java连接数据库修改值

//你是刚刚学java吧 我帮你规范了一下 和你的一样 没有改（）

package comtesttest;

import javasqlDriverManager;

import javasqlStatement;

import javasqlResultSet;

import javasqlConnection;

import javasqlSQLException;

public class alter1SQL {

public boolean entry1SQL(String name, String num, String sex, String class1,

String grade, String techer, String adress) {

Connection con=null;

Statement num1=null;;

ResultSet rs=null;

ResultSet re=null;

try {

ClassforName("sunjdbcodbcJdbcOdbcDriver");

} catch (ClassNotFoundException ex) {

Systemoutprintln(ex);

}

try {

con = DriverManagergetConnection("jdbc:odbc:test");

num1 = concreateStatement();

rs = num1executeQuery("select from student");

re = num1executeQuery("update student name=,sex=,class1=,grade=,techer=,adress= where num=");

regetString(1)trim();

regetString(3)trim();

regetString(4)trim();

regetString(5)trim();

regetString(6)trim();

regetString(7)trim();

return true;

} catch (SQLException ce) {

Systemoutprintln(ce);

}

finally{

try {

if(null!=rs){

rsclose();}

if(null!=num1){

num1close(); }

if(null!=con){

conclose(); }

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}

}

return false;

}

}

首先通过adonet技术从数据库获取数据，将获取到的数据绑定到前端显示：

例：//创建基于Windwos身份登录验证的SQLServer的连接字符串

stringstr_conn="server=;DataBase=数据库;Trusted_Connection=true";//integratedSecurity=true";

//1、用于从数据库中获取数据的查询字符串

stringstr_select="select需要的字段from表";

//2、开始建立建立并打开连接

myconn=new(str_conn);

myconnOpen();

//3、创建连接,从数据库中读取数据

sql_Adapter=new(str_select,myconn);

//4、创建DataSet连接

DataSetdataset1=newDataSet();

//5、使用Fill(DataSet_Name,index_name)方法将读取的数据存入DataSet定义的名为任意名的Datatable中，其中任意名表用于数据的标识(索引)

sql_AdapterFill(dataset1,"任意名");

//6、将DataTable表中employee表的视图赋值给控件以便输出

thisDataSource=dataset1Tables["任意名"]DefaultView;

//7、关闭数据库连接

myconnClose();

正则表达式是一个特殊的字符序列，用于简洁表达一组字符串特征，检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便。

在Python中，我们通过调用re库来使用re模块：

import re

下面介绍Python常用的正则表达式处理函数。

rematch函数

rematch 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。

rematch(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。具体参数为：

reI：忽略大小写。

reL：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境。

reM：多行模式。

reS：即 ，并且包括换行符在内的任意字符（ 不包括换行符）。

reU：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。

reX：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释。

import re #从起始位置匹配 r1=rematch('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=rematch('def','abcdefghi') print(r2)

运行结果：

其中，span表示匹配成功的整个子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re s='This is a demo' r1=rematch(r'() is ()',s) r2=rematch(r'() is ()',s) print(r1group()) print(r1group(1)) print(r1group(2)) print(r1groups()) print() print(r2group()) print(r2group(1)) print(r2group(2)) print(r2groups())

运行结果：

上述代码中的()和()表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配。

research函数

research函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功则返回match对象，否则返回None。

research(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

import re #从起始位置匹配 r1=research('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=research('def','abcdefghi') print(r2)

运行结果：

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re s='This is a demo' r1=research(r'() is ()',s) r2=research(r'() is ()',s) print(r1group()) print(r1group(1)) print(r1group(2)) print(r1groups()) print() print(r2group()) print(r2group(1)) print(r2group(2)) print(r2groups())

运行结果：

从上面不难发现rematch与research的区别：rematch只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败，而research是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止。

recompile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

recompile(pattern[, flags])

pattern：一个字符串形式的正则表达式。

flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等。

import re #匹配数字 r=recompile(r'\d+')  r1=rmatch('This is a demo') r2=rmatch('This is 111 and That is 222',0,27) r3=rmatch('This is 111 and That is 222',8,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

运行结果：

findall函数

搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字符串。

pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0。

endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

import re #匹配数字 r=recompile(r'\d+')  r1=rfindall('This is a demo') r2=rfindall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=rfindall('This is 111 and That is 222',0,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

运行结果：

refinditer函数

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

refinditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，多行匹配等。

import re  r=refinditer(r'\d+','This is 111 and That is 222') for i in r:   print (igroup())

运行结果：

resplit函数

将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后，以列表形式返回。

resplit(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。

import re  r1=resplit('\W+','This is 111 and That is 222')  r2=resplit('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  r3=resplit('\d+','This is 111 and That is 222')  r4=resplit('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

运行结果：

resub函数

resub函数用于替换字符串中的匹配项。

resub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正则中的模式字符串。

repl：替换的字符串，也可为一个函数。

string：要被查找替换的原始字符串。

count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。

import re  r='This is 111 and That is 222' # 删除字符串中的数字 r1=resub(r'\d+','',r) print(r1) # 删除非数字的字符串  r2=resub(r'\D','',r) print(r2)

运行结果：

到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

这是在中为连接MySql中编写的一个类库。你可以使用这个类库直接 *** 作MySql数据库。

在使用这个类库之前，你必须安装

ODBC MYSQL 351

Driver

在这个库中有三个类：

ManipStringForMySQL: 此类修改SGBD的字符串

MySQL_Requettes: 发送请求

MySQL_Utils : 对SGBD数据进行测试

下面是使用此类库 *** 作MySql的一个例子

//对DataSet进行 *** 作 >>

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