想转行到大数据开发需要学习哪些技术？

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。

比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。

如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。

如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。

大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

前端开发需要学习数据库，后端部分要基本懂一些，数据库一般是后端开发负责，很多公司前端现在也在负责数据库等和后端结合，向全栈开发方向发展。

MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。相比较于MySql，它省去了建表等繁琐的 *** 作，可以实现类似于js的对象 *** 作。

MySQL

MySQL的开放式的架构使得用户选择性很强，同时社区开发与维护人数众多，其功能比较稳定，性能卓越，且在遵守GPL协议的前提下，可以免费使用与修改，也为MySQL的推广与使用带来了更多利好。在MySQL成长与发展过程中，支持的功能逐渐增多，性能也不断提高，对平台支持也越来越多。

MySQL是一种关系型数据库管理系统关系型数据库的特点是将数据保存在不同的表中，在将这些表放入不同的数据库中，而不是将所有数据统一放在一个大仓库里，这样的设计增加了MySQL的读取速度，灵活性可管理性也得到了很大提高。访问以及管理MySQL数据库的最常用标准化语言为SQL结构化查询语言。

绝大多数的使用Linux *** 作系统的大中小互联网网站都在使用MySQL作为其后端的数据库存储，从大型BAT门户，到电商平台，分类门户等无一例外都使用MySQL数据库。那么，MySQL数据库到底那些优势和特点，让大家义无反顾的选择它呢？

原因可能有以下几点：

1.MySQL性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机2.MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低3.MySQL历史悠久，社区及用户非常活跃，遇到问题，可以寻求帮助4.MySQL软件体积小，安装使用简单，并且易于维护，安装及维护成本低5.MySQL品牌口碑较应，使得企业无需考虑就直接用之，LAMP,LEMP流行架构。6.MySQL支持多种 *** 作语言，提供多种API接口，支持多种开发语言，特别对流行的PHP语言有很好的支持。

早期前端程序员从事全栈开发的难度是比较大的。

当时的前端开发主要以Web前端开发为主，前端编程语言也有比较明确的应用边界。但是随着移动互联网、大数据和物联网的发展，目前前端程序员转向全栈开发是完全可以的，而且未来将有更多的前端程序员走全栈开发路线。

随着JavaScript语言的应用边界被不断拓展，以及Nodejs的广泛应用，目前前端开发后端化也是一个比较明显的趋势，一些常规的后端开发任务采用JavaScript都可以实现，这是前端程序员可以向全栈程序员方向发展的重要基础。当然，前端程序员要想走全栈路线还需要补学大量的后端开发知识，包括数据库知识。

前端开发后端化另一个重要的推动力是云计算的应用，主要是PaaS的推动。PaaS服务能够整合大量的后端开发模块，前端程序员可以根据业务逻辑的需求来选择不同的功能模块，这也是未来一个比较重要的开发方式。

在前端开发场景逐渐丰富的情况下，目前整个软件开发团队当中前端程序员的比例也在提升，尤其是Android开发、iOS开发和小程序开发并入到前端开发团队之后。

前端开发发展前景

随着5G通信标准的落地应用，未来物联网领域将释放出大量的开发岗位，物联网开发涉及到嵌入式开发、大数据开发以及人工智能开发任务，而这些开发任务都离不开前端开发，所以未来前端开发的发展前景还是不错的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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