python将exce文件含有多个sheet同时l导入sqlserver数据库

class DBI(object):

    """database interface"""

    def __init__(self, conn):

        """keep connection"""

        self_conn = conn

    def store(self, sql, data):

        """store data into database with given sql"""

        curr = self_conncursor()

        currexecutemany(sql, data)

        self_conncommit()

        currclose()

    def execute(self, sql, args, kwgs):

        """execute sql on database"""

        curr = self_conncursor()

        currexecute(sql, args, kwgs)

        self_conncommit()

        currclose()

def ipager(serial, pagesize):

    """make serial page by page"""

    buff = []

    for row in serial:

        buffappend(row)

        if len(buff) >= pagesize:

            send, buff, = buff, []

            yield send

    if len(buff):

        yield buff

def tester():

    import csv

    import sqlite3

    dbi = DBI(sqlite3connect(database=":memory:"))

    dbiexecute("create table tb_tester (id, key, val, tm)")

    sql="insert into tb_tester values (, , , )"

    with open(todofile, 'rb') as handle:

        for rows in ipager(csvreader(handle), 512):

            dbistore(sql, rows)

csv模块是python处理csv类文件的强大工具; 参考 >

ipager将大数据流按指定大小分页, 以节省资源并提升效率;

DBI提供统一的数据库接口 *** 作方法;

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