go数据库返回的字段的处理

go数据库返回的字段的处理如下:

Go中提供了database包，database包下有sqldriver。该包用来定义 *** 作数据库的接口，这保证了无论使用哪种数据库， *** 作都是相同的。但Go并没有提供连接数据库的driver，如果需要 *** 作数据库，需要使用第三方的driver包。

这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。然后再把数据相应的插入mysql里，这里你也要安装go语言的mysql驱动和odbc

有很多教程是关于Go的sqlDB类型和如何使用它来执行SQL数据库查询的。但大多数内容都没有讲述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法， 您可以使用它们来配置sqlDB的行为并改变其性能。

转自：>

类似于语义网络。是为了生物界有一个统一的数据交流语言。 因为在生物学界，存在在种种同名异义、异议同名的现象。为此产生了GO项目。

GO是用一套统一的词汇表来描述生物学中的分子功能、生物过程和细胞成分。其思想大概过程：对于一个基因产品（蛋白质或RNA），用某些词汇来描述它是干什么的或位于细胞哪里、或者参与了哪个生物过程，而这些词汇就是来自GO的Term。

（1）提供生物学功能（术语）的逻辑结构及其相互之间的关系，表现为有向无环图

（2）给特定的基因产物（蛋白质，非编码RNA或大分子复合体，简称为'基因'）起一个特定的名字（唯一标识该基因）

Gene Ontology（GO）中最基本的概念是term。GO里面的每一个entry都有一个唯一的数字标记，形如GO:nnnnnnn，还有一个term名，比如"cell", "fibroblast growth factor receptor binding"，或者"signal transduction"。每个term都属于一个ontology，总共有三个ontology，它们分别是

细胞成分：细胞的部分或其细胞外环境;

分子功能：基因产物在分子水平上的元素活性，例如结合或催化;

生物过程：具有确定开始和结束的分子事件的 *** 作或集合，与综合生活单元的功能有关

理由一：

在基因表达谱分析中，GO常用于提供基因功能分类标签和基因功能研究的背景知识。利用GO的知识体系和结构特点，旨在发掘与基因差异表达现象关联的单个特征基因功能类或多个特征功能类的组合。

根据GO的知识体系，使用“功能类”（或者叫做“功能模块”）这一概念具有以下优点：我们认为，单个基因的表达情况的改变不足以反映特定功能/通路的整体变化情况。因为类似人类社会的组织结构，生物体的功能的实现决不仅仅是依靠一两个基因功能的改变来实现的。因此过分着重单个基因表达变化，将会在后期结果处理中严重干扰对于结果的合理分析，导致偏倚性加大，而且是无法避免的。因此利用GO的结构体系，把参与同样功能/通路的基因进行“功能类”层面的抽象和整合，提供比基因更高一层次的抽象结论，对理解疾病的发病机制或药物的作用机理等更有帮助。

但是该方法也存在一定的不足，由于生物体内部的调控网络可能具有“scale-free network”的特点，个别功能重要的基因（主效基因）具有“Hub节点”的重要特性，它的功能改变可能对于整个网络来说是至关重要的，在这点上，这些重要的基因又具有一定的“自私独裁”特点。而“功能类”之观点模糊了这种差别特性，过于强调“共性”，而忽视了“个性”，这也是“功能类”的一个不足之处，这就需要结合相关的生物学知识才能够实现

理由二：

GO（gene ontology）对大家而言也许会是一个相对陌生的名词，但是它已经成为生物信息领域中一个极为重要的方法和工具，并正在逐步改变着我们对 biological data的组织和理解方式，它的存在已经大大加快了我们对所拥有的生物数据的整合和利用，我们应该逐步学会理解和掌握这种思想和工具。

众所周知，sequence based biology中的核心内容即是对序列的Annotation（注释），其中主要包含structural annotation和functional annotation，前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon，intron，promoter等的location，而后者则是推断序列编码产物的功能

随着多种生物genome的相继解码，同时大量ESTs以及gene expression profile date的积累，使得annotation的工作量和复杂度大大增加。然而另一方面，大多数基因在不同真核生物中拥有共同的主要生物功能，通过在某些物种中获得的基因或者蛋白质（shared protein）的生物学信息，可以用以解释其他物种中对应的基因或蛋白（especially in comparative genomics）。由于这些繁复的功能信息主要是包含在积累的文献之中，如何有效的提取和综合这些信息就是我们面临的核心困难，这也是GO所要着力解决的问题。通过建立一套具有动态形式的控制字集（controlled vocabulary），来解释真核基因及蛋白在细胞内所扮演的角色，并随着生命科学研究的进步，不断积累和更新。一个ontology会被一个控制字集来描述并给予一定的名称，通过制定“本体”ontologies并运用统计学方法及自然语言处理技术，可以实现知识管理的专家系统控制

总结：

Gene Ontology（GO）包含了基因参与的生物过程，所处的细胞位置，发挥的分子功能三方面功能信息，并将概念粗细不同的功能概念组织成DAG（有向无环图）的结构。

Gene Ontology是一个使用有控制的词汇表和严格定义的概念关系，以有向无环图的形式统一表示各物种的基因功能分类体系，从而较全面地概括了基因的功能信息，纠正了传统功能分类体系中常见的维度混淆问题。

在基因表达谱分析中，GO常用于提供基因功能分类标签和基因功能研究的背景知识。利用GO的知识体系和结构特点，旨在发掘与基因差异表达现象关联的单个特征基因功能类或多个特征功能类的组合。

原文： >

MySQL数据同步主要有三种方式:

1利用MySQL自身的数据库同步功能

2利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的

3利用专用的MySQL数据库同步软件

1利用MySQL自身的数据库同步功能：

MySQL从32315版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式，互相备份模式的功能

数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件（一般是mycnf），在unix环境下在/etc/mysql/mycnf或者在mysql用户的home目录下的mycnf。

windows环境中，如果c:根目录下有mycnf文件则取该配置文件。当运行mysql的winmysqladminexe工具时候，该工具会把c:根目录下的mycnf命名为mycnfbak。并在winnt目录下创建myini。mysql服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把mycnf中的内容拷贝到myini文件中，用myini文件作为mysql服务器的配置文件。

设置方法：

设置范例环境：

*** 作系统：window2000professional

mysql：404-beta-max-nt-log

Aip:10101022

Bip:10101053

A:设置

1增加一个用户最为同步的用户帐号：

GRANTFILEONTObackup@'10101053'IDENTIFIEDBY‘1234’

2增加一个数据库作为同步数据库：

createdatabasebackup

B:设置

1增加一个用户最为同步的用户帐号：

GRANTFILEONTObackup@'10101022'IDENTIFIEDBY‘1234’

2增加一个数据库作为同步数据库：

createdatabasebackup

主从模式：A->B

A为master

修改Amysql的myini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：

server-id=1

log-bin

#设置需要记录log可以设置log-bin=c:mysqlbakmysqllog设置日志文件的目录，

#其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。

binlog-do-db=backup#指定需要日志的数据库

重起数据库服务。

用showmasterstatus命令看日志情况。

B为slave

修改Bmysql的myini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：

server-id=2

master-host=10101022

master-user=backup#同步用户帐号

master-password=1234

master-port=3306

master-connect-retry=60预设重试间隔60秒

replicate-do-db=backup告诉slave只做backup数据库的更新

重起数据库

用showslavestatus看同步配置情况。

注意：由于设置了slave的配置信息，mysql在数据库目录下生成masterinfo

所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。

双机互备模式。

如果在A加入slave设置，在B加入master设置，则可以做B->A的同步。

在A的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：

master-host=10101053

master-user=backup

master-password=1234

replicate-do-db=backup

master-connect-retry=10

在B的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：

log-bin=c:mysqllogmysqllog

binlog-do-db=backup

注意：当有错误产生时err日志文件。同步的线程退出，当纠正错误后要让同步机制进行工作，运行slavestart

重起AB机器，则可以实现双向的热备。

测试：

向B批量插入大数据量表AA（1872000）条

A数据库每秒钟可以更新2500条数据。

2数据库目录同步：

方法和文件同步一样,设置好需要同步的两个数据库目录就可以了!

缺点很明显,数据同步只能单向进行,可以作为备份方案

3用专用的MySQL同步软件进行同步 ：

这方面的软件有SQLBalance和MyReplicator,优点是方便直观,还有很多争强功能!

缺点和2一样,只能单项同步!

当然也可以修改镜像网站的程序为提交数据到母数据库,读取则在当前镜像下的数据,不过,修改起来麻烦!普通用户修改也非常难!呵呵,大家了解一下就可以!给大家一个思路!有能力的朋友可以试试阿!

4关于MySQL论坛的数据同步

由于数据来源的不可控制(不好表达),论坛数据是实时的,而且还要考虑来自镜像论坛的数据,如何实现镜像论坛与母论坛数据同步呢

用1中介绍的MySQL自带的数据库同步功能互相备份模式就可以实现的!

不过,具体的应用我没有测试!稳定性不敢保证!

有能力的朋友推荐用下面这种思路来同步,相对来说减少点效率,但能减少发生的错误!

比如镜像论坛数据同步:

1母论坛和镜像论坛的数据全写在母论坛数据库里,主从模式,读取只在本地读取,这个需要修改程序!

2每次写数据,都同时提交到两个数据库中,安全,但是效率很差,也得修改程序!

MSSQL

MSSQL数据同步利用数据库复制技术实现数据同步更新(来自网络,也是非常完美的教程)

复制的概念 ：

复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。

SQL复制的基本元素包括

出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章

SQL复制的工作原理

SQLSERVER主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器

SQLSERVER复制技术类型

SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：

1、快照复制（呆会我们就使用这个）

2、事务复制

3、合并复制

只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。

第一先来配置出版服务器

(1)选中指定[服务器]节点

(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令

(3)系统d出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直 *** 作到完成。

(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)

第二创建出版物

(1)选中指定的服务器

(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会d出一个对话框

(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]

(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会d出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)

(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQLSERVER2000"的数据库服务器

(6)单击[下一步]系统就d出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表

(7)然后[下一步]直到 *** 作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。

第三设计订阅

(1)选中指定的订阅服务器

(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]

(3)按照单击[下一步] *** 作直到系统会提示检查SQLSERVER代理服务的运行状态，执行复制 *** 作的前提条件是SQLSERVER代理服务必须已经启动。

(4)单击[完成]。完成订阅 *** 作。

完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。接下来就是判断复制是否成功了打开C:/ProgramFiles/MicrosoftSQLServer/MSSQL/REPLDATA/unc/XIAOWANGZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表—

一个手工同步的方案

--定时同步服务器上的数据

--例子:

--测试环境,SQLServer2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test

--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)

createtable[user](idintprimarykey,numbervarchar(4),namevarchar(10))

--以下在局域网(本机 *** 作)

--本机的表,state说明:null表示新增记录,1表示修改过的记录,0表示无变化的记录

ifexists(selectfromdbosysobjectswhereid=object_id(N'[user]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)

droptable[user]

GO

createtable[user]

(idintidentity(1,1),numbervarchar(4),namevarchar(10),statebit)

go

--创建触发器,维护state字段的值

createtriggert_stateon[user]

afterupdate

as

update[user]setstate=1

from[user]ajoininsertedbonaid=bid

whereastateisnotnull

go

--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器

--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码

ifexists(select1frommastersysserverswheresrvname='srv_lnk')

execsp_dropserver'srv_lnk','droplogins'

go

execsp_addlinkedserver'srv_lnk','','SQLOLEDB','xz'

execsp_addlinkedsrvlogin'srv_lnk','false',null,'sa'

go

--创建同步处理的存储过程

ifexists(selectfromdbosysobjectswhereid=object_id(N'[dbo]

[p_synchro]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsProcedure')=1)

dropprocedure[dbo][p_synchro]

GO

createprocp_synchro

as

--setXACT_ABORTon

--启动远程服务器的MSDTC服务

execmasterxp_cmdshell'isql/S"xz"/U"sa"/P""/q"execmasterxp_cmdshell''netstartmsdtc'',no_output"',no_output

--启动本机的MSDTC服务

--execmasterxp_cmdshell'netstartmsdtc',no_output

--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法

--BEGINDISTRIBUTEDTRANSACTION

--同步删除的数据

deletefromsrv_lnktestdbo[user]

whereidnotin(selectidfrom[user])

--同步新增的数据

insertintosrv_lnktestdbo[user]

selectid,number,namefrom[user]wherestateisnull

--同步修改的数据

updatesrv_lnktestdbo[user]set

number=bnumber,name=bname

fromsrv_lnktestdbo[user]a

join[user]bonaid=bid

wherebstate=1

--同步后更新本机的标志

update[user]setstate=0whereisnull(state,1)=1

--COMMITTRAN

go

--创建作业,定时执行数据同步的存储过程

ifexists(SELECT1frommsdbsysjobswherename='数据处理')

EXECUTEmsdbdbosp_delete_job@job_name='数据处理'

execmsdbsp_add_job@job_name='数据处理'

--创建作业步骤

declare@sqlvarchar(800),@dbnamevarchar(250)

select@sql='execp_synchro'--数据处理的命令

@dbname=db_name()--执行数据处理的数据库名

execmsdbsp_add_jobstep@job_name='数据处理',

@step_name='数据同步',

@subsystem='TSQL',

@database_name=@dbname,

@command=@sql,

@retry_attempts=5,--重试次数

@retry_interval=5--重试间隔

--创建调度

EXECmsdbsp_add_jobschedule@job_name='数据处理',

@name='时间安排',

@freq_type=4,--每天

@freq_interval=1,--每天执行一次

@active_start_time=00000--0点执行

PostgreSQL和MySQL比较，它更加庞大一点，因为它是用来替代Oracle而设计的。所以在企业应用中采用PostgreSQL是一个明智的选择。

现在MySQL被Oracle收购之后，有传闻Oracle正在逐步的封闭MySQL,,鉴于此，将来我们也许会选择PostgreSQL而不是MySQL作为项目的后端数据库。

1、驱动

Go实现的支持PostgreSQL的驱动也很多，因为国外很多人在开发中使用了这个数据库。

>

mysql不像 SQL Server，写一段SQL，要go了才执行，默认 分号就执行了。

在网上找了一大堆例子，最后简化一下把，一下会从安装mysql开始，与大家分享一下如何用go链接服务器上的mysql

我用的是ubuntu系统

1，安装mysql：sudo apt-get install mysql-server （记住root的密码假设密码为root123）

2，进入mysql：mysql -uroot -p 然后输入密码

3，创建一个数据库：create database people;

4，给数据库people添加用户：GRANT ALL PRIVILEGES ON people TO peo@localhost IDENTIFIED BY "peo123";

5,调整数据库配置以便于远程访问：GRANT ALL PRIVILEGES ON people TO peo@“%” IDENTIFIED BY "peo123"; 然后推出mysql执行：sudo nano /etc/mysql/mycnf

修改bind-address=127001 到bind-address= 机器的IP（就是安装mysql的机器的ip）

6，重启mysql：sudo /etc/initd/mysql restart

7,建表：首先进入mysql：mysql -u peo -p

进入数据库下：use people

创建表：create table hello(age int, name varchar(10));

插入一条数据：insert into hello(age, name) values(19, "hello world");

至此数据库方面的工作已经做好，接下来是go语言了

8，首先下载mysql的驱动包（应该是这样叫）执行 go get githubcom/go-sql-driver/mysql代码会下载到你的gopath下（执行export可以查看gopath）

接着就是下面的代码了

package main

import "database/sql"

import _ "githubcom/go-sql-driver/mysql"

import "encoding/json"

import "fmt"

type User struct {

Age int `json:"age"`

Name string `json:"name"`

}

func main() {

fmtPrintln("start")

db, err := sqlOpen("mysql", "peo:peo123@tcp(192168058:3306)/peoplecharset=utf8")

if err != nil {

panic(err)

}

rows, err := dbQuery("select age,name from hello")

if err != nil {

panic(err)

}

defer rowsClose()

for rowsNext() {

user := &User{}

err = rowsScan(&userAge, &userName)

if err != nil {

painc(err)

}

b, _ := jsonMarshal(user)

fmtPrintln(string(b))

}

println("end")

}

至此结束

Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：

但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。

database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”githubcom/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用

下面这个是最基本的增删改查 *** 作

*** 作分下面几个步骤：

因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。

DB对象

获取方法

释放连接方法

连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。

之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。

database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的 *** 作。

以上就是关于go数据库返回的字段的处理全部的内容，包括:go数据库返回的字段的处理、golang *** 作mongoDB。将数据取出来在加入到mysql数据库中、golang配制高性能sql.DB等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！