按照规范的设计方法,一个完整的数据库设计一般分为需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库的实施、数据库运行与维护六个阶段:
各阶段的任务如下:
1、需求分析:分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求;
2、概念结构设计:主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图;
3、逻辑结构设计:通过将E-R图转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换;
4、数据库物理设计:主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径;
5、数据库的实施:包括编程、测试和试运行;
6、数据库运行与维护:系统的运行与数据库的日常维护。
拓展资料:数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术,是信息系统开发和建设中的核心技术。由于数据库应用系统的复杂性,为了支持相关程序运行,数据库设计就变得异常复杂,因此最佳设计不可能一蹴而就,而只能是一种"反复探寻,逐步求精"的过程,也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。
根据数据库的架构和数据组织原理进行分类1、早期根据数据库的组织数据的存储模型分类
●层次数据库:基于层次的数据结构(数据分层)
●网状数据库:基于网状的数据结构(数据网络)
●关系数据库:基于关系模型的数据结构(二维表)
2、现在较多根据实际数据管理模型分类(存储介质)
●关系型数据库:基于关系模型的数据结构(二维表)通常存储在磁盘
●非关系型数据库:没有具体模型的数据结构(键值对)通常存储在内存
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)