云数据库MySQL的优势是什么有什么优惠活动吗

云数据库MySQL便宜易用，无需购置数据库服务器硬件或软件，即开即用。而且无缝兼容原生数据库引擎，无需二次学习，大幅降低构建与使用成本。而且安全可靠，可以提供备份恢复功能与高可用架构，以及敏感信息传输加密及数据存储加密技术，保障数据与业务服务的安全可靠。此外，具备超高性能，可以提供实践经验得知的最优默认参数值、d性扩展的可读实例，以及移动云配套的高性能IaaS基础设施，保障数据库的超高性能。目前，云数据库MySQL参与了云领校园（>

公版的买折扣怎么维护数据库方法如下

1、备份系统数据：SYBASE系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性，因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。

2、备份数据库：每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点，在此之后按排定的时间周期表卸出，对一般数据库系统卸出数据库周期为每周一次。

3、备份事务日志：如果事务日志与数据库放在同一个设备上，则事务日志不应与数据库分开备份。一般数据库系统的数据库和日志分别放在不同的设备上，备份事务日志的周期直接影响数据的恢复程度，因此应当每天备份。

1、 主要设置min server memory 和 max server memory ，如果同台服务器有多台吃内存大户服务， max server memory 给设置一个值稍大的值出来，别让SQL server把WINDOWS内存都吃完了也别让其他的服务把WINDOWS内存吃完了，这样才会相安无事2设置方法可以通过命令方式的，楼上的挺好，还有就是通过SQL SERVER企业管理器进行：鼠标右键服务器\属性\内存 可以看多最大内存和最小内存设置选项。

如果能在实例级别为同一SQL服务器上的不同实例限制其能够使用的最大和最小内存，就能降低这种情况对其他应用系统的影响。具体的 *** 作如下：

（一）实例的最大和最小内存设置

右击数据库，选择属性，如图。

为实例设置合适的最大和最小内存，如图。

（二）为 *** 作系统预留足够的内存

假如一台8GB的服务器，我们可以限制数据库使用的内存上限不超过6GB，剩下的2GB留给 *** 作系统使用。

（三）配置lockpagesinmemory

查看SQL进程的启动账户，如图。

在组策略里设置启动SQL Server的账户拥有锁定内存页的权限。如图。

在下图的添加用户或组界面，添加SQL server的服务启动账户，如图。

1、阿里云ECS：ECS是阿里云提供的一项基础计算服务，支持多种 *** 作系统，可以满足用户的各种计算需求，提供d性伸缩、负载均衡、存储等服务。2019年，阿里云推出了ECS优惠活动，优惠活动期间，用户可以享受高达85%的折扣优惠。

2、阿里云RDS：RDS是阿里云提供的一项关系型数据库服务，支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL等多种数据库，可以满足用户的各种数据库需求。2019年，阿里云推出了RDS优惠活动，优惠活动期间，用户可享受高达90%的折扣优惠。

3、阿里云OSS：OSS是阿里云提供的一项对象存储服务，可以帮助用户高效地存储和管理海量数据，并提供多种安全性和可靠性保障。2019年，阿里云推出了OSS优惠活动，优惠活动期间，用户可享受高达95%的折扣优惠。

非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 

这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection & fd : 每一个MySQL connection      都需要一个文件描述符；

- table_open_cache & fd 打开一张表至少需要一个      文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；

- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式

根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；

  2获取有效的系统的限制值effective_open_files；  3根据effective_open_files调整request_open_files；  4根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1      // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2     limit_1= max_connections+table_cache_size 2 + 10;3   4      //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5      //源码中是这么写的：6      //We are trying to allocate no less than 7      // max_connections5 file handles8      limit_2= max_connections 5;9   10    //mysql 默认的默认是500011    limit_3= open_files_limit open_files_limit : 5000;12  13     所以open_files_limit期待的最低14     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路： 

在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1  limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN 2;

如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit

其他情况下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1   // mysql table_cache_size 最小值，4002   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3   // 根据 requested_open_files 计算4   limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit

其他情况下table_cache_size 保留配置值

举例

以下用例在非 root 用户下运行

参数设置：

   //mysql

max_connections = 500

         table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

   open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

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