数据库中in、on、with的用法及示例。

in

select * from tab where field in ('A', 'B', 'C')

等价于select * from tab where field = 'A' or field = 'B' or field = 'C'

on永在表连接的时候

select * from a inner/left/right join b on a.xx = b.xx

with用法：

创建一个表：

create table regr (pid integer,id integer, name char(20))

alter table regr alter id set not null add primary key(id)

insert into regr values(-1,1,'library'),(1,2,'news'),(2,3,'world news'),(2,4,'politics'),(2,5,'bussiness')

(2,6,'science'),(2,7,'technology'),(1,8,'sports'),(8,9,'local'),(8,10,'collegiate'),(8,11,'professional')

(9,12,'soccer'),(10,13,'soccer'),(11,14,'soccer'),(9,15,'football'),(10,16,'football'),(11,17,'football'

使用with得到数据树

WITH RPL (PID, ID, name) AS      

(SELECT ROOT.PID, ROOT.ID, ROOT.NameFROM regr ROOT      

WHERE ROOT.PID = 8

UNION ALL    

SELECT CHILD.PID, CHILD.ID, CHILD.Name

FROM RPL PARENT, regr CHILD

WHERE PARENT.ID = CHILD.PID)

SELECT DISTINCT PID, ID, Name      

FROM RPL

ORDER BY PID, ID, Name

RPL 作为一个具有以下三列的虚拟表：PID、ID 和 name。

WITH 子句内的第一个 SELECT 语句是初始化表。它只执行一次。它的结果形成虚拟表的初始内容以作为递归的种子。在上面的示例中，种子是 PID 为 8 的一行或多行。

第二个 SELECT 语句执行多次。将种子作为输入（JOIN 中的辅助表）传递给第二个 SELECT 语句以产生下一个行集合。将 JOIN 的结果添加（UNION ALL）到虚拟表的当前内容中，并放回到其中以形成用于下一次传递的输入。只要有行产生，这个过程就会继续。

on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。

根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。      

在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。

扩展资料

SQL中on条件与where条件的区别：

where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。   

在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。

join过程可以这样理解：首先两个表做一个笛卡尔积，on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表，如果没有where就直接返回结果，如果有where就对上一步的临时表再进行过滤。

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