数据库如何进行有条件的查询？

条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件

例：

select * from students where id=1

1

2

3

where后面支持多种运算符，进行条件的处理

比较运算符

逻辑运算符

模糊查询

范围查询

空判断

比较运算符

等于: =

大于: >

大于等于: >=

小于: <

小于等于: <=

不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id >3

例：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4

1

2

3

4

5

6

逻辑运算符

and

or

not

例：查询编号大于3的女同学

select * from students where id >3 and gender=0

1

2

3

模糊查询

like

%表示任意多个任意字符

_表示一个任意字符

例：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%'

1

2

3

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

空判断

注意：null与’'是不同的

判空is null

例：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null

判非空is not null

1

2

3

4

优先级

优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

————————————————

1、查询数据库表的所有字段并直接使用select语句。从数据库表中选择*。

2、查询数据库表的part部分字段，可以使用select field命令，从数据库表中选择字段名称。

3、根据条件查询，使用后面的条件，加上从数据库表中选择条件名称。

4、使用distinct命令查询数据库字段记录中的非重复结果，从数据库中选择不同的字段名称。

5、查询数据库表前面的数据，可以使用top命令，从数据库表中选择顶部编号*。

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来 *** 作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端 *** 作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端 *** 作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体 *** 作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询

1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

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