乐观锁，悲观锁与Golang

悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做 *** 作之前先上锁。

乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

乐观锁与悲观锁对比

乐观锁没有加锁和解除锁的步骤，直觉上会快一些；但是乐观锁这么做的前提是总认为不会发生并发，如果并发发生的概率很大，重试的次数会增加，这种情况下乐观锁的性能就差很多了。

悲观锁有加锁和解除锁的步骤，直觉上会慢一些；但是当有很多进程或者线程对同一个数值进行修改时，能避免大量的重试过程，这种情况下悲观锁的性能相对就很高了。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

Golang中的乐观锁与悲观锁

sync/atomic
Golang中有一个 atomic 包，可以在不形成临界区和创建互斥量的情况下完成并发安全的值替换 *** 作，这个包应用的便是乐观锁的原理。

不过这个包只支持int32/int64/uint32/uint64/uintptr这几种数据类型的一些基础 *** 作（增减、交换、载入、存储等）

sync
Golang中的sync包，提供了各种锁，如果使用了这个包，基本上就以悲观锁的工作模式了。

参考：
乐观锁与悲观锁与Golang