数据库中的数据是从外界输入的,而数据的输入由于种种原因,会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定,成为了数据库系统,尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效 *** 作或错误信息而提出的。
数据库采用多种方法来保证数据完整性,包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系,并针对不同的具体情况用不同的方法进行,相互交叉使用,相补缺点。
扩展资料:数据完整性分为以下3类:
1、域完整性:
是指一个列的输入有效性,是否允许为空值。强制域完整性的方法有:限制类型(通过设定列的数据类型)、格式(通过CHECK约束和规则)或可能值的范围(通过FOREIGN KEY约束、CHECK约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则)。
2、实体完整性:
是指保证表中所有的行唯一。实体完整性要求表中的所有行都有一个唯一标识符。这个唯一标识符可能是一列,也可能是几列的组合,称为主键。
3、参照完整性:
是指保证主关键字(被引用表)和外部关键字(引用表)之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。外键值将引用表中包含此外键的记录和被引用表中主键与外键相匹配的记录关联起来。
参考资料来源:百度百科--数据完整性
可分为三种类型:与表有关的约束、域(Domain)约束、断言(Assertion)。
1、与表有关的约束:是表中定义的一种约束。可在列定义时定义该约束,此时称为列约束,也可以在表定义时定义约束,此时称为表约束。包括列约束(表约束+NOTNULL)和表约束(PRIMARYKEY、foreignkey、check、UNIQUE)。
2、域(Domain)约束:在域定义中被定义的一种约束,它与在特定域中定义的任何列都有关系。
3、断言(Assertion):在断言定义时定义的一种约束,它可以与一个或多个表进行关联。不必与特定的列绑定,可以理解为能应用于多个表的check约束,因此必须在表定义之外独立创建断言。
扩展资料:
完整性约束中包含四个完整性,即域完整性,实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
1、域完整性为保证数据库字段取值的合理性。属性值应是域中的值,这是关系模式规定了的。除此之外,一个属性能否为NULL,这是由语义决定的,也是域完整性约束的主要内容。
2、实体完整性,指关系的主关键字不能重复也不能取“空值"。一个关系对应现实世界中一个实体集。现实世界中的实体是可以相互区分、识别的,也即它们应具有某种惟一性标识。
3、参照完整性,定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系,关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。
4、用户定义完整性,则是根据应用环境的要求和实际的需要,对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。
参考资料来源:百度百科-数据完整性约束
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