怎么修改数据库里面数据

怎么修改数据库里面数据,第1张

是所有数据为2的都要改成4还是把其中的一个改成4?

所有的话:update

ABC

set

a=4

where

a=2

只改一个的话,要先查出来你要修改的那个a=2的row_number

然后把修改对应的row_number的a的值

最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能) 虽然在11g中,我们也可以选择使用merge命令,但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响,毕竟在生产环境作这样的 *** 作风险很大。如果是误 *** 作,最好还是请DBA来恢复,虽然这样做会被挨骂,但总比错上加错,最后连挨骂的机会都没有要好得多。如果对这些修改真的有信心,而只是从性能考虑,那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求:T1表有千万级别的数据量,需要更新这个表的字段a,b满足2个条件的记录。

做法:一般业务会将条件通过excel表格提供给开发,那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中,考虑到a,b都不是主键,那么需要将a,b转化成主键后再插入到T2表中,T2表中还可以保存更新前的数据,方便做数据回滚,T2表中有数据后,就可以执行下面脚本进行更新 *** 作:

ps:c,d是需要更新的 *** 作,e,f是条件。必须强调的是id必须是主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求:T1表有千万级别的数据量,需要更新这个表的字段a,b满足2个条件的记录。

做法:一般业务会将条件通过excel表格提供给开发,那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中,考虑到a,b都不是主键,那么需要将a,b转化成主键后再插入到T2表中,T2表中还可以保存更新前的数据,方便做数据回滚,T2表中有数据后,就可以执行下面脚本进行更新 *** 作:

ps:c,d是需要更新的 *** 作,e,f是条件。必须强调的是id必须是主键

可以通过update(更新)语句实现给该记录 *** 作。sql:update tablename set username ='zhangsan' where id =5;

解释:因为改变的是某条记录,所以必定有where条件来限定到此条语句,上面的举例就是通过id的唯一性先确定此条记录,之后通过update将tablename表中的username字段值进行更新。

下面的sql语句就可以:

update

set

字段=replace(字段,'picadd/','pic/')

有的数据库replace语法有一点差异,你查一下手册进行确认

直接用<%=rs("a8")%>这种显示在修改表单页面,仅仅是显示,并没有作为变量提交给修改页面,被视为一个空值,所以看到的是一行空的格了。

可以用<input name="classid" type="hidden" value="<%=rs("a8")%>">

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 14G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

用datagridview吧

using Systemdatasqldataclient;(纯手写的,没用工具,你自己再整理下)

usint Systemdata;

sqldatareader sdr;//声明读取器

sqlcommand com;//command对象

sqlconnection con=new sql

("server=;databse=你的数据库名字",uid=你登录数据库的用户名,pwd=数据库密码);//连接字符串

datagridview//取名dgvDateTimeInfo

//读数据库里的数据 窗体加载事件里写

//sql 语句

string sql="select 你要的字段名 from 字段所在的表名";

com=new sqlcommand(sql,con);

conopen();

sdr=comsqldatareader();

while(sdrread())

{

datatime datagridview中数据对应列的名=sdr["数据所在的列名"]//注意数据类型,其它的列也是这样读取

}

sdrclose();

conclose();

//然后在datagridview中找到DataPropertyName指定数据所在数据库中的列名实现数据的绑定

//双击显示数据详细信息

//不知道你数据库中的标识列是什么,什么类型的,现在就以INT类型为例

int no=converttoint32(dgvDateTimeInfoselectrow[0]cells["标识列名"]value);

string sql="select from 表名 where 标识列名=no";

//接下来的和前面的一样,只是列多了一些

com=new sqlcommand(sql,con);

conopen();

sdr=comsqldatareader();

while(sdrread())

{

接收数据的控件的text属性=(记的数据的转换)sdr["数据所在的列名"]//注意数据类型,其它的列也是这样读取

}

sdrclose();

conclose();

//如果用3层面向对象的思维来做会很简单

以上就是关于怎么修改数据库里面数据全部的内容,包括:怎么修改数据库里面数据、如何批量修改oracle数据库中某一个表中的某一列数据、如果在数据库中修改某个记录等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10156298.html

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