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Applet程序就是服务器上的一个小应用程序。当一个客户端通过网络连接到该服务器，插件就会被下载并在用户的计算机上运行。Java程序是特殊设计的程序，它们在沙盒中运行。沙盒是一个客户端内存中的自定义域，被下载的程序能在其中运行。Applet程序是不允许影响沙盒以外的任何程序的。这种设计结构是为了保护客户端计算机，防止从潜在的敌对应用程序尝试提取敏感信息或造成恶意的破坏当你从服务器下载任何你不了解或者不信任的程序，你都会面临一定的危险。如果你下载了Java程序,其危险性大大降低,但并没有完全消除应该注意小心不要让那些来自于可疑服务器的可执行代码进入你的计算机。像ODBC一样，JDBC把SQL语言陈述从运行在客户端上的前端应用程序（Applet程序）发送到后端的数据源。使用JDBC的作用在于Applet的编写者可以在不需要知道或者不用在乎位于后端的是什么数据库的情况下，向标准的JDBC接口进行写入。无论精确的双向通讯是否必须要转换，JDBC都可以执行。

外文数据库有那几个比较有名的？

补充：JSTOR数据库是以政治学、经济学、哲学、历史等人文社会学科主题为中心，兼有一般科学性主题共十几浮领域的代表性学术期刊的过刊全文库。共收录约800种期刊，从创刊号到最近三至五年前过刊都可阅览PDF 格式的全文。有些过刊的回溯年代早至1665 年。

数据库中常用的英语单词。带翻译。

下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：

Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。

Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。

Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。

Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）

Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。

Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。

Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。

Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。

Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。

Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。

Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后

将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。

Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。

Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。

Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。

Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求

Cha trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。

Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。

Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（ ）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。

Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。

Column（列）：参加属性（attribute）。

plex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。

posite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。

posite key（复合键）：包含多个列的主健。

Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。

Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。

Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。

Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。

Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除

非

有没有免费的外文数据库推荐

香港科技大学图书馆Dspace

repositoryust/dspace

包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容，均可免费获取全文。

Openj-gate

openj-gate/

提供4350种开放获取的期刊的数百万期刊全文文献。

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏

repositoriescdlib/escholarship/

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏研究项目。eScholarshipRepository主要提供已出版的期刊论文、未出版的研究手稿、会议文献以及其他连接出版物上的文章1万多篇，均可免费阅读。

剑桥大学机构知识库

dspacecamacuk/

由Cambridge University Library和University puting Service维护，提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。

发展中国家联合期刊库

biolinebr/

非营利的电子出版物服务机构，提供来自发展中国家（如巴西、古巴、印度、印尼、肯尼亚、南非、乌干达、 津巴布韦等）的开放获取的多种期刊的全文。

美国密西根大学论文库

deepbluelibumichedu/indexjsp

美国密西根大学论文库2万多篇期刊论文、技术报告、评论等文献全文。包含艺术学、生物学、社会科学、资源环境学等学科的相关论文，另还有博硕士论文。标识为OPEN的可以打开全文。

jfg

CERN Document Server

cdswebcernch/

主要覆盖物理学（particle physics）及相关学科，提供360,000多篇全文文献，包括预印文献、期刊论文、图书、、学位论文等等。

kl

ArXiv

英文的数据库哪个网站最全？？？

你可以找了之后翻译啊

包括这个问题的数据库还有那些 英文怎么说？

呵呵 你想说 存在这个问题的吧？

what are the other d耽tabases which have the same issue

CNKI是一个什么的数据库

CNKI 解读为“中国知网”（China National Knowledge Internet ）的英文简称。

《中国知识资源总库》（简称《总库》）是中国知网的核心资源，是由杨振宁先生担任顾问委员会名誉主任，众多院士、科学家、专家学者参与策划、编纂的我国知识信息资源的大规模集成体。其目标是：在三年内将我国80% 的知识信息资源数字化并通过互联网传播；通过知识元的提取，实现对各类知识资源的跨库、跨平台、跨地域检索和链接。目前，中国知网已实现了国内25% 的知识资源的数字化和网络化共享。如果说，历史上《永乐大典》和《四库全书》对中华文化的保存和传承做出了历史性贡献的话，那么，《总库》的建设对传播中华文化、加速知识共享、促进全民素质和创新能力的提高，更具有不朽的贡献。特别是在中文资源如此匮乏的互联网上，《总库》建设对扩大中华文化影响、对中国人在互联网时代的话语权，具有重要意义。所以说，基于《总库》丰富资源的中国知网，不是一般的新闻网站或综合信息网站，而是信息量远远大于现有互联网信息资源的，真正能够满足人们知识需求的知识门户网站。

如有疑问请追问，解决问题还望采纳

外文评价型数据库有哪些

德国施普林格全文电子期刊数据库

ACS（美国化学学会）数据库

ACM（美国计算机学会）期刊

国道外文数据库

新华在线道琼斯财经资源教育版数据库

ProQuest外文学位论文全文数据库

ScienceDirect数据库

还有维基

社科类的外文文献数据库有什么好的推荐

wiley、springer、sciencedirect（SD）、IEEE、natur都可以，我们图书馆这些数据库都包含的有，建议您需要的话，移步来看看。访问所有数据库只需一个帐号，不限下载，很方便

relational database;

关系型数据库简介

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：

客户端应用程序(Client)

数据库服务器(Server)

数据库(Database)

Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。

关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型，也完全不是性能最优的模型，但是关系型数据库确实是现今使用最广泛、最容易理解和使用的数据库模型。大多数的企业级系统数据库都采用关系型数据库，关系型数据库的概念是掌握数据库开发的基础，所以本节的问题也成为NET面试中频繁出现的问题之一。

所涉及的知识点

关系型数据库的概念

关系型数据库的优点分析问题关系型数据库的概念

所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员EFCodd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。

关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。

元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。

属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。

域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。

关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。

关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。

关系型数据库的优点

关系型数据库相比其他模型的数据库而言，有着以下优点：

容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

使用方便：通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面 *** 作数据库，而完全不必理解其底层实现。

易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

近几年来，非关系型数据库在理论上得到了飞快的发展，例如：网状模型、对象模型、半结构化模型等。网状模型拥有性能较高的优点，通常应用在对性能要求较高的系统中；对象模型符合面向对象应用程序的思想，可以完美地和程序衔接，而不需要另外的中间转换组件，例如现在很多的O\R Mapping组件；半结构化模型随着XML的发展而得到发展，现在已经有了很多半结构化的数据库模型。但是，凭借其理论的成熟、使用的便捷以及现有应用的广泛，关系型数据库仍然是系统应用中的主流方案。

DBA是数据库管理员。数据库管理员（Database Administrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer)，两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务724小时的稳定高效运转，但是需要区分一下DBA和数据库开发工程师(Database Developer)：

1、数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；

2、DBA的主要职责是运维和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

职业等级：

DBA的等级并不是很严格的。按照对数据库的掌握情况，简单地分成三个等级：初级Primary、中级Intermediate和高级Senior。

初级DBA又称为DBBS，是英文Database Baby Sitter的缩写。初级DBA常常是兼职的，他们往往同时是程序员或者兼任其他的工作。初级DBA往往把个人简历写得很棒，参与了很多和数据库有关的项目或工作。但是，这些项目或者工作往往是：第三方软件供应商已经安装并配置了数据库，他们只做一些监控的工作。

他们能处理一些简单的问题，但大多数时候他们向应用软件供应商求救。初级DBA更喜欢图形化的数据库管理或者监控工具，他们喜欢Access这样的桌面数据库简单易用，并把这些小型数据库的经验简单地应用到大型数据库相关的工作中。

1中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure，简称CNKI）

参见>

First established in a short period of time application system prototype, and then to the initial prototype system needs iteration, constantly revised and improved, until satisfied with the formation of a viable system

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