MySQL(DML数据 *** 作语言,添加删除修改数据库数据)

MySQL(DML数据 *** 作语言,添加删除修改数据库数据),第1张

插入数据

insert into 表名(字段) values(‘数据’);

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据';    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值;   #删除数据

truncate table 表名;           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言,用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select from 表名;         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名;      #查询指定字段数据

select stname,stage,thname,thage from st,th;            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [OR 条件n];

例:SELECT FROM students WHERE age<20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [AND 条件n];

例:SELECT FROM students WHERE age>22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;       #数据在23-28 之间

select from 表名 order by 字段名;                      #排序,升序

select 字段 from 表名 order by desc;                        #   字段降序

select 字段1,字段2…… from 表名 group by  分组依据字段;          #每个字段只显示一条

例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名;                          #去除结果重复行

例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名;    #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例:SELECT FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名;           #对于除""以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行

例:SELECT COUNT() FROM students;

select sum(字段名) from 表名;          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名) from 表名;       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名) from 表名;        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名) from 表名;         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录只有满足条件的记录才出现在查询结 果 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;

例:select sname,ddname from staff s inner join department d WHERE sdpid = did; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称

b外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1字段名1 = 表名2字段名2;

例:select sname,ddname FROM staff s LEFT JOIN department d ON sdpid = did; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT sname,ddname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON sdpid = did; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例:SELECT sname,ddname FROM staff s,department d WHERE sdpid = did AND sdpid>1; # 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名;   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录

例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示

SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库 *** 作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。SQL包括了所有对数据库的 *** 作,主要是由4个部分组成:1数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。2数据 *** 纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。3数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。

它以记录集合作为 *** 作对象,所有SQL语句接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入,所以SQL语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能,在多数情况下,在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的,这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。[1]

结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxpro、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。[2]

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10047379.html

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