1、如图所示,打开了SQL Server 2008,并创建好了数据库。然后看当前是否是在自己要创建表的数据库中。
2、如图,选中好LX数据库,练习数据库。
3、或者在新建窗口中输入代码,USE LX,然后选中后运行它,一样进入到LX数据库中。如图所示。
4、之前有教过不用代码设计数据库的表,这里只讲用语句创建表。如图所示,创建表的代码格式如下。
5、创建一个员工表的实际代码,如图所示,简单的员工表,有员工号、员工姓名、员工所在部门构成。
6、接着,输入好代码后,设置一些主外键约束。
一、 简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的
表或视图、以及搜索条件等。例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:
SELECT
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如:
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:
列标题=列名
列名 列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题:
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认
为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是
表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如:
SELECT TOP 2
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT
FROM testtable
(二)FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定:
SELECT username,citytablecityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertablecityid=citytablecityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:
表名 as 别名
表名 别名
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定:
SELECT username,citytablecityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertablecityid=citytablecityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名:
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为:
SELECT username,bcityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE acityid=bcityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据,它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如:
SELECT aau_fname+aau_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE aau_id=taau_id
AND tatitle_id=ttitle_id
此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据:
SELECT
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符:
比较运算符(大小比较):>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围):BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项):IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空):IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接):NOT、AND、OR
1、范围运算符例:age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
2、列表运算符例:country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例:常用于模糊查找,它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、
varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符:
百分号%:可匹配任意类型和长度的字符,如果是中文,请使用两个百分号即%%。
下划线_:匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]:指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。
[^]:其取值也[] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如:
限制以Publishing结尾,使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头:LIKE '[A]%'
限制以A开头外:LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符:优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为:
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序,为默认值,DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
序。
例如:
SELECT
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外,可以根据表达式进行排序。
二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联
合查询。UNION的语法格式为:
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时,被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。联合查询时,查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此,要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时,也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。在使用UNION 运算符时,应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式,并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型,或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时,对于数值类
型,系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。在包括多个查询的UNION语句中,其执行顺序是自左至右,使用括号可以改变这一执行顺序。例如:
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型
数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接 *** 作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接 *** 作给用户带
来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行
查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接 *** 作的表名,连接可以对同一个表 *** 作,也可以对多表 *** 作,对同一
个表 *** 作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比
较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用
的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹
配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的
数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的
数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑
运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接
连接。例如:
SELECT p1pub_id,p2pub_id,p1pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1pr_info)=DATALENGTH(p2pr_info)
(一)内连接
内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分
三种:
1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接
表中的所有列,包括其中的重复列。
2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些
运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询
结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。
例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:
SELECT
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON acity=pcity
又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):
SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON acity=pcity
(二)外连接
内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外
连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:
SELECT a,b FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON ausername=busername
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:
SELECT a,b
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON ausername=busername
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等
于68=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
SQL使用(一)——联合查询
1联合查询分类
内连接(inner Join 或 Join)
外连接(outer Join)
左外连接(left outer Join 或 left Join)
右外连接(right outer Join 或 right Join)
全外连接(full outer Join 或 full Join)
交叉连接 (cross Join)
结果集链接 (union 和 union all)
2联合查询介绍
相关数据表如下:
A表
B表
C表
21内连接(Inner Join)
内连接:仅显示两个表中匹配行,即两表中都有才显示。
SQL如下:
SELECT Aid AS AID, Acontent AS AContent, Bid AS BID, Bcontent AS BContent FROM A INNERJOIN B ON (Aid = Bid);
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查询结果:
由查询结果可以看出,内连接根据连接条件(Aid=Bid)查询出了A、B两表中都存在的数据信息。2个表的联合查询结果如此,那么3个表甚至更多表联合查询的结果呢?
A、B、C三表联合内查询SQL
SELECTAidASAID, AcontentASAContent, BidASBID, BcontentASBContent, CidASCID, CcontentASCContentFROMAINNERJOINBON(Aid = Bid)INNERJOINCON(Aid = Cid)
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查询结果:
啊?怎么多了一行数据?不用惊讶,其实C表中有2个id为1的记录,然而我们怎么理解得到的查询结果呢?
可以把A、B两表的查询结果作为T表(中间结果表),然后T表内连接C表,连接条件为TAid=Cid。
简单来说n(n>=2)都可以看做两张表的联合查询,后面的小节将只介绍两个表的联合查询。
22外连接(Outer Join)
221左外连接(Left outer Join)
左外连接:左表有就显示,不论右表。
SQL:
SELECTAidASAID, AcontentASAContent, BidASBID, BcontentASBContentFROMALEFTJOINBON(Aid = Bid);
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查询结果:
左连接并不是把B表左连接到A表上,而是把A表作为基准表。由查询结果可以看出,A、B两表左连接,只要A中有结果,无论B表中有无结果,都会被查询出来。
222右外连接(Right outer Join)
右外连接:右表有就显示,不论左表。
SQL:
SELECTAidASAID, AcontentASAContent, BidASBID, BcontentASBContentFROMARIGHTJOINBON(Aid = Bid);
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查询结果:
右连接和左连接类似,只是把B表(连接的表)作为基准表。由查询结果可以看出,无论A表是否存在其他数据,只要B表数据存在就会被查询出来。
223全外连接(Full outer Join)
全外连接:左表/右表,有一个有就显示。
SQL:
SELECTAidASAID, AcontentASAContent, BidASBID, BcontentASBContentFROMAFULLOUTERJOINBON(Aid = Bid);
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查询结果:
全外连接查询就字面意思也不难看出是查询出两表(A、B)中的所有记录信息。
注:MySQL中不支持全外连接(但是可以union来实现,后面会介绍)。
22交叉连接(Cross Join)
SQL:
SELECTAidASAID, AcontentASAContent, BidASBID, BcontentASBContentFROMACROSSJOINB;
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查询结果:
由结果可以看出,交叉连接是对A、B量表进行笛卡尔积的结果查询出来。即A的每条记录都有和B中所有记录相对应的信息。
23 SQL Union
SQL Union用于将多个select结果集进行合并。值得注意的是,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL:
SELECTFROMAUNIONSELECTfromB;
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查询结果:
Union是把2个Select结果集进行合并,由查询结果也不难看出,A、B两表的结果数据进行了合并,并且都被查询出来了。
如果2个Select结果集中存在相同的结果,用Union则会把相同的记录进行合并,查询结果中仅仅会显示一条。那么如果想都显示出来,把Union换成Union All 即可。
Union实现Full outer Join:
1首先获取A、B表中id的不同组合。
SQL:
CREATEVIEWvasSELECTAidfromAUNIONSELECTBidfromB;
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视图内存如下:
2以视图V为基本表,Left Join A、B表即可。
SQL:
SELECTAid, Acontent, Bid, BcontentFROMvLEFTJOINAON(Aid = vid)LEFTJOINBON(Bid = vid);
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查询结果如下:
以上就是关于数据库SQL语句~四表连接全部的内容,包括:数据库SQL语句~四表连接、菜鸟请教sql问题、数据库-联表查询等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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