各省份粮食补贴数据在哪个数据库

在农业数据库，如有工作需要可以向省里申请。

如果想了解自己所在地的粮食补贴，1发卡行查询

粮食直补发放到指定的银行账户中，建议致电发卡行客服热线查询资金入账情况，并开通短信消息通知提醒，这样粮食直补发放后可以收到短信通知。

2致电12316或咨询村委会

如想查询发放时间，可咨询村委会，或致电全国农业系统公益服务统一专用号码12316咨询。

2022年粮食补贴各地标准不一，以下为部分地区最新标准：

1广西玉林

（1）稻谷生产补贴符合本县（市、区）申报资格条件的水稻生产者可自愿申报补贴，最高不超过500元/亩。

（2）实际种粮农民一次性补贴补贴对象为符合本县（市、区）补贴条件的种粮生产者，最高不超过200元/亩。

（3）双季稻轮作补贴项目县（市、区）选择相对连片的区域开展“稻-稻-肥”、“稻-稻-油”、“稻-稻-菜”、“稻-稻-薯”等轮作模式示范，对示范片的相关费用给予补贴，最高不超过150元/亩。

（4）大豆玉米带状复合种植补贴项目县（市、区）选择相对连片的区域开展大豆玉米带状复合种植示范，对承担示范种植的农户或新型经营主体给予补贴，最高不超过200元/亩。

2北京

根据中央财政下达的补贴资金及本市粮食生产目标，确定补贴标准为每亩10元。

3黑龙江

2022年，黑龙江省将继续实施玉米和大豆差别化补贴政策，具体金额需要根据补贴总量和种植面积确定。原则上标准会高于200元/亩。

4山东

根据山东省农业农村厅发布的《关于切实做好2022年耕地地力保护补贴资金发放工作的通知》，明确小麦种植面积核定和补贴发放要求，按照每亩不低于134元的标准发放补贴。

5浙江金华市武义县

种植稻麦面积50亩以上的粮食规模种植大户，给予120元/亩的规模种粮补贴，种植早稻增加80元/亩奖励；对水稻育供秧秧盘补贴5元，单季晚稻每秧盘补贴9元，连作晚稻每秧盘补贴6元；开展水稻绿色高产高效创建示范竞赛，给予获奖主体05-4万元奖励；种植油菜50亩以上的种植主体，按实际种植面积给予200元/亩补贴；垦造耕地验收后三年内按要求种植的，给予种植水稻的1500元/亩，其他农作物的600元/亩，套种的300元/亩补贴；扶持工厂化育秧、标准化粮仓、粮食深加工等重点项目，根据投资额、生产规模给予基础设施和机器设备投入补助，补助比例不超过60%，单个项目最高补助不超过200万元。

（一）农用地分等数据的组成

农用地分等数据成果丰富，按照农用地分等的流程可分为自然质量分、自然质量等指数、自然质量等别、土地利用系数、土地经济系数、利用等指数、利用等别、经济等指数和经济等别；按照农用地分等数据的性质可分为空间数据、属性数据、文本数据。为使农用地分等成果能够方便、直观地展现国家级、省级、县级、乡级各级农用地的质量与数量特征，实现对农用地分等数据的查询、分析、融合、分发等功能，必须建立一套统一、规范化的数据管理体系。这套体系能够从农用地分等的基础资料、中间成果和农用地分等成果（图、文、表）等海量数据中提取信息，供汇总平衡、调整、分析，为各级政府部门制定相关政策提供技术支持，是土地信息化的坚实基础，对各级农用地的数据（包括属性数据和矢量数据）进行更新、查询、检索和集成，建设农用地分等数据库。

农用地分等数据库的建设是实现土地资源数量、质量、产能与生态环境并重管理及国土信息化工程建设的基础保障，是实现国土资源现代化管理、社会化服务的必要前提，也是各级政府和国土资源管理部门切实保护基本农田、实施耕地占补按等级折算的重要手段。广西壮族自治区农用地分等自治区级与县级农用地分等成果主要包括文字成果、图件成果、数据成果和电子成果。

1文字成果

文字成果主要包括自治区级与县级农用地分等技术报告（包含县级农用地分等基础资料汇编等）。农用地分等技术报告主要包括4个方面的内容：一是分等对象所在区域的自然、经济和社会概况；二是分等技术方法，包括分等参数的确定，分等因素指标区、分等单元、土地利用系数等值区与土地经济系数等值区的划分方法，分等因素及其分值和权重的确定方法，等别划分方法，分等成果检验与调整方法，计算机技术在分等中的应用以及其他需要说明的技术问题等；三是分等成果及其分布特点和规律、地域组合特点、差异原因、农用地利用中存在的主要问题等；四是分等成果的应用分析。

2图件成果

图件成果具体包括分等单元图、农用地自然质量等别分布图、农用地利用等别分布图、农用地经济等别分布图、标准样地分布图。

3数据成果

数据成果包括广西壮族自治区的农用地分等单元原始属性数据表、样点投入产出调查数据表、农用地分等基本参数表、各指标区“指定作物－分等因素－自然质量分”记分规则表、农用地分等各指标区分等因素体系及其权重表、土地利用系数与土地经济系数汇总表、土地利用系数等值区间表、土地经济系数等值区间表、自治区级农用地分等单元指定作物计算结果表、自治区级农用地分等单元多作物综合计算结果表、农用地分等结果各乡（镇）面积汇总表、农用地分等结果各地类面积汇总表、自治区级农用地分等单元综合数据表、农用地标准样地属性数据表等，部分表格见附录。

4电子成果

广西壮族自治区农用地分等电子成果用光盘或硬盘保存，提交的农用地分等成果包括文字、图件和数据等成果的电子版本。

（二）农用地分等数据库建设的依据与内容

1农用地分等数据库建设的依据

农用地分等数据库建设首先要依据分等数据的特点：一是信息量巨大；二是数据与信息种类多种多样，按数据的特征分为属性数据和矢量数据，按数据的来源和性质分为农用地自然属性和社会经济属性，这些数据涉及土地学、农业学、地理学、测绘学、信息学和经济学等众多学科；三是成果具有复杂多层次的特征。其次，依据《农用地分等数据库标准》，农用地分等成果数据的内涵、特点及其应用需求，设计农用地分等数据库建设方案，按照《农用地分等规程》对农用地分等的各个环节及其成果数据进行整合加工标准化处理，把农用地分等成果的矢量数据和属性数据，通过关联式数据系统储存、管理、整合在一起，建立统一、规范的农用地分等数据库。

2农用地分等数据库建设的内容

农用地分等数据库建设的内容主要包括农用地分等数据的分类编码、农用地分等数据的图形要素分层、农用地分等数据的属性数据结构、分等单元扩展属性结构、外部表格信息和农用地分等数据文件命名6个方面的内容。

农用地分等数据的分类编码包括基础地理信息分类与编码、土地利用信息分类与编码和分等基础信息分类与编码。

农用地分等数据的属性数据结构内容复杂，主要包括基础地理、土地利用类图层属性表、注记属性表结构、县级分等基础层属性表结构、县级分等结果层属性表结构、自治区级分等基础层属性表结构、自治区级分等结果层属性表结构等内容。

分等单元扩展属性结构包括指定作物分等计算结果表结构和县级综合等别计算表结构。

外部表格信息包括指定作物参数表结构、“指定作物－分等因素－分值”说明表结构、“指定作物－分等因素－权重”说明表结构、标准样地属性特征基准分值表结构、“县级－自治区级”农用地分等单元对应表结构、县级文档结果和自治区级文档结果。

农用地分等数据文件命名规则包括以行政区为基础的数据文件命名规则和文档数据文件命名规则等内容。

（三）数据库系统的设计思想和目标

广西壮族自治区农用地分等数据管理信息系统的设计思想是以地理信息系统（GIS）为平台，在计算机软硬件支持下，把各种地理信息按照空间分布，以一定的格式输入、存储、检索、更新、显示、制图和综合分析的计算机技术系统。利用该系统，通过对农用地诸多因素（自然因素和社会经济因素）的综合分析，找出农用地变化的特点与规律，从而迅速地获取满足应用需要的信息，并能以地图、图形或数据的形式表示处理的结果。

1系统的设计思想和目标

广西壮族自治区农用地分等数据管理信息系统的设计是在充分研究和总结土地利用管理的实际工作需求和吸收目前计算机技术在土地管理中的应用经验的基础上，结合国土资源部新一轮国土资源大调查中《县级土地利用数据库标准》和《县（市）级土地利用数据库建设技术规范（征求意见稿）》而制定的。系统的设计综合了以下几方面的技术：①数字制图技术；②计算机的自动查询、检索分类、计算统计技术；③空间查询和分析技术；④空间信息的存储管理技术；⑤计算机网络技术。配套统一以上技术，将地理信息系统（GIS）技术应用到系统的设计中，形成系统基本的设计思想，即按照农用地分等数据的规范和标准，建立起农用地分等数据管理的技术路线和工艺流程，按照GIS的要求严格控制入库数据的精度；提供方便、快捷的实用工具，提高数据库的利用率和满足国土资源管理部门的工作需求；利用地理信息系统中的空间分析功能，完成对数据库的动态更新，维持数据库的现势性。

广西壮族自治区农用地分等数据管理信息系统设计的基本目标是满足国土资源管理部门对农用地分等数据的管理需求，提高土地管理的效率和质量，并且充分利用计算机技术来减轻土地管理工作的劳动强度，最终实现土地管理的信息化，构建“数字国土”工程的基础设施。

2数据入库

数据入库前要检查采集数据的质量，检查合格的数据方可入库。数据检查主要包括矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据完整性和正确性检查、图形和属性数据一致性检查、接边精度和完整性检查等。数据入库主要包括矢量数据、DEM数据、DOM数据、元数据等数据的入库。最后进行系统测试（图3-17）。

图3-17 入库工作流程图

数据入库前要对采集数据进行全面质量检查，并对错误进行改正，数据的检查与更正是数据建库中至关重要的一步。

（1）按照《县级土地利用数据库标准》、《农用地分等规程》等相关标准确定检查项，包括矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据完整性和正确性检查、图形和属性数据一致性检查、接

边完整性检查等。

（2）基于上述检查项，定制检查内容，配置相应的参数。

（3）按照定制的内容，系统自动实现批量检查，也可以采用人机交互方式对重点内容进行检查，对发现的错误及时修正。

（4）自动生成或手工编写检查报告，检查与更正工作结束（图3-18）。

图3-18 数据检查流程图

1）矢量数据入库

（1）数据检查。数据入库前，对矢量数据质量进行全面检查，并记录检查结果，对质量不合格的数据应予以返工，质量检查合格的数据方可入库。

（2）参数输入及其数据组织入库。依据参数设置的要求，向数据库管理系统中输入各种建库参数，对不同数据层的数据建立索引等，各要素数据可分层入库，也可批量入库。

（3）多尺度空间数据连接设置。对于多尺度空间数据库应设置连接参数，便于不同比例尺数据的显示。

2）元数据入库

利用数据库管理软件，采用人工和自动相结合的方法对各要素元数据内容进行检查和处理，导入各种元数据。

3）属性入库

利用Excel软件输入分等评价单元质量分值表，形成分等评价单元自然属性电子表格文件；再将各评价单元的土地利用系数和土地经济系数进行汇总，划分各等值区；然后，汇总到分等评价单元自然属性表中，计算农用地分等单元的自然质量等指数、利用等指数和经济等指数；利用相关软件将整个Excel总表转换到数据库中，存为DBASE格式文件；最后，根据关键属性字段挂接，使图、表合一，形成统一的空间数据库。

4）系统运行情况

数据入库完成后，对系统进行全面的测试；并对测试出现的问题进行全面分析和处理。

具体测试内容及要求为系统运行无死机现象；系统能对数据库中数据层进行组合查询，且数据结构正确；系统能够对数据进行汇总统计并输出相关表格成果；系统能按要求输出相关图件，等等。

（四）系统设计总体框架图

广西壮族自治区农用地分等评价数据管理系统横向包括农用地调查评价基础业务工作，纵向涵盖国家、省、市、县四级国土资源管理部门，其总体框架如图3-19和图3-20。

图3-19 总体框架横向结构图

图3-20 总体框架纵向结构图

（五）数据库系统功能的实现

依据农用地分等成果和土地利用管理的需求，该系统应具有以下基本功能：

1系统建库

系统建库是指把农用地分等成果及其涉及的信息用计算机存储起来，它具有两个方面的含义：一是全面进行数字化建库，采用MapGIS的数据结构和几何特征的描述术语，输入农用地分等数据；还可在已有的图形数据库的基础上进行建库，可利用MapGIS平台提供的数据转换和属性管理工具把图形和属性转换到系统中来；二是变更数据，根据农用地分等进展情况，及时更新农用地分等数据信息系统。

2数据查询和检索

数据查询和检索模块是系统的主要功能模块。该系统提供了强大的地图浏览、图层控制、空间索引、查询统计、空间分析和报表输出等功能，为实现统筹数量、质量与生态并重管理，建设资源节约型社会提供了良好的手段；同时，也满足公众参与管理农用地分等数据的功能，加大土地科学普及工作，树立全社会关注农用地资源安全、耕地保护与国家粮食安全的意识；通过模糊查询、条件查询、空间查找等具体功能可以快速查询村、国家级基本农田、地类图斑等重要对象的空间位置和属性信息；能对县（市、区）各级数据进行实时动态的统计汇总，并可用专题图的形式对不同区域的农用地分等数据按不同的指标进行对比分析，可以输出各种图形和报表；可以根据不同的业务需要，设计不同的数据应用分析模型，例如征地分析模型、土地开发整理前后质量评价模型、土地利用变化模型等。通过系统，按这些模型进行处理，输出分析结果，从而有效地促进国土资源管理工作的信息化、科学化、专业化，提高办事效率，避免决策失误。

3成果输出

依据农用地分等制图规范和土地利用管理需求，输出农用地分等图形和数据成果；还可以按行政区域及任意区域裁剪图件等。

4系统维护

该系统是按照国家的有关规程和标准进行设计的，可根据土地管理实际情况做进一步的编码和更新，满足国土资源管理工作的实际需要。

给你一些思路：

1、省市县的数据写到数据库中。每条数据会有一个父ID（上级ID）。

2、在页面上省变动后，查询市的数据以省的ID作为条件，县也一样，以市 的ID为条件。

第二种方法，

由于全国的这些基本上是固定的，一般变动比较少，这可以把这个数据写到JS里面，通过JS来实现。这个加载会快一些。这些数据可以到国家统计局的网站去下载。

王志 魏丽君

（黑龙江省国土资源勘测规划院，哈尔滨，150056）

摘要：更新土地利用数据库是国土资源信息化建设的重要内容，是为各级土地管理部门的土地利用变更调查、土地规划、耕地保护、建设项目用地管理等提供准确、翔实、现势性的基础数据。本文具体结合黑龙江省望奎县数据库更新的实际情况，着重对利用SPOT－5遥感影像更新土地利用数据库技术所采用的一些新技术、新方法加以阐述，对更新土地利用数据库存在的问题加以分析，并且提出解决问题的办法。

关键词：遥感；土地利用更新；数字正射影像图；“3S”；望奎县；黑龙江省

遥感技术应用始于20 世纪50年代，至今已经历了50 多年的发展。随着遥感卫星技术的进步，遥感影像分辨率得到大幅度的提高，并以速度快、时间短、成本低等许多优势，在国土资源调查方面已被广泛应用。特别是在利用遥感技术快速更新土地利用数据库方面，提供了重要的技术支持。

县级土地管理是整个土地管理的基础，由于近年来经济与社会的高速发展，土地利用基础图件在更新上落后于土地利用状况变化，不能准确、及时地反映土地利用状况。大大阻碍了经济、社会发展的需要。在此背景下，应用遥感技术更新土地利用数据库已迫在眉睫，使用高分辨率遥感数据源，结合 GPS 和 GIS 技术实现土地利用数据库的更新，从而为各级土地管理部门提供准确、翔实、现势性强的土地利用状况信息。为此，本文以黑龙江省望奎县为例，采用 SPOT－5 25 m 高分辨率卫星遥感数据为信息源，将制作好的1∶1万遥感数字正射影像图与土地详查矢量数据叠加，通过矢量、栅格结合的方法，辅以专家知识、人机交互提取变化信息，将外业调查后的变化信息属性赋予矢量数据，然后重新建立拓扑关系，生成更新后的土地利用数据库。

1 项目区的基本情况

望奎县是黑龙江省以农业为主的一个县，位于黑龙江省中部，松嫩平原与小兴安岭西南边缘过渡地带。地处东经126°10′23″～126°59′00″，北纬46°32′07″～47°08′24″。东南以克音河、诺敏河、呼兰河三条界河与绥化市、兰西县相邻，西以通肯河为界，与青冈县相望，北与海伦市接壤。全县幅员面积2320km2，南北长约62km，东西宽约60km。

望奎县形状近似平行四边形，由于受小兴安岭余脉的影响，地势东高西低，东西坡降约在千分之一，南北坡降三千分之一左右。最高海拔2509m，最低点海拔1278m，绝对高差1231m，平均海拔167m。地貌类型大体可分三个单元，东部和南部丘陵起伏漫川漫岗，中部过渡地带微有起伏，西部低洼平坦。

2 总体技术路线

利用遥感影像更新土地利用数据库，自动化程度较高，能够及时、真实、客观地反映土地利用状况。因此，利用 SPOT－5 25 m 遥感影像来更新望奎县土地利用数据库，与日常采用的变更方法相比，在总体技术路线上，会有一些新的特点。

21 影像土地分类采样表的建立

总体上来说，项目区域特点不同，比如山区、丘陵、平原、沙漠等，在遥感影像上反映出的地类表征不同。而且，选择分辨率的高低与影像的时相等各方面，也会影响着遥感影像反映出的地类表征。因此，建立起一个适合本项目区域的影像土地分类采样表对于内业解译、提取变化信息显得非常重要。土地分类采样表也就是影像的解译标志，它是在影像上能直接反映和判别地物信息的影像特征，它是识别地物属性的主要依据，包括形状、大小、图案、色调、纹理、阴影、位置、布局、分辨率等。在望奎县数据库更新项目选取法国 SOPT－5遥感影像，通过野外调查确定和地物间的对应关系，借助有关辅助信息（规划图、地形图等有关资料等），对各类型在影像图上反映的特征做出描述，建立起一套有代表性的影像土地分类采样表，大大方便了内业解译与变化信息提取工作。图1为采样表的一部分。

图1 影像土地分类采样表

22 “3S” 集成技术在更新土地利用数据库中的综合应用

“3 S”集成技术是指 RS （Remote Sensing）、GPS （Global Positioning System）、GIS （Geographical Information System）在平行发展的进程中，逐渐综合应用的技术，三者的有机结合，构成了一个一体化信息获取、信息处理、信息应用的技术系统，是一个充分利用各自技术特点的空间技术应用体系，并逐步成为一个实践性和应用性较强的新学科。

一方面，GPS 测量在 SOPT －5 遥感影像制作（几何校正配准）中的应用，在SOPT－5 遥感影像上选取明显地物点，通过外业 GPS 高精度测量来进行影像图的几何纠正，制作 1∶1 万遥感数字正射影像图；另一方面在 GIS 支持下的土地利用更新，包括数据矢量化编辑、叠加、拓扑关系的建立。在望奎县土地利用更新过程中，使用的是国产 GIS 软件，即武汉中地公司开发的 MAPGIS65 软件来进行的土地利用数据库的更新工作。

23 矢量数据与栅格数据相结合，多种信息提取方法并用

矢量数据主要包括土地利用现状数据库；栅格数据主要包括1∶1 万遥感数字正射影像图和扫描纠正后的土地利用现状图。通过矢量数据和栅格数据对比分析，进行矢量化更新，提取变化信息。信息提取方法包括人工目视解译、计算机自动提取、人工目视解译与计算机自动提取相结合。本次更新中主要采用的是以人工目视解译为主，人机交互式进行土地利用数据库的更新。

24 遥感数据与土地利用基础图件相结合

充分利用土地利用现状调查、城镇地籍调查、行政勘界、建设用地批次用地成果、土地整理、复垦成果以及日常变更数据辅助确定土地利用类型与变化情况，减少外业调查工作量，缩短更新土地利用数据库的时间。而且，保证了土地利用类型的准确性。

25 内业判读，外业核查的路线

遥感对地观测仅仅反映了地物的光谱特性，即土地覆盖的表征，而土地利用图反映的是土地利用的状况，土地覆盖的变化并非完全代表土地利用的变化。此外，通过人工目视解译提取出来的变化属性信息需要外业调查，如零星地物、线状地物的宽度以及权属等。因此，需要内、外业相结合确定土地利用类型，这样可以保证本次更新的彻底性，做到不重不漏，实现土地利用数据库的全面更新。

3 工作方法

工作方法主要分为四个步骤：①SPOT－5 25 m遥感影像处理过程，包括制作1∶1 万遥感数字正射影像图；②内业处理过程，包括变化信息提取、外业前图件制作；③外业调查过程，包括核实变化信息、调查零星地物及线状地物宽度、权属界线等；④土地利用数据库的更新入库过程。工作流程图见图2。

31 制作 1∶1 万遥感数字正射影像图

卫星遥感数字正射影像图（Remote Sensing Digital Orthophoto Map，简称RSDOM），是利用卫星遥感获取的具有一定分辨率的全色影像及多光谱影像，经几何纠正及相应的图像处理后生成的影像数据集，它同时具有地图的几何特性和影像特征。本次遥感影像数据源采用的是法国 SPOT－5 25 m 全色影像与10 m 多光谱数据卫星数据，其数据分辨率完全满足数据库更新的要求。景宽为60km2×60km2，含云量为零，以整景为单元，利用卫星影像处理软件 ERDAS，将25m 全色影像与10m 多光谱数据融合。由于望奎县地势较为平坦，故采用加权乘法的融合方法，其优点是能较好地保留高分辨率图像的纹理信息及多光谱图像的彩色信息，制作卫星遥感数字正射影像图。再利用图像处理软件 photomapper制作1∶1 万数字正射影像图。影像处理技术流程见图3。

32 内业处理

利用国产 GIS 软件 MAPGIS65，建立工程数据，通过矢量数据与栅格数据相结合的方法，通过遥感影像与土地利用矢量数据对比，人机交互式进行数据库更新。在内业中无法判定的信息，特殊标记出来，在制作外业图件时同时打印出来，以便通过外业调查来核实土地利用变化状况。

图2 数据库更新工作流程图

矢量化更新采集包括：①图形数据的更新采集，采用分层方式进行，分层按《建库标准》要求，主要包括等高线、水系、道路、行政界线、权属界线、地类界、其他带有宽度的线状地物、零星地物、文字注记等，同时根据建库软件的需要，对各主要层次进行细分，以达到不同图形要素可以明显区分，在建库时分别采用；②属性数据的更新采集，严格以外业提供的表格地类属性为准，大部分属性通过分类编码、图层、实体定义加以区分和自动转换，再通过几何图形的相对位置关系确定其权属；③图幅数据的接边工作，接边按照规范所规定的原则将相邻图幅分割开的同一图形对象不同部分拼接成完整对象，接边处理包括图形接边和属性接边，属性接边就是确保相邻图幅接边要素其属性的一致性。

33 外业调查

外业调查是获取土地现状信息的关键和基础，如果没有扎实细致的外业调查工作，即使是最新的遥感影像数据，也无法准确地判读。另外，项目涉及的合乡合村权属界线的调查工作，也必须实地调查。外业调查包括行政界线调查、权属界线调查、零星地物调查、线状地物宽度调查、地类调查、调查居民点、用地单位和河流等名称调查等。依据《土地利用更新调查技术规定》及相关技术规定，按照《全国土地分类》（过渡期间适用）三级分类标准，将所有外业调查信息记录在“土地利用更新调查记录手簿”上。

图3 影像处理技术流程图

34 土地利用数据库更新

本次更新所采用的数据库软件是爱地土地利用管理信息系统。因此，首先修改数据字典，然后修改分幅索引图数据和行政区索引图数据，最后将准确的入库所需要的文件包括零星地物点文件、线状地物线文件、地类图斑面文件以及图廓整饰注记点文件进行入库，然后进行全县面积的统计汇总、标准格式的分幅土地利用现状图的输出以及各种土地汇总表格的打印。

4 存在问题与解决方法

项目采用 SPOT－5 遥感影像更新土地利用数据库，发挥了遥感影像获取数据速度快、精度高、范围广的特点，既缩短调查时间，又保证调查精度、节省调查费用。但在本次更新调查过程中也发现了一些问题，有待于进一步研究和解决。

41 影像处理与精度评定

在 SPOT－5 遥感影像处理方面，影像质量应层次丰富、清晰易读、色调均匀、反差适中。本次项目在影像处理方面虽然满足了工作要求，但在影像质量上还要有所提高，从长远来看，如果选用数据源为美国的快鸟，那么它的分辨率为061m，与 SPOT－5 25m相比分辨率高出了4 倍多，这对影像处理质量方面要求更高。它不仅直接影响着变化信息的提取，而且还影响着目视解译的准确性。所以应该积累经验，加强在影像处理质量上的提高。

精度评定是对数字正射影像图制作质量的一个评定标准。精度评定采用外业特征控制点实测坐标与其影像同名点图像坐标的较差作为评定参考，可以借助 GPS 在影像上同名地物点上实地测量坐标，与图像坐标进行较差分析，这是利用遥感影像更新土地利用数据库前期的一个重要环节。只有符合国家标准，才可以利用遥感影像来进行更新工作。

42 矢量化线状地物的偏移处理与屏幕矢量采集处理问题

通过矢量、栅格数据结合的方法，将土地利用数据库与1∶1 万数字正射影像图套合更新，出现矢量线状地物与同名影像上线状地物偏移的问题。根据国家标准与黑龙江省土地利用更新技术方案要求，在数据库文件与影像套合时，当矢量线条与影像上的同名线状地物偏差大于图上1 mm （相当于 SPOT－5 25 m 影像的4个像素）时视为偏移，对偏移的线状地物应进行纠正，如果偏移的线状地物不发生宽度、地类码的变更，可采用线工具中平移、复制等进行纠正处理；如果属性改变，将通过外业调查核实变化信息。

在此基础上，通过影像进行屏幕矢量线状地物偏移处理。与此同时，又涉及到一个屏幕放大倍数的问题，如果在屏幕采集时放大倍数过大，将会出现影像的失真，看不清线状地物的边缘轮廓，影响线状地物的偏移处理位置；但屏幕采集时放大倍数过小，又会出现线状地物偏移处理不完全，过于粗糙，套合不准确。在项目进行时经过多次实验，一致认为参照遥感影像矢量化放大倍数标准为 09 倍为宜。这样，既保证了影像的边缘清晰、不失真效果，又保证了线状地物偏移处理的完全性。

43 数据库更新的工作量较大

与传统更新方法相比，利用 SPOT－5 遥感影像更新土地利用数据库优势非常的明显。但是由于涉及前期的准备和外业调查工作量依然很大，在前期提取变化信息时，主要还是采用人工目视解译。而且，土地利用数据库还是20世纪90年代初的详查成果，所以提取变化信息数量较大。本次更新项目提取的变化地块近两万块，不仅如此，还要通过外业将提取的变化信息一一核实，并且每一个变化信息都要记录在“土地利用更新调查记录手簿”上。这个工作量也较大，而且有不可避免的人为误差存在。所以，在利用遥感影像更新土地利用数据库同时，应该在此基础上研究探索，寻求更有效的方法在计算机上进行变化信息的提取，减少外业的工作量，提高数据的准确性。

44 完善数据质量检查机制，数据库更新进一步规范

数据质量检查贯穿更新土地利用数据库项目的始终，是数据库建设工作中极其重要的组成部分，其工作量占整个建库工作的60%以上，数据质量检查是保障数据库质量的重要工具。质量检查包括计算机逻辑检查和人工检查，主要是针对数据结构和精度进行检查。本次项目中成立三级质量检查机制，有小组自检、一级检查和二级检查，为项目的质量保驾护航。

在项目实施的同时，完全参照国家有关标准和要求以及省级出台的有关规范。但是，在项目进行当中，有些比较细致的工作仍无章可循。所以，在更新土地利用数据库方面还需要进一步规范标准和要求，以便达到数据的共享。

45 需要培养一支高素质的土地更新调查队伍

在项目进行的前期，需要对更新土地利用数据库队伍进行强化培训。因为，更新调查质量好坏决定着更新项目的成败；而且，土地更新调查涉及到土地管理、地学、土壤学、农学、测绘学、信息学等多门学科，调查人员必须具备上述各学科的理论知识和应用技能，才能保证土地更新调查的质量。

采用 SOPT－5 遥感影像更新土地利用数据库与传统方法相比，省时快速、减少人力、节约资金、数据准确，保证了更新调查成果质量，为新一轮土地利用总体规划修编、农村集体土地登记发证、基本农田保护、土地开发复垦整理、建设用地审批等提供了准确、翔实的数据。而且，遥感技术的应用将会推动土地变更调查工作自动化和土地资源信息化，大大提高土地利用变更调查数据的准确性和及时性，从根本上解决土地利用现状图的更新问题。

参考文献

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土地利用调查新技术新方法培训班学习资料国土资源部干部教育培训中心，2005 （9）

王力，尹君等基于 RS 和 GIS 的土地利用变更研究国土资源科技管理，2005 （2）

赵爱华，杨凤海等“3S”技术在土地生态环境调查中的应用北京：地质出版社，2005

土地利用更新调查技术规定国土资源部，2004 （3）

刘顺喜土地资源调查北京：当代中国出版社，2006

贵阳有数据库。记者从贵阳市统计局了解到，今年贵阳市在推进政府数据开放工作，将逐步扩大政府数据开放范围，而对于部分不适合开放的政府数据资源，将利用互联网和大数据分析技术，对数据资源进行整合和加工，开发适合开放的内容丰富、服务便捷、可视性强的数据分析应用。

贵阳现已经建立人口、法人、经济、基础地理信息四大数据库。将全面推进贵阳市级各有关部门以及六区三县一市各级政府部门开展政府数据资源梳理、目录编制和注册工作，完成一批关注度高、影响面大的重点领域政府数据向社会开放的试点和推广，逐步扩大政府数据开放范围。

根据各县（市、区）农用地分等数据的统一计算，采用100分为分等间距，按照“高分高等”的原则排序，等别数值越大，农用地质量越高。全省各县（市、区）共划分农用地自然质量等别28 个，利用等别 18 个，经济等别 12 个。

综合县级分等成果，建立县级－省级的 1∶10 万～ 1∶50 万分等单元对应关系表，将 1∶50万省级图斑所对应的所有 1∶10 万县级分等单元的 3 个等指数进行算术平均，计算省级分等单元的 3 个等指数，最终确定省级分等单元的农用地自然质量等别、利用等别和经济等别。综合上述成果，建立甘肃省1∶50万的分等成果数据库，实现对县级成果、省级汇总成果的一体化管理。

--省级 provincial

create table provincial

(

provincialID int,

provincialName varchar(50),

primary key (provincialID)

)engine=INNODB default charset=gbk;

insert into provincial values(1,'北京市');

insert into provincial values(2,'天津市');

insert into provincial values(3,'上海市');

insert into provincial values(4,'重庆市');

insert into provincial values(5,'河北省');

insert into provincial values(6,'山西省');

insert into provincial values(7,'台湾省');

insert into provincial values(8,'辽宁省');

insert into provincial values(9,'吉林省');

insert into provincial values(10,'黑龙江省');

insert into provincial values(11,'江苏省');

insert into provincial values(12,'浙江省');

insert into provincial values(13,'安徽省');

insert into provincial values(14,'福建省');

insert into provincial values(15,'江西省');

insert into provincial values(16,'山东省');

insert into provincial values(17,'河南省');

insert into provincial values(18,'湖北省');

insert into provincial values(19,'湖南省');

insert into provincial values(20,'广东省');

insert into provincial values(21,'甘肃省');

insert into provincial values(22,'四川省');

insert into provincial values(23,'贵州省');

insert into provincial values(24,'海南省');

insert into provincial values(25,'云南省');

insert into provincial values(26,'青海省');

insert into provincial values(27,'陕西省');

insert into provincial values(28,'广西壮族自治区');

insert into provincial values(29,'西藏自治区');

insert into provincial values(30,'宁夏回族自治区');

insert into provincial values(31,'新疆维吾尔自治区');

insert into provincial values(32,'内蒙古自治区');

insert into provincial values(33,'澳门特别行政区');

insert into provincial values(34,'香港特别行政区');

select provincialID,provincialName from provincial;

--城市 city

create table city

(

cityID int not null,

cityName varchar(50) not null,

provincialID int not null,

primary key (cityID)

)engine=INNODB default charset=gbk; alter table city add constraint FK_pro_city_provincialID foreign key (provincialID)

references provincial (provincialID);

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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--插入各个省的城市数据

--4个直辖市

insert into city values(1,'北京市',1);

insert into city values(2,'天津市',2);

insert into city values(3,'上海市',3);

insert into city values(4,'重庆市',4);

--select from city where provincialID=4

----------------------------------------------------------------

--5河北省 11个地级市

insert into city values(5,'石家庄市',5);

insert into city values(6,'唐山市',5);

insert into city values(7,'秦皇岛市',5);

insert into city values(8,'邯郸市',5);

insert into city values(9,'邢台市',5);

insert into city values(10,'保定市',5);

insert into city values(11,'张家口市',5);

insert into city values(12,'承德市',5);

insert into city values(13,'沧州市',5);

insert into city values(14,'廊坊市',5);

insert into city values(15,'衡水市',5);

--select from city where provincialID=5 order by cityID

----------------------------------------------------------------

--6山西省 11个城市

insert into city values(16,'太原市',6);

insert into city values(17,'大同市',6);

insert into city values(18,'阳泉市',6);

insert into city values(19,'长治市',6);

insert into city values(20,'晋城市',6);

insert into city values(21,'朔州市',6);

insert into city values(22,'晋中市',6);

insert into city values(23,'运城市',6);

insert into city values(24,'忻州市',6);

insert into city values(25,'临汾市',6);

insert into city values(26,'吕梁市',6);

--select from city where provincialID=6 order by cityID

----------------------------------------------------------------

--7台湾省(台湾本岛和澎湖共设7市、16县，其中台北市和高雄市为“院辖市”，直属“行政院”，其余属台湾省；市下设区，县下设市（县辖市）、镇、乡，合称区市镇乡。);

insert into city values(27,'台北市',7);

insert into city values(28,'高雄市',7);

insert into city values(29,'基隆市',7);

insert into city values(30,'台中市',7);

insert into city values(31,'台南市',7);

insert into city values(32,'新竹市',7);

insert into city values(33,'嘉义市',7);

insert into city values(34,'台北县',7);

insert into city values(35,'宜兰县',7);

insert into city values(36,'桃园县',7);

insert into city values(37,'新竹县',7);

insert into city values(38,'苗栗县',7);

insert into city values(39,'台中县',7);

insert into city values(40,'彰化县',7);

insert into city values(41,'南投县',7);

insert into city values(42,'云林县',7);

insert into city values(43,'嘉义县',7);

insert into city values(44,'台南县',7);

insert into city values(45,'高雄县',7);

insert into city values(46,'屏东县',7);

insert into city values(47,'澎湖县',7);

insert into city values(48,'台东县',7);

insert into city values(49,'花莲县',7);

--select from city where provincialID=7 order by cityID

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--8辽宁省 14个地级市

insert into city values(50,'沈阳市',8);

insert into city values(51,'大连市',8);

insert into city values(52,'鞍山市',8);

insert into city values(53,'抚顺市',8);

insert into city values(54,'本溪市',8);

insert into city values(55,'丹东市',8);

insert into city values(56,'锦州市',8);

insert into city values(57,'营口市',8);

insert into city values(58,'阜新市',8);

insert into city values(59,'辽阳市',8);

insert into city values(60,'盘锦市',8);

insert into city values(61,'铁岭市',8);

insert into city values(62,'朝阳市',8);

insert into city values(63,'葫芦岛市',8);

--select from city where provincialID=8 order by cityID

----------------------------------------------------------------

--9吉林省(2006年，辖：8个地级市、1个自治州；20个市辖区、20个县级市、17个县、3个自治县。);

insert into city values(64,'长春市',9);

insert into city values(65,'吉林市',9);

insert into city values(66,'四平市',9);

insert into city values(67,'辽源市',9);

insert into city values(68,'通化市',9);

insert into city values(69,'白山市',9);

insert into city values(70,'松原市',9);

insert into city values(71,'白城市',9);

insert into city values(72,'延边朝鲜族自治州',9);

--select from city where provincialID=9 order by cityID

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--10黑龙江省(2006年，辖：12地级市、1地区；64市辖区、18县级市、45县、1自治县);

insert into city values(73,'哈尔滨市',10);

insert into city values(74,'齐齐哈尔市',10);

insert into city values(75,'鹤 岗 市',10);

insert into city values(76,'双鸭山市',10);

insert into city values(77,'鸡 西 市',10);

insert into city values(78,'大 庆 市',10);

insert into city values(79,'伊 春 市',10);

insert into city values(80,'牡丹江市',10);

insert into city values(81,'佳木斯市',10);

insert into city values(82,'七台河市',10);

insert into city values(83,'黑 河 市',10);

insert into city values(84,'绥 化 市',10);

insert into city values(85,'大兴安岭地区',10);

--select from city where provincialID=10 order by cityID

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--11江苏省(2005年辖：13个地级市；54个市辖区、27个县级市、25个县);

insert into city values(86,'南京市',11);

insert into city values(87,'无锡市',11);

insert into city values(88,'徐州市',11);

insert into city values(89,'常州市',11);

insert into city values(90,'苏州市',11);

insert into city values(91,'南通市',11);

insert into city values(92,'连云港市',11);

insert into city values(93,'淮安市',11);

insert into city values(94,'盐城市',11);

insert into city values(95,'扬州市',11);

insert into city values(96,'镇江市',11);

insert into city values(97,'泰州市',11);

insert into city values(98,'宿迁市',11);

--select from city where provincialID=11 order by cityID

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--12浙江省(2006年，辖：11个地级市；32个市辖区、22个县级市、35个县、1个自治县。);

insert into city values(99,'杭州市',12);

insert into city values(100,'宁波市',12);

insert into city values(101,'温州市',12);

insert into city values(102,'嘉兴市',12);

insert into city values(103,'湖州市',12);

insert into city values(104,'绍兴市',12);

insert into city values(105,'金华市',12);

insert into city values(106,'衢州市',12);

insert into city values(107,'舟山市',12);

insert into city values(108,'台州市',12);

insert into city values(109,'丽水市',12);

--select from city where provincialID=12 order by cityID

---------------------------------------------------------------- 没有写完, 写不下了,你加我! 775790318

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