请教数据库PhD读哪个方向比较好

个人觉得还是大数据方向比较好一点，因为数据挖掘本身就属于大数据方向啊！

至于导师，我觉得解放军理工大学的刘鹏博导在云计算、云存储、大数据方向专业性非常的强，他是江苏省云计算论坛主席，中国电子学会云计算专家委员会云存储组长，中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等等，在业内是权威

计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。

计算机博士的就业方向主要有：各大科院进行科研研究、各大高校（留校）任教、也可以通过高科技人才引进的方式到个地方任职、当官等等。

计算机专业博士学位对个人来说是最好的教育投资。

无论是在学术研究还是工业应用方面，均有无数的机会。每个人都身陷数据的海洋里，而受过计算机学及相关统计方法培训的人，则可以通过分析这些数据来理清头绪并解决问题，这对其所在的组织机构来说也是非常宝贵的。对于那些有大量用户的公司尤其如此，如谷歌，Facebook，Netflix公司，LinkedIn等。

对许多研究领域而言，计算机学习也是一门重要技能，如生物学/遗传学，神经科学，医学等。因此计算机学习在此类研究领域中有许多的工作机会。

计算机学习本身也是一个令人着迷的领域。该领域已有的科学知识正对其他诸多领域产生着巨大的影响。但是想想我要达到的目标，就会觉得我们几乎没有碰到皮毛，还有很多的工作要做。

过去的几年里，计算机学习在特征自动识别领域的取得了长足发展。长期以来，人类将不得不承担大量建立计算机学习算法的艰苦工作，从原始数据找出“特征”来验证算法。如语音识别，计算机视觉，以及无数其他领域便是如此。然而，在过去的几年中，出现了一类新的学习算法，有趣的是，一个通用的算法可从大量的数据中自动生成“特征”。这在研究界已成为一个热门话题，许多研究人员一直专注于超大规模计算机学习。

如果你已经在攻读计算机学习专业的博士学位，那么恭喜你，我认为你将来找工作将没有任何问题。如果你正考虑读博士，我认为这将是你所做的一项永不后悔的投资。

有一点我需要提醒：因为数学的学习和算法的学习之间的细微差别对于一个博士很重要，所以你应该试着学习一些实用的大数据处理平台，以及如何在这些平台顶部编写可扩展的服务，这些都将是非常宝贵的数学训练方法。

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