你的表述我没看得太清, “根据type类型的不同” 统计是否忽略了city_id
最好 举个例子说明一下期望的算法
我根据你的表述,猜测你这里包含两层分组业务,
第一,根据city_id进行分组, 后用分组结果进行比较再次统计
如果你是10g或以上,可以试试以下语句
with grp1 as ( select sum(ws_succ)ssucc, sum(ws_stat) sstat ,city_id ,type
from tab_open_success_ratio
where ws_stat>0
group by city_id ,type)
select sum(ssucc)10000/sum(sstat),sum(sstat),type
from grp1
group by type
建用户和授权要用DBA
最简单得建用户:
create user 用户名 identified by 密码
用户解锁 alter user 用户名 account unlock(不解锁无法登陆)
授权用 grant
建完用户首先要授权登陆权限
grant create session to 用户名
授权可以授权给角色和用户
也可以把角色授权给角色和用户
其他得类似 创建表得权限类似如下格式:
grant create table to 用户
第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;
group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having:对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count() as num from customer group by cus_id; num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下
如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:
eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count() as num from customer group by cus_id having count() >= '2'; 满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select from customer order by cus_age;
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select from customer order by cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:
order by A,B --过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B --过滤数据时 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc --过滤数据时 A 升序,B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。
本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。
对分片的键值,进行分组,每组对应到一个具体的数据库。路由分组功能允许把相同前缀的路由定义合并分组,分组路由是对分片的键值,进行分组,每组对应到一个具体的数据库,这样可以简化路由定义,提高匹配效率。路由是指分组从源到目的地时,决定端到端路径的网络范围的进程。
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