你要求的排列没有什么规律呀。 一般都是用 order by 字段名 DESC 倒叙排列 或者order by 字段名 asc 正序排列 ORACEL的默认排序是 1、用了Oracle的堆表(如果你建表时候没有指定表类型,默认就是堆表) 2、按照且仅按照一个有大量重复数据的字段排序 而且oracle11G已经取消了这种默认的排序机制,目的就是为了能在最短的时间返回出结果给 *** 作者。
public class1{
public bool IsRightTime(DataTime firsttime,DateTime lasttime){
DataTime dt=DataTimeNow;
if(dt>firsttime&&dt<lasttime){return true;}
else{return false;}
}
}
函数 IsRightTime 就可以满足你的要求了
当然,这个函数的两个参数你得从你的数据库中读取
OleDbConnection conn="连接数据库";
OleDbCommand cmd=new OleDbCommand("select top 1 firsttime,lasttime from 表",conn); //假设firsttime,lasttime是你数据库中的两个列,自已修改
connOpen();
OleDbDataReader rea=cmdExecuteReader();
DataTime dt1=DataTimeNow;
DataTime dt2=DataTimeNow;
while(reaRead()){
dt1=reaGetDateTime(0);
dt2=reaGetDateTime(1);
}
//下面就是你要的东西
bool d=IsRightTime(dt1,dt2);
数据库通常分为:
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型:
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是:
1、有且仅有一个结点无父结点;
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型:
网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是:
1、有一个以上结点无父结点;
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型:
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为:
R(A1,A2,A3,…,Ai,…)
其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。
目前常用的数据库管理系统有:
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括: 用于建立和交付基于Web的Internet平台; 综合、全面的具有Internet能力的商业应用; 强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案
SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的 *** 作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。
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特色数据库建设已经成为高校图书馆的研究热点。
特色数据库的建设是一个系统工程,包含着规划、论证、收集、整理、加工、分类、网页建设与维护等环节,同时还包含一些技术问题。在这个系统工程建设中,首先应该从源头开始严格把关,即在建库之初的规划、论证阶段要有科学严谨的态度,在全面了解特色数据库建设总体情况的基础上,提出可行性报告。
1、选题论证要严谨
目前特色数据库建设中低水平重复建设、缺乏特色、更新缓慢等现象比较普遍。作为高校图书馆,应该划定范围,有所为,有所不为,才能找准自己的位置,才能建设既符合高校的办学特点。又有可持续发展潜力的特色数据库。因此开发特色数据库首先要选好题,把好立项论证关,在对国内外数据库信息资源分布状况进行认真调查的基础上,针对馆藏特点、重点学科设置、用户需求等因素,确定适当的主题范围或文献类型范围。不要一味地求“大”、求“全”,而应该求“精”、求“特”,也就是说内容不要太杂。面不要太广,要重点关注某一领域,尽可能地将该领域内的有价值的东西收录进来,体现数据库的专题性和独特性。
2、数据源的收集要全面
数据是数据库的核心,数据质量从某种意义上说就是数据库的质量。因此,数据的收集是数据库建设中十分重要的环节。要确保收集信息的完整性和权威性,主要应注意以下几方面:
(1)确定合理的收集范围,包括学科范围、时限范围、地域范围、文种范围等。
(2)确定信息源的种类,包括图书、期刊、会议录、论文集、专利文献、产品说明、科技报告及网上信息等;
(3)确定收录信息的形式,包括文字、表格、、动画、音乐及多媒体信息。
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