lst = [1, 2, 3, 55, 0, -1, -42]
positive_count = len([n for n in lst if n > 0])
print(positive_count)
from adodbapi import a = connect(r"Dsn=dsn;Database=remotedb;UID=username;PWD=password") b = acursor() bexecute("select count() as count from tb1;")
「目录」
数据清洗和准备
Data Cleaning and Prepration
字符串对象方法
Python能够成为流行的数据处理语言的部分原因是其易于处理字符串和文本。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。
split方法可以 通过指定分隔符对字符串进行切片 。
例如,以逗号分割的字符串可以用split拆分成数段:
strip可以 去除字符串头尾指定的字符 ,默认是空白符或换行符。
strip常常与split一起使用:
利用 加法可以将字符串连接起来 :
但这种方式并不实用,毕竟字符串多了就很麻烦。一种更快 更符合Python风格的方式是是使用join方法 ,我们向join方法中传入一个列表或元组:
检测子串的最佳方法是利用Python的in关键字,还可以使用index和find。
index和find会 查找指定值的首次出现的位置 。
find和index的区别是:若找不到字符串,index将会引发一个 异常 ,find则会返回 -1 :
count可以 返回指定字串的出现次数
replace用于将 指定模式替换为另一个模式 (replace will substitute occurrences of one pattern for another)
再记录几个Python内置的字符串方法吧。
startswith和endswith: 若字符串以某个前缀(后缀)开头,则返回True :
lower和uppe: 分别将字母字符转换为小写或大写 。
ljust和rjust: 用空格(或其他字符)填充字符串的空白侧以返回符合最低宽度的字符串 。
这章终于还剩两节就结束了。
-END-
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