数据库课程的内容有那些

本课程主要介绍数据结构原理，内容有：1 绪论；2 三种主要数据模型；3 关系数据库标准语言、关系系统及其查询优化；4 关系数据理论；5 数据库设计；6 数据库维护；7 数据库管理系统；8 分布式数据库系统；9 计算机网络的安全等。

数据库课程设计是在学生系统的学习了数据库原理课程后，按照关系型数据库的基本原理，综合运用所学的知识，以小组为单位，设计开发一个小型的数据库管理系统。通过对一个实际问题的分析、设计与实现，将原理与应用相结合，使学生学会如何把书本上学到的知识用于解决实际问题，培养学生的动手能力；另一方面，使学生能深入理解和灵活掌握教学内容。

总体设计要求：

四到五人为一个小组，小组成员既要有相互合作的精神，又要分工明确。每个学生都必须充分了解整个设计的全过程。

从开始的系统需求分析到最后的软件测试，都要有详细的计划，设计文档应按照软件工程的要求书写。

系统中的数据表设计应合理、高效，尽量减少数据冗余。

软件界面要友好、安全性高。

软件要易于维护、方便升级。

编程语言可由小组根据自己的情况选择，但一般情况下应该是小组的每个成员都对该语言较熟悉。避免把学习语言的时间放在设计期间。

参考使用的语言有：VF、VB、Delphi 、PB、VC、SQL_Server等。

学生学籍管理系统

一、设计目的

学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。

二、设计内容

1．主要的数据表

学生基本情况数据表，学生成绩数据表，课程表，代码表等。

2．主要功能模块

1）实现学生基本情况的录入、修改、删除等基本 *** 作。

2）对学生基本信息提供灵活的查询方式。

3）完成一个班级的学期选课功能。

4）实现学生成绩的录入、修改、删除等基本 *** 作。

5）能方便的对学生的个学期成绩进行查询。

6）具有成绩统计、排名等功能。

7）具有留级、休学等特殊情况的处理功能。

8）能输出常用的各种报表。

9）具有数据备份和数据恢复功能。

三、设计要求

学生成绩表的设计，要考虑到不同年级的教学计划的变化情况。

对于新生班级，应该首先进行基本情况录入、选课、然后才能进行成绩录入。

图书管理系统

一、设计目的

学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。

二、设计内容

1．要的数据表

图书基本信息表，借书卡信息表，借阅信息表，图书分类信息表，代码表等。

2．功能模块

1）图书基本情况的录入、修改、删除等基本 *** 作。

2）办理借书卡模块。

3）实现借书功能。

4）实现还书功能。

5）能方便的对图书进行查询。

6）对超期的情况能自动给出提示信息。

7）具有数据备份和数据恢复功能。

三、设计要求

图书编号可参考国家统一的图书编码方法，再完成基本功能模块的情况下，尽量使系统能具有通用性。

银行储蓄系统

一、设计目的

学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。

二、设计内容

1．主要的数据表

定期存款单，活期存款帐，存款类别代码表等。

2．功能模块

1）实现储户开户登记。

2）办理定期存款帐。

3）办理定期取款手续。

4）办理活期存款帐

5）办理活期取款手续。

6）实现利息计算。

7）输出明细表。

8）具有数据备份和数据恢复功能。

三、设计要求

要进行实际调研，系统功能在实现时参照实际的储蓄系统的功能。同时要考虑银行系统数据的安全与保密工作。数据要有加密功能。

设备管理系统

一、设计目的

学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。

二、设计内容

1．主要数据表

设备明细帐表，设备使用单位代码表，国家标准设备分类表等。

2．功能模块

1）实现设备的录入、删除、修改等基本 *** 作。

2）实现国家标准设备代码的维护。

3）能够对设备进行方便的检索。

4）实现设备折旧计算。

5）能够输出设备分类明细表。

6）具有数据备份和数据恢复功能。

三、设计要求

具体设备编码参考国家统一编码方法，功能实现也要考虑通用性。

医院药品进销存系统

自增长primary key

采用自增长primary key主要是性能 早期的数据库系统 经常采用某种编号 比如身份z号码 公司编号等等作为数据库表的primary key 然而 很快 大家就发现其中的不利之处

比如早期的医院管理系统 用身份z号码作为病人表的primary key 然而 第一 不是每个人都有身份z;第二 对于国外来的病人 不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复 因此 用身份z号码作为病人表的primary key是一个非常糟糕的设计 考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码 使用自增长primary key是更好的设计

公司编号采用某种特定的编码方法 这也是早期的数据库系统常见的做法 它的缺点也显而易见 很容易出现像千年虫的软件问题 因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短 导致系统使用几年后不能满足要求 只有修改程序才能继续使用 问题在于 任何人设计系统的时候 在预计某某编号多少位可以够用的时候 都存在预计不准的风险 而采用自增长primary key 则不存在这种问题 同样的道理 没有人可以去记这些号码

使用自增长primary key另外一个原因是性能问题 略有编程常识的人都知道 数字大小比较比字符串大小比较要快得多 使用自增长primary key可以大大地提高数据查找速度

避免用复合主键 (pound primary key)

这主要还是因为性能问题 数据检索是要用到大量的 primary key 值比较 只比较一个字段比比较多个字段快很多 使用单个primary key 从编程的角度也很有好处 sql 语句中 where 条件可以写更少的代码 这意味着出错的机会大大减少

双主键

双主键是指数据库表有两个字段 这两个字段独立成为主键 但又同时存在 数据库系统的双主键最早用在用户管理模块 最早的来源可能是参照 *** 作系统的用户管理模块

*** 作系统的用户管理有两个独立的主键 *** 作系统自己自动生成的随机 ID (Linux windows 的 SID) login id 这两个 ID 都必须是唯一的 不同的是 删除用户 test 然后增加一个用户 test SID 不同 login id 相同 采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱 比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter 一年后总经理离开公司 进来一个普通员工 peter 两个peter 用同样的 login id 如果只用 login id 作 *** 作系统的用户管理主键 则存在漏洞 普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件 *** 作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的

双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中 不限于用户管理系统

以固定的数据库 表应付变化的客户需求

这主要基于以下几个因素的考虑

大型EPR系统的正常使用 维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务 包括大量的二次开发

如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库 将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题

软件升级的需要

没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的 软件升级往往涉及数据库表结构的改变 软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本 但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难

软件开发的需要

使用固定的数据库库表从开发 二次开发来说 更加容易 对于用户使用过程中生成的表 每次查找数据时都要先查表名 再找数据 比较麻烦

举例来说 早期的用友财务软件用Access作数据库 每年建立一个新的数据库 很快 用户和用友公司都发现 跨年度数据分析很难做 因此这是一个不好的设计 在 ERP 中 很少有不同的年度数据单独分开 一般来说 所有年份的数据都在同一个表中 对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候 所有公司的数据都在一起 这样的好处是数据分析比较容易做

现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据 比如 Oracle 数据库中 根据 primary key 在 万条数据中取 条数据 与在 亿条数据中取 条数据 时间相差并不多

避免一次取数据库大量数据 取大量数据一定要用分页

这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则 ERP 系统中超过 万条数据的表很多 对于很多表中的任何一个 一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态 并且影响其它在线用户的系统响应速度

一般来说 日常 *** 作 在分页显示的情况下面 每次取得数据在 之间 系统响应速度足够快 客户端基本没有特别长的停顿 这是比较理想的设计 这也是大型数据库系统往往用 ODBC ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因 因为系统瓶颈在于数据库( Database) 方面(数据量大) 而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)

在 B/S 数据库系统中 分页非常普遍 早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲 现在已经不是特别需要了 主要原因有

数据库本身的缓冲技术大大提高

大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲 以提高性能

数据库联接组件的缓冲技术也在提高

包括 ADO 在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(result set)进行缓冲 并且效果不错 比较新颖的数据库联接组件 比如 Hibernate 也加入了一些数据结果集缓冲功能

当然 也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲 比如 JDBC Driver 不过几年之内情况应该有所改观 也有些不太成功的数据缓冲 比如 EJB 中的实体Bean 性能就不尽如人意 实体Bean数据也是放在内存中 可能是因为占用内存过多的缘故

lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16157

摘要

本文主要阐述了外科医疗信息管理系统的设计思路、实现过程和实现方法。最初，我们从系统面向的用户着手，了解不同用户的各种需求，从而分析得出系统应具备的功能，并依次设计系统的模块结构和功能联系。在分析用户需求时，我们同时分析了系统管理的对象——即系统要管理的数据，把这些数据按照功能分类形成表，完成了数据库的设计。后台程序中数据库的接口也是按数据表的结构来实现的。

根据教学信息管理的特点，系统采用浏览器/服务器（B/S）模式[1]，运用了基于C#语言的ASPNET技术，以SQLSERVER 2005数据库作为后台数据库，使用Visual Studio 2005开发前台页面，实现了对外科医疗信息方便、快捷的管理，不仅提高了外科医疗信息管理的效率，而且为医院工作人员之间信息的交流提供了一个便捷的平台。

系统实现的功能模块主要有：系统管理员模块，医生管理模块，护士管理模块，科室秘书管理模块，手术中管理模块。系统把这些功能模块有机的组织起来，已经具备了较高的实用价值。

关键字：信息管理系统, ASPNET, C#

ABSTRACT

Something about how to design a Surgical Medical Management Information System that will be used in a hospital is mainly discussed in this paper Also, the process and technique for carrying out this system are described detailed At first, we make a survey about the requirements of the client who is the user of this system and analyze the system to see what function should be included Lastly we devise relations between different functions and work out modules of this project Based on analysis of the object to the system, we classify these data according to their function and complete designing of the database Interface of database in background program is done based on the structure of datasheet

According to Surgical Medical Management Information System, we decide that mold of this project should be B/S mold and use ASPNET that based on C# language The database we selected is SQL Server 2005 and the web is developed by Visual Studio 2005 in foreground So it is convenient and fast to run basis instruction information and the monitor can be implemented with great efficiency A convenient flat for communication between Staffs in the hospital also be provided

Primary functional molds in this project are for Administrators module, Doctor Management module, Nurses management module, Secretary of office management module and Operation management module Because these modules are organized as an organic whole this system has high utility

KEY WORDS: Information Management System, ASPNET, C#

目录

第一章 引言 1

第二章 系统需求分析 2

21 业务系统描述 2

211 业务流程分析 2

212 业务流程图 3

22 可行性分析 4

23MIS系统的目标 4

24 项目开发计划 5

第三章 概要设计 5

31 系统目的 5

32 系统构成图 6

33 子系统清单 8

34 系统ER图 8

35 人员职责 9

351系统管理员职责 9

352 医生职责 10

353 护士职责 10

354 科室秘书职责 10

36数据库设计 11

361 实体描述 11

362 联系描述 12

363 数据库实现 13

364 计算机系统配置方案的选择和设计 17

365 系统总体安全性、可靠性方案与措施 18

366 系统安全性方案和措施 18

367 可靠性方案与措施 19

第四章 详细设计 20

41代码设计 20

42 人机界面设计 20

43 输入设计 20

44 输出设计 22

45 模块处理过程 24

第五章 实施概况 25

51 实施环境和工具 25

511 计算机系统实施 25

52 实施环境与工具的比较选择 25

521 实施环境 25

522 几种工具的特点及比较 25

523 编程环境与工具 26

524 数据准备概况 27

53 系统测试概况 27

531 系统测试的基本原则 27

532 系统测试的方法 28

54 历史数据备份、数据恢复 28

541历史数据备份 29

542 数据恢复 29

55系统运行及维护概况 30

551 系统运行概况 30

552 系统维护概况 30

第六章 小结 32

61 系统功能和特点 32

62 软件开发过程的特点和体会 32

63系统评价及改进 33

参考文献 34

致 谢 35

英文资料原文 36

英文翻译中文 43

第一章 引言 随着社会的发展，人们对健康越来越关注，医院的业务不断增长，处理越来越复杂，简单的人工经营管理，已无法满足医院的需要, 成为医院发展的瓶颈， 人们对医疗服务的要求也越来越高。传统的手工记录管理模式,病人信息繁杂，服务效率严重下降, 人工 *** 作信息，流程容易漏、错信息，走错工作流程，人工记录效率低的问题无法避免，因此,如何提高服务水平、提高工作效率，成为迫待解决的问题。医院管理信息化不仅能提高医务人员的工作效率和医疗水平，而且能提高医院的服务质量和管理水平,因此，医院对管理信息系统有着强烈的需求。美国著名教授MorrisCollen于1988年曾著文为医院信息系统(HIS)下了如下定义：利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。开发医院外科管理信息系统(MIS)的目标就是立足医院应用实际，着眼院未来发展，以强化医院外科部门管理，提高医疗质量，方便医院员工管理病人手术信息，提高医院的服务效率和服务质量，设计一套符合功能规范要求，安全稳定， *** 作简便的医院外科管理信息系统，为医院外科部门的管理提供一套全方位的解决方案。

第二章 系统需求分析 管理信息系统是一门新兴的、集管理科学、信息科学、系统科学及计算机科学为一体的综合性学科，研究的是信息管理活动的全过程，以便有效的管理信息，提供各类管理决策信息，辅助企业进行现代化管理。管理信息系统它具备数据处理、计划、控制、预测和辅助决策功能，具体作用如下5点内容：

（1）用统一标准处理和提供信息，排除使用前后矛盾的不完整的数据。

（2）完整、及时提供在管理及决策中需要的数据。

（3）利用指定的数据关系分析数据，客观预测未来。

（4）向各级管理机构提供不同详细程度的报告，缩短分析和解释的时间。

（5）用最低的费用最短的时间提供尽可能精确、可靠的信息，以便使决策者选择最佳的实施方案，以提高企业的经济效益。

21 业务系统描述 医院的外科医疗水平和服务质量是衡量一个医院标准，仅靠增加基础设施投入和脱离信息化的管理方法的改进，是不能从根本上提高医院部门的工作效率、服务质量和管理水平的。MIS的目的就是减轻业务劳动强度，工作职责合理配置，减少了差错，科学管理外科流程，节省人力，提高医院的财、物管理水平，工作效率，增加经济效益，方便医院职工对病人信息的控制，提高医院外科部门的服务效率和服务质量，提高医院的外科部门医疗质量和管理水平。所以，一个现代化的适应社会发展需要的医院外科部门，除了具备一流的医疗队伍、一流的服务设施之外，还应具备一流的管理信息系统。

文章出处：

很不错的网站，里面有很多免费的资料

开题报告：

题目列表：

不行就定做一个吧

定做的质量要好得多

采用自增长主要是性能

早期的数据库系统，经常采用某种编号，比如身份z号码，公司编号等等作为数据库表的

然而，很快，大家就发现其中的不利之处

比如早期的医院管理系统，用身份z号码作为病人表的

然而，第一，不是每个人都有身份z；第二，对于国外来的病人，不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复

因此，用身份z号码作为病人表的是一个非常糟糕的设计

考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码，使用自增长是更好的设计

公司编号采用某种特定的编码方法，这也是早期的数据库系统常见的做法

它的缺点也显而易见：很容易出现像千年虫的软件问题，因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短，导致系统使用几年后不能满足要求，只有修改程序才能继续使用

问题在于，任何人设计系统的时候，在预计某某编号多少位可以够用的时候，都存在预计不准的风险

而采用自增长则不存在这种问题

同样的道理，没有人可以去记这些号码

使用自增长另外一个原因是性能问题

略有编程常识的人都知道，数字大小比较比字符串大小比较要快得多

使用自增长可以大大地提高数据查找速度

2

避免用复合主键(compound)这主要还是因为性能问题

数据检索是要用到大量的值比较，只比较一个字段比比较多个字段快很多

使用单个从编程的角度也很有好处，sql语句中where条件可以写更少的代码，这意味着出错的机会大大减少

3

双主键双主键是指数据库表有两个字段，这两个字段独立成为主键，但又同时存在

数据库系统的双主键最早用在用户管理模块

最早的来源可能是参照 *** 作系统的用户管理模块

*** 作系统的用户管理有两个独立的主键： *** 作系统自己自动生成的随机ID(Linux,windows的SID),loginid

这两个ID都必须是唯一的，不同的是，删除用户test然后增加一个用户test,SID不同，loginid相同

采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的loginid造成的混乱

比如销售经理hellen本机共享文件给总经理peter,一年后总经理离开公司，进来一个普通员工peter，两个peter用同样的loginid,如果只用loginid作 *** 作系统的用户管理主键，则存在漏洞：普通员工peter可以访问原来只有总经理才能看的文件

*** 作系统自己自动生成的随机ID一般情况下面用户是看不到的

双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中，不限于用户管理系统

4

以固定的数据库、表应付变化的客户需求这主要基于以下几个因素的考虑：4

1大型EPR系统的正常使用、维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务，包括大量的二次开发

如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库，将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题

4

2软件升级的需要

没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的

软件升级往往涉及数据库表结构的改变

软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本，但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难

4

3软件开发的需要

使用固定的数据库库表从开发、二次开发来说，更加容易

对于用户使用过程中生成的表，每次查找数据时都要先查表名，再找数据，比较麻烦

举例来说，早期的用友财务软件用Aess作数据库，每年建立一个新的数据库

很快，用户和用友公司都发现，跨年度数据分析很难做

因此这是一个不好的设计

在ERP中，很少有不同的年度数据单独分开

一般来说，所有年份的数据都在同一个表中

对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个ERP系统的时候，所有公司的数据都在一起

这样的好处是数据分析比较容易做

现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据

比如，Oracle数据库中，根据在100万条数据中取10条数据，与在1亿条数据中取10条数据，时间相差并不多

5

避免一次取数据库大量数据，取大量数据一定要用分页

这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则

ERP系统中超过100万条数据的表很多，对于很多表中的任何一个，一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态，并且影响其它在线用户的系统响应速度

一般来说，日常 *** 作，在分页显示的情况下面，每次取得数据在1-100之间，系统响应速度足够快，客户端基本没有特别长的停顿

这是比较理想的设计

这也是大型数据库系统往往用ODBC,ADO等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因

因为系统瓶颈在于数据库(Database)方面(数据量大)，而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)

在B/S数据库系统中，分页非常普遍

早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲

现在已经不是特别需要了，主要原因有：5

1数据库本身的缓冲技术大大提高

大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲，以提高性能

5

2数据库联接组件的缓冲技术也在提高

包括ADO在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(resultset)进行缓冲，并且效果不错

比较新颖的数据库联接组件，比如Hibernate也加入了一些数据结果集缓冲功能

当然，也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲，比如JDBCDriver，不过几年之内情况应该有所改观

也有些不太成功的数据缓冲，比如EJB中的实体Bean，性能就不尽如人意，实体Bean数据也是放在内存中，可能是因为占用内存过多的缘故

相对来说，今天的程序员写客户端数据缓冲，能够超过以上两个缓冲效果的，已经比较难了

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IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。

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紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的 *** 作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。

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7 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率

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9 华为大数据方案在福建移动的应用

为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。

10 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务

为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务，支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议，并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。

11 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战

IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。

12 中信银行xyk实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案

中信银行xyk中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行xyk中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行xyk中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行xyk中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。

13 惠普助力雅昌集团掘金大数据

成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。

14 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯

德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。

15 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验

1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务处理需求，并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。

16 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理

利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。

17 Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享

南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

18 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作

台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。

19 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题

为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。

20 IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系

同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。

21 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化

作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。

22 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划

利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。

23 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控

作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。

24 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求

上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。

25 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰

360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。

26 神州数码助张家港市更“智慧”

在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份z和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。

27 IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网

IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。

28 Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯

微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。

29 中科曙光助同济大学科研领域再创新高

为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。

30 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求

华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。

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