sql查询数据库最后10条记录按降序如何排列(sql查询并降序排序)

SELECTTOP10FROM表名ORDERBY排序列DESC;

SQL的执行顺序先按照你的要求排序，然后才返回查询的内容。例如有一个名为ID自动增长的列，表中有100条数据，列的值得分别是1、2、3、49、99、100。那么查询加了DESC你得到的是91到100条，就是最后十条，如果加ASC你得到的将会是1到10，也就是最前面的那几条。

降序用desc65条记录用top；

如selecttop65from表orderby要按降序的字段desc；

selecttop65fromtableorderbyiddesc。

先Union,再Order by

select

from t1

where 名字='王艳'

union all

select

from t2

where 名字='王艳'

order by 时间

先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。

例如：西装

然后查询的时候 order by (category='西装') desc,category 即可实现要求。

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。

sql 使用order by 排序 select from table order by value1,value2 根据字段value1和value2排序默认是升序 select from table order by value1,value2 desc 按照降序排序

假定MySQL服务器和PHP服务器都已经按照最适合的方式来配置，那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived

Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中，MYSQL

中数据往往以

HASH

tables、BTREE

等方式存贮于内存， *** 作速度很快;同时INDEX

已经进行了一些预排序;很多应用中，MySQL

排序是首选。

PHP与MySQL相比具有如下优势：

1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能，在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载，从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序，实际上成本是非常高的，消耗内存、CPU，如果并发的排序很多，DB

很容易到瓶颈。

2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层，合理利用，PHP会有更好的收益。

3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计，比数据库更为简洁、高效;

4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题，可以减少这部分的 *** 作损耗;

5、PHP不存在表的锁定问题;

6、MySQL中排序，请求和结果返回还需要通过网络连接来进行，而PHP中排序之后就可以直接返回了，减少了网络IO。

至于执行速度，差异应该不会很大，除非应用设计有问题，造成大量不必要的网络IO。另外，应用层要注意PHP

的

Cache

设置，如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估，或者调整Cache。具体选择，将取决于具体的应用。

列出一些PHP中执行排序更优的情况：

1、数据源不在MySQL

中，存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;

2、数据存在

MySQL

中，量不大，而且没有相应的索引，此时把数据取出来用PHP排序更快;

3、数据源来自于多个MySQL

服务器，此时从多个

MySQL

中取出数据，然后在PHP中排序更快;

4、除了MySQL

之外，存在其他数据源，比如硬盘、内存或者来自网络的请求等，此时不适合把这些数据存入MySQL

后再排序;

列出一些必须在MySQL中排序的实例：

1、MySQL中已经存在这个排序的索引;

2、MySQL中数据量较大，而结果集需要其中很小的一个子集;比如

1000000

行数据，取TOP

10;

3、对于一次排序、多次调用的情况，比如统计聚合的情形，可以提供给不同的服务使用，那么在MySQL

中排序是首选的。另外，对于数据深度挖掘，通常做法是在应用层做完排序等复杂 *** 作，把结果存入MySQL即可，便于多次使用。

4、不论数据源来自哪里，当数据量大到一定的规模后，由于占用内存/Cache

的关系，不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL

，并用INDEX

优化，是优于PHP

的。不过，用

Java，甚至

C++

来处理这类 *** 作会更好。

有些类似大数据集聚合或者汇总的数据，在客户端排序得不偿失。当然，也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。

从网站整体考虑，就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小，而人力有限(人数和能力都可能有限)，此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作，耗费时间，得不偿失;不如在DB

中处理，简单快速。对于大规模的网站，电力、服务器的费用很高，在系统架构上精打细算，可以节约大量的费用，是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP)

进行排序并满足业务需求，尽量在应用层进行。

关于PHP中执行排序与MySQL中执行排序的相关知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获!

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