网站和数据库怎么进行链接呢(网站与数据库连接)

网站和数据库怎么进行链接呢(网站与数据库连接),第1张

网站链接不到数据分很多情况?

1你网站服务器和数据库服务器是否可以正常ping通(假设你是分机部署的)

2假设可以ping通,查看防火墙是否允许数据库指定端口的链接(win平台上直接关闭防火墙或则配置准入;类unix平台上直接修改iptab来控制准入,比如添加一条entry允许在1521(oracle)1442(mssqlserver)上的接入 *** 作)

3查看数据库是否正常开启(win上直接查看服务,类unix平台上可以使用ps-ef|grep关键字来查看指定进程是否开启,oracle情况下还需要监听tnslsnr是否开启)

排除以上问题,那就找找网站的问题

1网站最近是否升级,比如更换了数据库的驱动,这是可能之一

2网站的数据库连接应该是从可配置的平面文件中读取用户名和密码,这2个是否错误

3你们的dba是否最近修改了数据库的用户名和密码

4你们的数据库是否被人用类似ddos攻击,就说被人不停的连接连接,撑到数据库支持的上限后,正常连接就无法建立了。

5你们的程序员是不是没有释放连接,或则你们的数据源释放连接和建立的连接的策越有问题。

希望对你有帮助

1、打开Microsoftsqlserver2008软件2、连接本地服务器窗口3、单击右键可以新建数据库4、会d出一个页面5、输入数据库名称即可建立成功SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。用SQL语句建立一个表,或者删一个表可以在查询分析器里实现了,当然是写在查询分析器里了企业管理器也有类似的功能,点开数据库,到表,然后右键新建表,然后输入字段名,类型,保存时候要求填写表名字或者选中表,右键,返回所有行点上边的sql按钮(sql2000)选中表,右键,打开表,点上边的sql按钮

二维数据可视化支持在使用外部数据源创建场景,通过地图的方式展示您数据属性的状态,方便您查看并管理数据。

前提条件

已根据外部数据源内容,创建完成数据库。

创建二维数据可视化场景

登录物联网平台控制台,单击数据分析 > 实验室。

在实验室功能模板中,定位到空间数据可视化,并单击查看详情。

在空间数据可视化页面二维数据可视化页签下,单击“+”图标创建场景。

在d出对话框中,选择外部平台,单击下一步。

根据参数说明设置场景参数,并单击确定。

表 1 参数说明

参数 说明

场景名称 设置您的场景项目名称,支持中文字和英文字符,不超过12个字符。

数据源信息 您在物联网平台数据分析 > 数据源中创建的外部数据库,详情请参见外部数据源。

数据表信息 选择您数据库下的表。

选择经纬度 根据您的实际需求,从数据表下的字段中选择当经度和纬度的字段。

坐标系 当前支持两种坐标系。

02国测局:中国国测局地理坐标系(GCJ-02)。

84原始:世界标准地理坐标(WGS-84)。

系统进入新建的二维数据可视化场景中,可查看数据分布。

(可选)如果当前地图样式不符合需求,也可以在地图右下角单击“”图标切换地图样式。

配置d框和图标

将地图放大(zoom级别大于16时),显示详细的数据点

zoom级别小于16时,聚合显示该区域的数据点,需通过滚动鼠标或单击聚合显示的数据点,放大地图。

单击数据点图标,查看数据点信息d框。您可以自定义显示内容和图标。

说明 如果该地理位置同时有多个数据点,单击数据点图标看到数据点列表,单击查看,进入具体数据点d窗。

单击具体数据点气泡图标,由d框方式显示数据点的详细信息。您可以自定义显示内容和图标。

单击d窗配置,在d出对话框中勾选需要展示的数据点属性。

说明 目前仅支持展示布尔、枚举、数值、文本类型的属性,即该数据点其他类型的属性是不可选的状态。

单击确定使d框配置实时生效。

单击图标配置,在d出对话框中自定义数据点气泡图标的形状和数值。

说明 图标配置设置完成后,将应用于此数据表的所有数据点。

表 2 参数说明

参数 说明

图标形状 选择要展示的图标的形状。

图标数值 有如下两种设置方式。

不显示:属性点气泡图标下不显示数值。

某个数值类型的数据点属性:选中后,数据点气泡图标下会显示该属性的数值。

单击确定使图标配置实时生效。

场景发布后,数据点气泡图标直接以配置好的样式显示,点击数据点气泡图标可d出已配置好的对话框。

查看场景效果

根据您创建场景时设置的经纬度,地图中的数据点会有两种显示情况。

如果该地理位置仅有一个数据点,显示单个数据点d框。

您可以单击数据点气泡图标,在d框中查看已配置好的该数据点的信息。

如果该地理位置有多个数据点,显示聚合d框。

您可以单击数据点气泡图标,查看此处的数据点列表。单击某数据点右侧的查看,d出该数据点的具体信息d框。

更多可视化工具

二维数据可视化服务提供诸多工具,排列在地图上方,来协助您更好的管理数据点和配置场景。

工具 说明

value下拉框 可从下拉框中选择想要在地图中显示的数据字段。

“”图标 通过设置参数,可筛查和过滤数据字段。筛查与过滤参数设置说明如下:

筛查标题设置:输入筛查标题。

筛查字段:从下拉框中选择需要筛查的字段。

热力图 通过热力图,查看数据点的分布以及数据点属性功能显示。详情请参见热力图。

*** 作 说明

编辑 编辑场景信息,参数说明请参见本文上方场景参数说明。

预览 单击进行全屏预览。按Esc键退出全屏。

分享 您可以将链接分享给其他人。支持的两种分享方式:

授权登录访问:通过授权手机号码分享场景,适合单独使用二维数据可视化服务的场景。

免登录访问:生成一个无需登录就能访问的URL,用户通过该URL直接访问已编辑好的二维数据可视化场景,适合需要将二维数据可视化做嵌入集成的用户或企业。

具体 *** 作请参见分享场景。

1、首先打开visual studio 2017开发工具进入软件主界面。

2、选择工具下的连接到数据库功能,系统会d出连接数据库的对话框。

3、在对话框中填写要连接的数据库信息,用户名,密码等。

4、选择完成后,点击测试连接,连接成功后,选择要管理的数据库。

5、点击确定后,vs2017连接数据库成功,右边会出现管理数据库连接的菜单。

6、在菜单上点击右键,选择新建查询即可对数据库进行查询。

OpenStack其实有三个与存储相关的组件,这三个组件被人熟知的程度和组件本身出现时间的早晚是相符的,按熟悉程度排列如下:

Swift——提供对象存储 (Object Storage),在概念上类似于Amazon S3服务,不过swift具有很强的扩展性、冗余和持久性,也兼容S3 API

Glance——提供虚机镜像(Image)存储和管理,包括了很多与Amazon AMI catalog相似的功能。(Glance的后台数据从最初的实践来看是存放在Swift的)。

Cinder——提供块存储(Block Storage),类似于Amazon的EBS块存储服务,目前仅给虚机挂载使用。

(Amazon一直是OpenStack设计之初的假象对手和挑战对象,所以基本上关键的功能模块都有对应项目。除了上面提到的三个组件,对于AWS中的重要的EC2服务,OpenStack中是Nova来对应,并且保持和EC2 API的兼容性,有不同的方法可以实现)

数据库系统的安全除依赖自身内部的安全机制外,还与外部网络环境、应用环境、从业人员素质等因素息息相关,因此,从广义上讲,数据库系统的安全框架可以划分为三个层次:

⑴ 网络系统层次;

⑵ 宿主 *** 作系统层次;

⑶ 数据库管理系统层次。

这三个层次构筑成数据库系统的安全体系,与数据安全的关系是逐步紧密的,防范的重要性也逐层加强,从外到内、由表及里保证数据的安全。下面就安全框架的三个层次展开论述。

2 网络系统层次安全技术

从广义上讲,数据库的安全首先倚赖于网络系统。随着Internet的发展普及,越来越多的公司将其核心业务向互联网转移,各种基于网络的数据库应用系统如雨后春笋般涌现出来,面向网络用户提供各种信息服务。可以说网络系统是数据库应用的外部环境和基础,数据库系统要发挥其强大作用离不开网络系统的支持,数据库系统的用户(如异地用户、分布式用户)也要通过网络才能访问数据库的数据。网络系统的安全是数据库安全的第一道屏障,外部入侵首先就是从入侵网络系统开始的。网络入侵试图破坏信息系统的完整性、机密性或可信任的任何网络活动的集合,具有以下特点:

a)没有地域和时间的限制,跨越国界的攻击就如同在现场一样方便;

b)通过网络的攻击往往混杂在大量正常的网络活动之中,隐蔽性强;

c)入侵手段更加隐蔽和复杂。

计算机网络系统开放式环境面临的威胁主要有以下几种类型:a)欺骗(Masquerade);b)重发(Replay);c)报文修改(Modification of message);d)拒绝服务(Deny of service);e)陷阱门(Trapdoor);f)特洛伊木马(Trojan horse);g)攻击如透纳攻击(Tunneling Attack)、应用软件攻击等。这些安全威胁是无时、无处不在的,因此必须采取有效的措施来保障系统的安全。

从技术角度讲,网络系统层次的安全防范技术有很多种,大致可以分为防火墙、入侵检测、协作式入侵检测技术等。

⑴防火墙。防火墙是应用最广的一种防范技术。作为系统的第一道防线,其主要作用是监控可信任网络和不可信任网络之间的访问通道,可在内部与外部网络之间形成一道防护屏障,拦截来自外部的非法访问并阻止内部信息的外泄,但它无法阻拦来自网络内部的非法 *** 作。它根据事先设定的规则来确定是否拦截信息流的进出,但无法动态识别或自适应地调整规则,因而其智能化程度很有限。防火墙技术主要有三种:数据包过滤器(packet filter)、代理(proxy)和状态分析(stateful inspection)。现代防火墙产品通常混合使用这几种技术。

⑵入侵检测。入侵检测(IDS-- Instrusion Detection System)是近年来发展起来的一种防范技术,综合采用了统计技术、规则方法、网络通信技术、人工智能、密码学、推理等技术和方法,其作用是监控网络和计算机系统是否出现被入侵或滥用的征兆。1987年,Derothy Denning首次提出了一种检测入侵的思想,经过不断发展和完善,作为监控和识别攻击的标准解决方案,IDS系统已经成为安全防御系统的重要组成部分。

入侵检测采用的分析技术可分为三大类:签名、统计和数据完整性分析法。

①签名分析法。主要用来监测对系统的已知弱点进行攻击的行为。人们从攻击模式中归纳出它的签名,编写到IDS系统的代码里。签名分析实际上是一种模板匹配 *** 作。

②统计分析法。以统计学为理论基础,以系统正常使用情况下观察到的动作模式为依据来判别某个动作是否偏离了正常轨道。

③数据完整性分析法。以密码学为理论基础,可以查证文件或者对象是否被别人修改过。

IDS的种类包括基于网络和基于主机的入侵监测系统、基于特征的和基于非正常的入侵监测系统、实时和非实时的入侵监测系统等。

⑶协作式入侵监测技术

独立的入侵监测系统不能够对广泛发生的各种入侵活动都做出有效的监测和反应,为了弥补独立运作的不足,人们提出了协作式入侵监测系统的想法。在协作式入侵监测系统中,IDS基于一种统一的规范,入侵监测组件之间自动地交换信息,并且通过信息的交换得到了对入侵的有效监测,可以应用于不同的网络环境。

3 宿主 *** 作系统层次安全技术

*** 作系统是大型数据库系统的运行平台,为数据库系统提供一定程度的安全保护。目前 *** 作系统平台大多数集中在Windows NT 和Unix,安全级别通常为C1、C2级。主要安全技术有 *** 作系统安全策略、安全管理策略、数据安全等方面。

*** 作系统安全策略用于配置本地计算机的安全设置,包括密码策略、账户锁定策略、审核策略、IP安全策略、用户权利指派、加密数据的恢复代理以及其它安全选项[7]。具体可以体现在用户账户、口令、访问权限、审计等方面。

用户账户:用户访问系统的"身份z",只有合法用户才有账户。

口令:用户的口令为用户访问系统提供一道验证。

访问权限:规定用户的权限。

审计:对用户的行为进行跟踪和记录,便于系统管理员分析系统的访问情况以及事后的追查使用。

安全管理策略是指网络管理员对系统实施安全管理所采取的方法及策略。针对不同的 *** 作系统、网络环境需要采取的安全管理策略一般也不尽相同,其核心是保证服务器的安全和分配好各类用户的权限。

数据安全主要体现在以下几个方面:数据加密技术、数据备份、数据存储的安全性、数据传输的安全性等。可以采用的技术很多,主要有Kerberos认证、IPSec、SSL、TLS、***(PPTP、L2TP)等技术。

4 数据库管理系统层次安全技术

数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大,则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统,其安全性功能很弱,这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。

由于数据库系统在 *** 作系统下都是以文件形式进行管理的,因此入侵者可以直接利用 *** 作系统的漏洞窃取数据库文件,或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉,分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。

数据库管理系统层次安全技术主要是用来解决这一问题,即当前面两个层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全,这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理,使得即使数据不幸泄露或者丢失,也难以被人破译和阅读。

我们可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密,这三个层次分别是OS层、DBMS内核层和DBMS外层。

⑴在OS层加密。在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系,从而无法产生合理的密钥,对密钥合理的管理和使用也很难。所以,对大型数据库来说,在OS层对数据库文件进行加密很难实现。

⑵在DBMS内核层实现加密。这种加密是指数据在物理存取之前完成加/脱密工作。这种加密方式的优点是加密功能强,并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能,可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行,加重了服务器的负载,而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。

定义加密要求工具

DBMS

数据库应用系统

加密器

(软件或硬件)

⑶在DBMS外层实现加密。比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具,根据加密要求自动完成对数据库数据的加/脱密处理:

定义加密要求工具加密器

(软件或硬件)

DBMS

数据库应用系统

采用这种加密方式进行加密,加/脱密运算可在客户端进行,它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上传输的加密,缺点是加密功能会受到一些限制,与数据库管理系统之间的耦合性稍差。

下面我们进一步解释在DBMS外层实现加密功能的原理:

数据库加密系统分成两个功能独立的主要部件:一个是加密字典管理程序,另一个是数据库加/脱密引擎。数据库加密系统将用户对数据库信息具体的加密要求以及基础信息保存在加密字典中,通过调用数据加/脱密引擎实现对数据库表的加密、脱密及数据转换等功能。数据库信息的加/脱密处理是在后台完成的,对数据库服务器是透明的。

加密字典管理程序

加密系统

应用程序

数据库加脱密引擎

数据库服务器

加密字典

用户数据

按以上方式实现的数据库加密系统具有很多优点:首先,系统对数据库的最终用户是完全透明的,管理员可以根据需要进行明文和密文的转换工作;其次,加密系统完全独立于数据库应用系统,无须改动数据库应用系统就能实现数据加密功能;第三,加解密处理在客户端进行,不会影响数据库服务器的效率。

数据库加/脱密引擎是数据库加密系统的核心部件,它位于应用程序与数据库服务器之间,负责在后台完成数据库信息的加/脱密处理,对应用开发人员和 *** 作人员来说是透明的。数据加/脱密引擎没有 *** 作界面,在需要时由 *** 作系统自动加载并驻留在内存中,通过内部接口与加密字典管理程序和用户应用程序通讯。数据库加/脱密引擎由三大模块组成:加/脱密处理模块、用户接口模块和数据库接口模块,如图4所示。其中,"数据库接口模块"的主要工作是接受用户的 *** 作请求,并传递给"加/脱密处理模块",此外还要代替"加/脱密处理模块"去访问数据库服务器,并完成外部接口参数与加/脱密引擎内部数据结构之间的转换。"加/脱密处理模块"完成数据库加/脱密引擎的初始化、内部专用命令的处理、加密字典信息的检索、加密字典缓冲区的管理、SQL命令的加密变换、查询结果的脱密处理以及加脱密算法实现等功能,另外还包括一些公用的辅助函数。

数据加/脱密处理的主要流程如下:

1) 对SQL命令进行语法分析,如果语法正确,转下一步;如不正确,则转6),直接将SQL命令交数据库服务器处理。

2) 是否为数据库加/脱密引擎的内部控制命令?如果是,则处理内部控制命令,然后转7);如果不是则转下一步。

3) 检查数据库加/脱密引擎是否处于关闭状态或SQL命令是否只需要编译?如果是则转6),否则转下一步。

4) 检索加密字典,根据加密定义对SQL命令进行加脱密语义分析。

5) SQL命令是否需要加密处理?如果是,则将SQL命令进行加密变换,替换原SQL命令,然后转下一步;否则直接转下一步。

6) 将SQL命令转送数据库服务器处理。

7) SQL命令执行完毕,清除SQL命令缓冲区。

以上以一个例子说明了在DBMS外层实现加密功能的原理。

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