工作中如何进行数据分析---用数据来发现问题和机会

数据分析怎么做？做一份数据分析前必须明白数据分析遵循的原则，然后按照常规数据分析步骤进行。

1、数据分析遵循的原则：

① 数据分析为了验证假设的问题，提供必要的数据验证；

② 数据分析为了挖掘更多的问题，并找到原因；

③ 不能为了做数据分析而坐数据分析。

2、步骤：

① 调查研究：收集、分析、挖掘数据

② 图表分析：分析、挖掘的结果做成图表

3、常用方法：

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。

② 回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。

③ 聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。聚类分析的方法可以学习CPDA数据分析的课程。

④ 关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。

⑤ 特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。

⑥ 变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。

⑦验证假设和结果的关系。数据分析的结果是不是合理，是不是符合逻辑要求，是不是和假设的原因一致，为什么会有结果和假设不相符合的，这些都是最后的报告听取者可能问的问题，同时也是进行数据分析得到的问题的症结所在。

数据库分析，据我所知。

首先每张表的基本数据要逐张列出。

其次就是使用E-R图把各数据表之间的关系画出来。

要注意外键的表现。

如果有必要，就把每张表为何如此设计解释一下。

我是学计算机的，没少写这方面的报告。

在本地运行正常的程序，在本地确实没错，但这不代表在其他地方运行就正常。易发性的问题多半是路径和连接串等,检查下webconfig文件中链接数据库的字符串是否正确，包括登录名和密码以及数据库实例。

(1)开始->程序->Microsoft SQL Server 2005->SQL Server 2005外围应用配置器,在打开的界面单击"服务的连接的外围应用配置器",在打开的界面中找到Database Engine,单击"服务",在右侧查看是否已启动,如果没有启动可单击"启动",并确保"启动类型"为自动,不要为手动,否则下次开机时又要手动启动；

(2)可打开:开始->程序->Microsoft SQL Server 2005->配置工具->SQL Server Configuration Manager,选中SQL Server 2005服务中SQL Server(MSSQLSERVER) ,并单击工具栏中的"启动服务"按钮把服务状态改为启动；

使用上面两种方式时,有时候在启动的时候可能会出现错误,不能启动,这时就要查看"SQL Server 2005配置管理器"中的SQL Server 2005网络配置->MSSQLSERVER协议中的VIA是否已启用,如果已启用,则把它禁止然后再执行上述一种方式 *** 作就可以了。

2进行远程连接时,是否已允许远程连接

SQL Server 2005 在默认情况下仅限本地连接我们可以手动启用远程连接在上面第一种方式中,找到Database Engine,单击"远程连接",在右侧将"仅限本地连接(L)"改为"本地连接和远程连接(R)",并选中"同时使用TCP/IP和named pipes(B)"

纵向扩展指的是增加单个数据库服务器的性能，这包括增加内存、磁盘空间、CPU 等资源。这种扩展方式会遇到瓶颈，是因为单台数据库服务器的性能有限，总有一天会达到极限。

横向扩展指的是增加多台数据库服务器，将数据分布在多台服务器上。这种扩展方式需要解决如何在多台服务器之间进行数据同步、如何确保数据的一致性、如何处理负载均衡等问题。横向扩展能够提高数据库的性能和可扩展性，但也带来了更多的复杂性。

肯定是从报错提示入手，具体可以看看报错日志；openGauss也提供了一些视图来存其运行状态；还有就是收集core文件进行分析。具体参考官方的建议思路：

1、日志。数据库日志记录了数据库服务端启动、运行或停止时出现的问题，当数据库在启动、运行或停止的过程中出现问题时，数据库用户可以通过运行日志快速分析问题的产生原因，并根据不同的原因采取相应的处理方法，尽可能地解决问题。

2、视图。数据库提供了许多视图，用于展示数据库的内部状态，在定位故障时，经常使用的视图如下：

pg_stat_activity，用于查询当前实例上各个session的状态。

pg_thread_wait_status，用于查询该实例上各个线程的等待事件。

pg_locks，用于查询当前实例上的锁状态。

3、CORE文件。数据库相关进程在运行过程中可能会因为各种意外情况导致数据库崩溃 （Coredump），而崩溃时产生的core文件对于迅速定位程序崩溃的原因及位置非常重要。如果进程运行时出现Coredump现象，建议立即收集core文件便于分析、定位故障。

对性能有一定的影响，尤其是进程频繁异常时对性能的影响更大。

core文件会占用磁盘空间。因此，当检查到core文件产生后，应及时解决以避免对 *** 作系统带来更严重的影响。 *** 作系统自带core dump机制。开启后，系统中所有出现Coredump问题时都会生成core文件，对 *** 作系统带来性能和磁盘占用的影响

设置core文件生成路径。修改/proc/sys/kernel/core_pattern内容。

[root@openeuler123 mnt]# cat /proc/sys/kernel/core_pattern

/data/jenkins/workspace/openGaussInstall/dbinstall/cluster/corefile/core-%e-%p-%t

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