悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。
不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。
一、悲观锁
顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。
悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如MysqL的排他锁,select .... for update来实现悲观锁。
例子:商品秒杀过程中,库存数量的减少,避免出现超卖的情况。
CREATE table `tb_goods_stock` ( `ID` bigint(20) unsigned NOT NulL auto_INCREMENT COMMENT 'ID',`goods_ID` bigint(20) unsigned DEFAulT '0' COMMENT '商品ID',`nums` int(11) unsigned DEFAulT '0' COMMENT '商品库存数量',`create_time` datetime DEFAulT NulL COMMENT '创建时间',`modify_time` datetime DEFAulT NulL COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`ID`),UNIQUE KEY `goods_ID` (`goods_ID`)) ENGINE=InnoDB DEFAulT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';
将商品库存数量nums字段类型设为unsigned,保证在数据库层面不会发生负数的情况。
注意,使用悲观锁,需要关闭MysqL的自动提交功能,将 set autocommit = 0;
注意,MysqL中的行级锁是基于索引的,如果sql没有走索引,那将使用表级锁把整张表锁住。
1、开启事务,查询要卖的商品,并对该记录加锁。
begin;select nums from tb_goods_stock where goods_ID = {$goods_ID} for update;
2、判断商品数量是否大于购买数量。如果不满足,就回滚事务。
3、如果满足条件,则减少库存,并提交事务。
update tb_goods_stock set nums = nums - {$num} where goods_ID = {$goods_ID} and nums >= {$num};commit;
事务提交时会释放事务过程中的锁。
悲观锁在并发控制上采取的是先上锁然后再处理数据的保守策略,虽然保证了数据处理的安全性,但也降低了效率。
二、乐观锁
顾名思义,就是对数据的处理持乐观态度,乐观的认为数据一般情况下不会发生冲突,只有提交数据更新时,才会对数据是否冲突进行检测。
如果发现冲突了,则返回错误信息给用户,让用户自已决定如何 *** 作。
乐观锁的实现不依靠数据库提供的锁机制,需要我们自已实现,实现方式一般是记录数据版本,一种是通过版本号,一种是通过时间戳。
给表加一个版本号或时间戳的字段,读取数据时,将版本号一同读出,数据更新时,将版本号加1。
当我们提交数据更新时,判断当前的版本号与第一次读取出来的版本号是否相等。如果相等,则予以更新,否则认为数据过期,拒绝更新,让用户重新 *** 作。
CREATE table `tb_goods_stock` ( `ID` bigint(20) unsigned NOT NulL auto_INCREMENT COMMENT 'ID',`version` bigint(20) unsigned DEFAulT '0' COMMENT '版本号',UNIQUE KEY `goods_ID` (`goods_ID`)) ENGINE=InnoDB auto_INCREMENT=2 DEFAulT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';
1、查询要卖的商品,并获取版本号。
begin;select nums,version from tb_goods_stock where goods_ID = {$goods_ID};
2、判断商品数量是否大于购买数量。如果不满足,就回滚事务。
3、如果满足条件,则减少库存。(更新时判断当前version与第1步中获取的version是否相同)
update tb_goods_stock set nums = nums - {$num},version = version + 1 where goods_ID = {$goods_ID} and version = {$version} and nums >= {$num};
4、判断更新 *** 作是否成功执行,如果成功,则提交,否则就回滚。
乐观锁是基于程序实现的,所以不存在死锁的情况,适用于读多的应用场景。如果经常发生冲突,上层应用不断的让用户进行重新 *** 作,这反而降低了性能,这种情况下悲观锁就比较适用。
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