这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件 *** 作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python的基本语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本 *** 作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段:web全栈这一部分主要学习web前端相关技术,你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库 *** 作、FIask配置等知识。
学习目标:掌握web前端技术内容,掌握web后端框架,熟练使用FIask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段:数据分析+人工智能这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段:高级进阶这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发教程开始入门!B站搜索尚学堂官方号,Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲得很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。 就题论题,还包括:1. Python 数据库连接库,例如MySQL 连接库的应用,这决定你的数据从哪里来。这里面涉及到sql语法和数据库基本知识,是你在学习的时候必须一起学会的。
2. Python 做基本数据计算和预处理的库,包括numpy ,scipy,pandas 这三个用得最多。
3. 数据分析和挖掘库,主要是sklearn,Statsmodels。前者是最广泛的机器学习库,后者是侧重于统计分析的库。(要知道统计分析大多时候和数据挖掘都错不能分开使用)
4. 图形展示库。matpotlib,这是用的最多的了。
说完题主本身 要求,楼上几位说的对,你还需要一些关于数据挖掘算法的基本知识和认知,否则即使你调用相关库得到结果,很可能你都不知道怎么解读,如何优化,甚至在什么场景下还如何选择算法等。因此基本知识你得了解。主要包括:
1.统计学相关,看看深入浅出数据分析和漫画统计学吧,虽然是入门的书籍,但很容易懂。
2.数据挖掘相关,看看数据挖掘导论吧,这是讲算法本身得书。
剩下的就是去实践了。有项目就多参与下项目,看看真正的数据挖掘项目是怎么开展的,流程怎样等。没有项目可以去参加一些数据挖掘或机器学习方面的大赛,也是增加经验得好方法。
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