namespace
namespace := "kube-system"
// 设置请求参数，然后发起请求
// GET请求
err = restClient.Get().
// 指定namespace，参考path : /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
Namespace(namespace).
// 查找多个pod，参考path : /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
Resource("pods").
// 指定大小限制和序列化工具
VersionedParams(&metav1.ListOptions{Limit:100}, scheme.ParameterCodec).
// 请求
Do(context.TODO()).
// 结果存入result
Into(result)
全部代码如下：
RESTClient是client-go最基础的客户端，主要是对HTTP Reqeust进行了封装，对外提供RESTful风格的API，并且提供丰富的API用于各种设置，相比其他几种客户端虽然更复杂，但是也更为灵活；使用RESTClient对kubernetes的资源进行增删改查的基本步骤如下： 确定要 *** 作的资源类型(例如查找deployment列表)，去官方API文档中找到对于的path、数据结构等信息，后面会用到；加载配置kubernetes配置文件（和kubectl使用的那种kubeconfig完全相同）；根据配置文件生成配置对象，并且通过API对配置对象就行设置（例如请求的path、Group、Version、序列化反序列化工具等）；创建RESTClient实例，入参是配置对象；调用RESTClient实例的方法向kubernetes的API Server发起请求，编码用fluent风格将各种参数传入(例如指定namespace、资源等)，如果是查询类请求，还要传入数据结构实例的指针，改数据结构用于接受kubernetes返回的查询结果； 接下来的编码实战也是按照上述流程进行的；
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"k8s.io/client-go/kubernetes/scheme"
"k8s.io/client-go/rest"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
corev1 "k8s.io/api/core/v1"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"path/filepath"
)
func main() {
var kubeconfig *string
// home是家目录，如果能取得家目录的值，就可以用来做默认值
if home:=homedir.HomeDir(); home != "" {
// 如果输入了kubeconfig参数，该参数的值就是kubeconfig文件的绝对路径，
// 如果没有输入kubeconfig参数，就用默认路径~/.kube/config
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
} else {
// 如果取不到当前用户的家目录，就没办法设置kubeconfig的默认目录了，只能从入参中取
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
}
flag.Parse()
// 从本机加载kubeconfig配置文件，因此第一个参数为空字符串
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)
// kubeconfig加载失败就直接退出了
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 参考path : /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
config.APIPath = "api"
// pod的group是空字符串 指定要访问的组 core v1
config.GroupVersion = &corev1.SchemeGroupVersion
// 指定序列化工具
config.NegotiatedSerializer = scheme.Codecs
// 根据配置信息构建restClient实例
restClient, err := rest.RESTClientFor(config)
if err!=nil {
panic(err.Error())
}
// 保存pod结果的数据结构实例
result := &corev1.PodList{}
// ---------- 此部分是最重要的 发送get请求 ---------
// 指定namespace
namespace := "kube-system"
// 设置请求参数，然后发起请求
// GET请求
err = restClient.Get().
// 指定namespace，参考path : /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
Namespace(namespace).
// 查找多个pod，参考path : /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
Resource("pods").
// 指定大小限制和序列化工具
VersionedParams(&metav1.ListOptions{Limit:100}, scheme.ParameterCodec).
// 请求
Do(context.TODO()).
// 结果存入result
Into(result)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 表头
fmt.Printf("namespace\t status\t\t name\n")
// 每个pod都打印namespace、status.Phase、name三个字段
for _, d := range result.Items {
fmt.Printf("%v\t %v\t %v\n",
d.Namespace,
d.Status.Phase,
d.Name)
}
}
client-go实战之三：Clientset
Clientset源码阅读的**切入点就是其名字中的set，**这是个集合，里面有很多东西，看一下Clientset数据结构的源码（限于篇幅只展示了一部分）：
本质很简单：就是封装，上面说过 RESTClient，其只能指定一种（group/verison）的客户端（还需要手动配置），所以这里就进行了封装直接用就好比如appsV1 *appsv1.AppsV1Client 就相当于下面两步的组合，节省了人力（不需手动创建）
config.GroupVersion = &corev1.SchemeGroupVersionrestClient, err := rest.RESTClientFor(config)
type Clientset struct {
*discovery.DiscoveryClient
admissionregistrationV1 *admissionregistrationv1.AdmissionregistrationV1Client
admissionregistrationV1beta1 *admissionregistrationv1beta1.AdmissionregistrationV1beta1Client
internalV1alpha1 *internalv1alpha1.InternalV1alpha1Client
appsV1 *appsv1.AppsV1Client
appsV1beta1 *appsv1beta1.AppsV1beta1Client
appsV1beta2 *appsv1beta2.AppsV1beta2Client
authenticationV1 *authenticationv1.AuthenticationV1Client
...
举例子
看下面 func createDeployment(clientset *kubernetes.Clientset) 部分
POST /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments 可以看到我们不需要手动创建 RESTClient，直接从 clientset 中获取即可
// POST /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments
// 获取 deployment *** 作客户端
deploymentClient := clientset.
AppsV1().
Deployments(NAMESPACE)
获取客户端后，构建请求内容，然后发起请求进行创建
// 实例化一个数据结构
deployment := &appsv1.Deployment{
....
}
// 发起创建 deployment 请求
// POST /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments
result, err := deploymentClient.Create(context.TODO(), deployment, metav1.CreateOptions{})
全部代码：
本次编码实战的需求如下：写一段代码，检查用户输入的operate参数，该参数默认是create，也可以接受clean；如果operate参数等于create，就执行以下 *** 作： 新建名为test-clientset的namespace新建一个deployment，namespace为test-clientset，镜像用tomcat，副本数为2新建一个service，namespace为test-clientset，类型是NodePort 如果operate参数等于clean，就删除create *** 作中创建的service、deployment、namespace等资源：以上需求使用Clientset客户端实现，完成后咱们用浏览器访问来验证tomcat是否正常；
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
apiv1 "k8s.io/api/core/v1"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
"k8s.io/utils/pointer"
"path/filepath"
)
const (
NAMESPACE = "test-clientset"
DEPLOYMENT_NAME = "client-test-deployment"
SERVICE_NAME = "client-test-service"
)
func main() {
var kubeconfig *string
// home是家目录，如果能取得家目录的值，就可以用来做默认值
if home:=homedir.HomeDir(); home != "" {
// 如果输入了kubeconfig参数，该参数的值就是kubeconfig文件的绝对路径，
// 如果没有输入kubeconfig参数，就用默认路径~/.kube/config
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
} else {
// 如果取不到当前用户的家目录，就没办法设置kubeconfig的默认目录了，只能从入参中取
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
}
// 获取用户输入的 *** 作类型，默认是create，还可以输入clean，用于清理所有资源
operate := flag.String("operate", "create", "operate type : create or clean")
flag.Parse()
// 从本机加载kubeconfig配置文件，因此第一个参数为空字符串
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)
// kubeconfig加载失败就直接退出了
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 实例化clientset对象
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
if err!= nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("operation is %v\n", *operate)
// 如果要执行清理 *** 作
if "clean"==*operate {
clean(clientset)
} else {
// 创建namespace
createNamespace(clientset)
// 创建deployment
createDeployment(clientset)
// 创建service
createService(clientset)
}
}
// 清理本次实战创建的所有资源
func clean(clientset *kubernetes.Clientset) {
emptyDeleteOptions := metav1.DeleteOptions{}
// 删除service
if err := clientset.CoreV1().Services(NAMESPACE).Delete(context.TODO(), SERVICE_NAME, emptyDeleteOptions) ; err != nil {
panic(err.Error())
}
// 删除deployment
if err := clientset.AppsV1().Deployments(NAMESPACE).Delete(context.TODO(), DEPLOYMENT_NAME, emptyDeleteOptions) ; err != nil {
panic(err.Error())
}
// 删除namespace
if err := clientset.CoreV1().Namespaces().Delete(context.TODO(), NAMESPACE, emptyDeleteOptions) ; err != nil {
panic(err.Error())
}
}
// 新建namespace
func createNamespace(clientset *kubernetes.Clientset) {
namespaceClient := clientset.CoreV1().Namespaces()
namespace := &apiv1.Namespace{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: NAMESPACE,
},
}
result, err := namespaceClient.Create(context.TODO(), namespace, metav1.CreateOptions{})
if err!=nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("Create namespace %s \n", result.GetName())
}
// 新建service
func createService(clientset *kubernetes.Clientset) {
// 得到service的客户端
serviceClient := clientset.CoreV1().Services(NAMESPACE)
// 实例化一个数据结构
service := &apiv1.Service{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: SERVICE_NAME,
},
Spec: apiv1.ServiceSpec{
Ports: []apiv1.ServicePort{{
Name: "http",
Port: 8080,
NodePort: 30080,
},
},
Selector: map[string]string{
"app" : "tomcat",
},
Type: apiv1.ServiceTypeNodePort,
},
}
result, err := serviceClient.Create(context.TODO(), service, metav1.CreateOptions{})
if err!=nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("Create service %s \n", result.GetName())
}
// POST /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments
// 新建deployment
func createDeployment(clientset *kubernetes.Clientset) {
// 得到deployment的客户端
deploymentClient := clientset.
AppsV1().
Deployments(NAMESPACE)
// 实例化一个数据结构
deployment := &appsv1.Deployment{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: DEPLOYMENT_NAME,
},
Spec: appsv1.DeploymentSpec{
Replicas: pointer.Int32Ptr(2),
Selector: &metav1.LabelSelector{
MatchLabels: map[string]string{
"app" : "tomcat",
},
},
Template: apiv1.PodTemplateSpec{
ObjectMeta:metav1.ObjectMeta{
Labels: map[string]string{
"app" : "tomcat",
},
},
Spec: apiv1.PodSpec{
Containers: []apiv1.Container{
{
Name: "tomcat",
Image: "tomcat:8.0.18-jre8",
ImagePullPolicy: "IfNotPresent",
Ports: []apiv1.ContainerPort{
{
Name: "http",
Protocol: apiv1.ProtocolSCTP,
ContainerPort: 8080,
},
},
},
},
},
},
},
}
result, err := deploymentClient.Create(context.TODO(), deployment, metav1.CreateOptions{})
if err!=nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("Create deployment %s \n", result.GetName())
}
staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/interfaces.go，定义如下：
type Object interface {
GetObjectKind() schema.ObjectKind
DeepCopyObject() Object
}
资源 和 资源对象 这两个概念：
资源：一般指 kind，如 pod，deployment，daemonset 等资源对象：指的是资源的实例化，比如创建一个具体的pod（设置 name namespace image 等）可以理解为资源为一种类型，资源对象 为该类型实例化的一个实例
3.2 | 前置知识2 —— Unstructured（承接非结构化数据）
Unstructured 就是非结构化数据，就是没有一个固定的数据结构，与此相对的是结构化数据
结构化数据如下：
先看一个简单的JSON字符串：
{
"id": 101,
"name": "Tom"
}
上述JSON的字段名称和字段值类型都是固定的，因此可以针对性编写一个数据结构来处理它：
type Person struct {
ID int
Name String
}
为什么我们需要考虑 Unstructured 数据 ？
在实际的kubernetes环境中，可能会遇到一些无法预知结构的数据，例如前面的JSON字符串中还有第三个字段，字段值的具体内容和类型在编码时并不知晓，而是在真正运行的时候才知道，那么在编码时如何处理呢？相信您会想到用interface{}来表示，实际上client-go也是这么做的，来看Unstructured数据结构的源码，路径是staging/src/k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/unstructured/unstructured.go：
type Unstructured struct {
// Object is a JSON compatible map with string, float, int, bool, []interface{}, or
// map[string]interface{}
// children.
Object map[string]interface{}
}
显然，上述数据结构定义并不能发挥什么作用，真正重要的是关联的方法，如下图，可见client-go已经为Unstructured准备了丰富的方法，借助这些方法可以灵活的处理非结构化数据：
3.3 | 前置知识点3 —— Unstructured与资源对象的相互转换一个非常重要的知识点：可以用Unstructured实例生成资源对象，也可以用资源对象生成Unstructured实例，这个神奇的能力是unstructuredConverter的FromUnstructured和ToUnstructured方法分别实现的，下面的代码片段展示了如何将Unstructured实例转为PodList实例：
// 实例化一个PodList数据结构，用于接收从unstructObj转换后的结果
podList := &apiv1.PodList{}
// unstructObj
err = runtime.DefaultUnstructuredConverter.FromUnstructured(unstructObj.UnstructuredContent(), podList)
您可能会好奇上述FromUnstructured方法究竟是如何实现转换的，咱们去看下此方法的内部实现，如下图所示，其实也没啥悬念了，通过反射可以得到podList的字段信息：
至此，Unstructured的分析就结束了吗？没有，强烈推荐您进入上图红框2中的fromUnstructured方法去看细节，这里面是非常精彩的，以podList为例，这是个数据结构，而fromUnstructured只处理原始类型，对于数据结构会调用structFromUnstructured方法处理，在structFromUnstructured方法中处理数据结构的每个字段，又会调用fromUnstructured，这是相互迭代的过程，最终，不论podList中有多少数据结构的嵌套都会被处理掉，篇幅所限就不展开相信分析了，下图是一部分关键代码：
小结：Unstructured转为资源对象的套路并不神秘：
无非是用反射取得资源对象的字段类型，然后按照字段名去Unstructured的map中取得原始数据，再用反射设置到资源对象的字段中即可； 3.4 dynamicClient 正式介绍为什么需要这种动态客户端？
deployment、pod这些资源，其数据结构是明确的固定的，可以精确对应到Clientset中的数据结构和方法但是对于CRD（用户自定义资源），Clientset客户端就无能为力了，此时需要有一种数据结构来承载资源对象的数据，也要有对应的方法来处理这些数据； 此刻，前面提到的Unstructured可以登场了，没错，把Clientset不支持的资源对象交给Unstructured来承载，接下来看看dynamicClient和Unstructured的关系：先看数据结构定义，和clientset没啥区别，只有个restClient字段：
type dynamicClient struct {
client *rest.RESTClient
}
这个数据结构只有一个关联方法Resource，入参为GVR，返回的是另一个数据结构dynamicResourceClient：
func (c *dynamicClient) Resource(resource schema.GroupVersionResource) NamespaceableResourceInterface {
return &dynamicResourceClient{client: c, resource: resource}
}
通过上述代码可知，dynamicClient的关键是数据结构dynamicResourceClient及其关联方法，来看看这个dynamicResourceClient，如下图，果然，dynamicClient所有和资源相关的 *** 作都是dynamicResourceClient在做（代理模式？），选了create方法细看，序列化和反序列化都交给unstructured的UnstructuredJSONScheme，与kubernetes的交互交给Restclient：
小结：
与Clientset不同，dynamicClient为各种类型的资源都提供统一的 *** 作API，资源需要包装为Unstructured数据结构；内部使用了Restclient与kubernetes交互；需求确认 本次编码实战的需求很简单：查询指定namespace下的所有pod，然后在控制台打印出来，要求用dynamicClient实现；您可能会问：pod是kubernetes的内置资源，更适合Clientset来 *** 作，而dynamicClient更适合处理CRD不是么？—您说得没错，这里用pod是因为折腾CRD太麻烦了，定义好了还要在kubernetes上发布，于是干脆用pod来代替CRD，反正dynamicClient都能处理，咱们通过实战掌握dynamicClient的用法就行了，以后遇到各种资源都能处理之；
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
apiv1 "k8s.io/api/core/v1"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
"k8s.io/client-go/dynamic"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
"path/filepath"
)
func main() {
var kubeconfig *string
// home是家目录，如果能取得家目录的值，就可以用来做默认值
if home:=homedir.HomeDir(); home != "" {
// 如果输入了kubeconfig参数，该参数的值就是kubeconfig文件的绝对路径，
// 如果没有输入kubeconfig参数，就用默认路径~/.kube/config
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
} else {
// 如果取不到当前用户的家目录，就没办法设置kubeconfig的默认目录了，只能从入参中取
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
}
flag.Parse()
// 从本机加载kubeconfig配置文件，因此第一个参数为空字符串
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)
// kubeconfig加载失败就直接退出了
if err != nil {
panic(err.Error())
}
dynamicClient, err := dynamic.NewForConfig(config)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// dynamicClient的唯一关联方法所需的入参
gvr := schema.GroupVersionResource{Version: "v1", Resource: "pods"}
// 使用dynamicClient的查询列表方法，查询指定namespace下的所有pod，
// 注意此方法返回的数据结构类型是UnstructuredList
unstructObj, err := dynamicClient.
Resource(gvr).
Namespace("kube-system").
List(context.TODO(), metav1.ListOptions{Limit: 100})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 实例化一个PodList数据结构，用于接收从unstructObj转换后的结果
podList := &apiv1.PodList{}
// 转换
err = runtime.DefaultUnstructuredConverter.FromUnstructured(unstructObj.UnstructuredContent(), podList)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 表头
fmt.Printf("namespace\t status\t\t name\n")
// 每个pod都打印namespace、status.Phase、name三个字段
for _, d := range podList.Items {
fmt.Printf("%v\t %v\t %v\n",
d.Namespace,
d.Status.Phase,
d.Name)
}
}
zhaoqin@zhaoqindeMBP-2 dynamicclientdemo % go run main.go
namespace status name
kube-system Running coredns-7f89b7bc75-5pdwc
kube-system Running coredns-7f89b7bc75-nvbvm
kube-system Running etcd-hedy
kube-system Running kube-apiserver-hedy
kube-system Running kube-controller-manager-hedy
kube-system Running kube-flannel-ds-v84vc
kube-system Running kube-proxy-hlppx
kube-system Running kube-scheduler-hedy
咱们之前学习的Clientset和dynamicClient都是面向资源对象的（例如创建deployment实例、查看pod实例）
理解为：创建实例，创建资源对象DiscoveryClient则不同，它聚焦的是资源，例如查看当前kubernetes有哪些Group、Version、Resource
理解为：获取资源，就是 GVK下面是DiscoveryClient数据结构的字段和关联方法，再次看到了熟悉的restClient字段，还有一众方法皆是与Group、Version、Resource有关：
从上图可见，DiscoveryClient数据结构有两个字段：restClient和LegacyPrefix
这个LegacyPrefix是啥呢？去看看新建DiscoveryClient实例的方法，如下图红框，原来是个固定字符串/api，看起来像是url中的一部分：挑一个DiscoveryClient的关联方法看看，如下图红框，果然，LegacyPrefix就是url中的一部分：
需求确认 本次实战的需求很简单：从kubernetes查询所有的Group、Version、Resource信息，在控制台打印出来；
package main
import (
"flag"
"fmt"
"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
"k8s.io/client-go/discovery"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
"path/filepath"
)
func main() {
var kubeconfig *string
// home是家目录，如果能取得家目录的值，就可以用来做默认值
if home:=homedir.HomeDir(); home != "" {
// 如果输入了kubeconfig参数，该参数的值就是kubeconfig文件的绝对路径，
// 如果没有输入kubeconfig参数，就用默认路径~/.kube/config
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
} else {
// 如果取不到当前用户的家目录，就没办法设置kubeconfig的默认目录了，只能从入参中取
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
}
flag.Parse()
// 从本机加载kubeconfig配置文件，因此第一个参数为空字符串
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)
// kubeconfig加载失败就直接退出了
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 新建discoveryClient实例
discoveryClient, err := discovery.NewDiscoveryClientForConfig(config)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 获取所有分组和资源数据
APIGroup, APIResourceListSlice, err := discoveryClient.ServerGroupsAndResources()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 先看Group信息
fmt.Printf("APIGroup :\n\n %v\n\n\n\n",APIGroup)
// APIResourceListSlice是个切片，里面的每个元素代表一个GroupVersion及其资源
for _, singleAPIResourceList := range APIResourceListSlice {
// GroupVersion是个字符串，例如"apps/v1"
groupVerionStr := singleAPIResourceList.GroupVersion
// ParseGroupVersion方法将字符串转成数据结构
gv, err := schema.ParseGroupVersion(groupVerionStr)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Println("*****************************************************************")
fmt.Printf("GV string [%v]\nGV struct [%#v]\nresources :\n\n", groupVerionStr, gv)
// APIResources字段是个切片，里面是当前GroupVersion下的所有资源
for _, singleAPIResource := range singleAPIResourceList.APIResources {
fmt.Printf("%v\n", singleAPIResource.Name)
}
}
}
...
*****************************************************************
GV string [discovery.k8s.io/v1beta1]
GV struct [schema.GroupVersion{Group:"discovery.k8s.io", Version:"v1beta1"}]
resources :
endpointslices
*****************************************************************
GV string [flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1]
GV struct [schema.GroupVersion{Group:"flowcontrol.apiserver.k8s.io", Version:"v1beta1"}]
resources :
flowschemas
flowschemas/status
prioritylevelconfigurations
prioritylevelconfigurations/status
zhaoqin@zhaoqindeMBP-2 discoveryclientdemo % kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1
authentication.k8s.io/v1
...
type APIVersionsOptions struct {
discoveryClient discovery.CachedDiscoveryInterface
genericclioptions.IOStreams
}
staging/src/k8s.io/client-go/discovery/cached/disk/cached\_discovery.go，这里就不展开了；至此，client-go的四种客户端工具实战以及相关源码的浅层次分析就全部完成了，在您做client-go开发的时候，希望这些内容能给您提供一些参考；
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）