DB2数据库的性能与稳定性直接跟数据库对象的多少、大小有关。如果对象很少,不复杂,那么就算不怎么规划,也能够达到比较高的性能。如果对象数据比较多、比较大的话,那么就需要在数据库设计之前好好的规划,否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。
一、选择合适的语言与数据库字符集。
在企业中部署数据库的时候,首先需要在 *** 作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候,需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时,可以利用/i language选项来指定安装过程中所采用的语言。到目前为止,DB2数据库已经支持很多种语言。那么数据库在安装过程中,该采用什么语言呢?笔者建议,只要数据库管理员有一点英语基础,最好能够采用英文语言环境来进行安装。虽然说现在DB2数据库的中文语言环境已经设计的比较完善,但是笔者仍然担心其有一些不知名的漏洞。为此笔者在安装DB2数据库的时候,基本上都采用的是英文语言环境来进行安装。即将语言设置为“EN”,表示英文。提高DB2数据备份与恢复的效率。
另外如果DB2 数据库中要保存英文以外的数据,或者说用户会使用不同的字符集访问数据库时,还需要在数据库安装过程中选择特定的数据库字符集。DB2数据库中的所有字符数据,包括数据字典中的数据,都是存储在数据库字符集中的。如果用户使用不同的字符集访问数据库时,数据库管理员就需要选择包含所有这些用户的字符集的超集。只有如此,才能够确保系统能够很方便的使用替代字符完成字符的转换,从而提高数据库的性能。如果用户选择的字符集不对,有可能会出现一些莫名其妙的问题。如一次用户在安装数据库过程中,没有选择合适的字符集。虽然在使用的过程中,其存储中文字符没有问题。但是当对数据库采取还原 *** 作时,却发现还原后的数据库中有些原来是中文字符的地方,尽然出现了乱码。这主要就是没有选择合适的字符集惹的祸。有时候如果字符集选择不当的话,从外部数据源(如Excel表格)导入数据的时候,中文数据也会无法顺利导入。所以,数据库管理员在安装数据库的时候,需要根据实际企业,来选择合适的字符集。
二、评估数据库对象的大小、数量。
DB2数据库的性能与稳定性直接跟数据库对象的多少、大小有关。如果对象很少,不复杂,那么就算不怎么规划,也能够达到比较高的性能。如果对象数据比较多、比较大的话,那么就需要在数据库设计之前好好的规划,否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。其实DB2 数据库就好像一个仓库,数据库中的对象(如索引、数据表、表空间)等等就好像仓库中的货物。如果货物比较少,那么随便放放,仓库都显得很空旷。货物寻找起来也会很方便。但是如果货物数量比较多、比较大,就必须要对其存储空间进行合理规划。只有如此才能够让仓库的空间利用率达到最佳状态。并且货物的存放有序,在查找起来也特别的方便。笔者这里就以仓库管理为例,说话该如何做好数据库对象大小、数量等方便的评估,以及他们对于数据库性能与稳定性的影响。
1、根据对象大小来规划存储空间。在仓库货物的摆放上,要根据货物的大小来规划存储空间。或者说要首先防止大的货物。只有如此空间的利用率才会最高。其实在规划DB2对象的时候,也是如此。如某些表可能会包含的记录比较多,属于大表。此时数据库管理员就需要考虑,是否将其放置在一个独立的表空间或者硬盘空间上,以提高数据 *** 作的性能。大表所对应的索引往往也是比较大的。为此在硬件条件允许的情况下,将索引表与数据表分别存放在不同的硬盘上,可以提高数据库的性能。而对于一些比较小的对象(如数据表),可以将它们存放在一个表空间中。其实这个表空间就好像仓库中的一个个纸盒子。将小的对象放入到这个“纸盒子”中,不但不占空间,而且也容易管理。
2、根据对象的使用频率来规划存放空间。在仓库中摆放物品的时候,往往会把近期就要用到的货物或者频繁需要用到的东西放在仓库门口或者容易拿到的地方。如此在拿这些货物时就会比较便捷,也不会对其他货物产生影响。对于DB2数据库中的对象来说,也是这么一回事。可以将那些访问量比较大的对象,如索引、数据表,存放在性能比较好的硬盘上或者单独的硬盘中。此时访问这些数据,就不会与其它对象产生I/O冲突, *** 作起来速度就会比较快。而将不怎么用到的对象,存放在一起。由于他们不怎么被用到,所以即使存放在性能比较低的硬盘上,其对数据库性能产生的负面影响也是非常有限的。 在DB2数据库里面如何更新执行计划
3、根据类别来存放数据库对象。在仓库中存放货物的时候,还会对其进行分类。然后根据类别来进行存放。这有利于货物的管理与检索。其实在数据库对象存储空间设计时,也需要考虑这个因素。如现在应用软件在设计的时候,很多都是根据模块来设计。那么在数据库对象设计时,也需要根据这个模块来设计存储的空间。如将同一个模块的数据库对象存放在同一个表空间内。不过这可能会跟上面的两个建立相违背。此时最好是在对象的命名上做文章。如可以根据模块的不同,分别给数据库对象取一个相同的前缀或者后缀。如即使同一块模块要用到多个表空间,此时就可以给表空间一个相同的前缀。如此在管理数据库对象的时候,根据表空间的前缀就可以判断其所属的模块了。如果再加上一个后缀来表示其数据库对象的分类,那么就更合理了。为此在管理数据库对象的时候,要执行分类管理。不仅要从技术上对其进行分类,如分为索引、数据表、关键字等等。还需要从功能上进行分类,如按应用程序的模块来进行分类等等。
三、设计好数据库备份与还原的方案。
在数据库交付生产使用之后,往往需要进行大量的测试。但是在测试过程中往往又会产生很多的垃圾数据。可是交给企业应用的,肯定是一个干净的数据库系统。为此在数据库设计的时候,就需要想好如果减少测试过程中的垃圾数据。或者采取什么样的方式来实现在交互时自动清除垃圾数据的机制。
一般来说,想要一个数据库备份与还原的方案,减少数据库测试所产生的垃圾数据。如现在在给企业部署数据库的时候,往往是先安装一个干净的数据库系统。当然字符集这些需要预先设置好。然后再利用数据库还原功能将预先定义好的数据库模型还原出来。
另外有些时候需要两个方案互为补充。如在数据库初始化的过程中,采用数据库还原的方式来创建数据库对象。但是在应用软件升级的时候,由于此时已经有了用户的数据,为此不能够在使用数据库还原的方法。而是通过应用程序来执行某些SQL代码,来调整或者增加部分数据库对象。无论采用哪一种方式,需要遵循的一个原则就是在给企业创建数据库对象时要最大限度的减少测试。而要做到这一点,就是需要先在测试服务器上创建对象并测试对象可用。然后直接将相关的SQL代码在投入使用的数据库服务器上执行。
网上资料说权限设计 = 功能权限 + 数据权限,我认为还是很有道理的。之前项目中只涉及到功能权限,没有数据权限,原因是最开始设计时,数据已经绑定在特定的用户下了,而且涉及到的表数量很少,不需要单独考虑数据权限的问题。
权限管理,最细致的权限管理有 用户,用户组,角色,权限,功能。根据不同的需求适当选择,如 用户量过大,每个人都授权和麻烦,就引入用户组,对用户组赋予权限。功能上也根据业务不同做适当的扩展。由于如用户权限之前存在多对多关系,需要引入中间表。
本系统设计如下:
数据量很小,功能也不复杂,所以只有用户,角色,权限(功能)及产生的中间表。
表中的数据都是提前填的,用户登陆,查ermroleuser表,获取角色,查ermrolefunction表,获取功能,再查ermfunction表,返回该用户的功能的中文,在页面上展示。
功能权限详细设计请参考,本项目也是受此启发:
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仅供参考
创建数据库里最基本的应该就是建表,建索引、存储过程等一系列 *** 作了。谈到表就不得不谈到实体。
一、数据实体
什么是实体,客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。这里我们就简单的把它理解为一个表吧,描述实体的特性,我们就把他们称为了属性。也可以说当我们把一个数据库表当作一个实体,那么它里面的所有字段是不是就是一个属性了呢?结果是肯定的。
二、实体间的联系
我想说的是,很简单,数据库里表跟表间的关系莫过于三种:一对一;多对多;一对多。
一对一其实就是说我们建的主表跟相关联的表之间是一一对应的,比如说,我建了一个学生基本信息表:t_student,然后我又建了一个成绩表,里面有个外键,studentID,学生基本信息表里的字段studentID和成绩表里的studentID就是一对一。
一对多,也是类似,我另外建一个班级表,而每个班级有多个学生,每个学生就对应一个班级,对班级来说当然就是一对多了。
多对多,我还举这个例子,我建个选课表,可能有许多科目,每个科目有很多学生选,而每个学生又可以选择多个科目。这就是多对多了。
三、基本表的完整性
(1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2)原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。
(3)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。
(4)稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。
这是基本表的完整性,也是它特有的。这里我想说的是,在数据库里还有几种表也是常用的那就是中间表和临时表。
1、中间表
中间表是针对多对多关系的,就比如做公交查询系统。里面有两个表,分别是车站表、线路表。这里我们起个名字叫:t_busstation、t_road,根据常识我们也知道,一个站有多个线路经过,而每个线路又有多个车站,怎么才能将两个表联系起来呢,如果是一对一,一对多,我们一个表,两个表就可以将他们实现了,但是多对多呢,这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表都是有一个本表的自增主键,还有另外两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。
2、临时表
在本次项目中,我们就要用到临时表,首先来看看什么是临时表吧。这是我从网上书上查到的。因为我们用的是MSSQLServer2000数据库,而在这个数据库里是支持临时表的。
临时表:其实就是那些以#号开头为名字的数据表,它主要是用来存放临时数据的,当用户断开连接但没有出去临时表里的数据时,系统会自动把临时表里的数据清空。这里要说一点,临时表是放在系统数据库tempdb中的,而不是当前数据库。
临时表总共是分两种:本地临时表和全局临时表。
(1)这里我们需要了解的就是,在数据库中本地临时表是以一个#开头的,这种临时表只对当前的数据库用户可见,而其他的用户是不可见的。当数据库实例断开后当然也就丢失了数据了,不管是显式清空还是系统回收。
(2)还有一个就是全局临时表。它是以“##”开头的,而且是对于所有的用户都是可见的,当你断开数据库实例连接时,只要还有别的系统项目在引用它,连着数据库,那么数据就存在,只有当别的系统也断开连接时,系统才会清除全局临时表的数据。
下面是建立临时表的语句:
本地临时表:
createtable#student
(
studentIDint,studentNamenvarchar(40),classIDint
)
全局临时表:
createtable##student
(
studentIDint,studentNamenvarchar(40)
classIDint
)
这里我们也可以用SQL语句完成:
selectfromemployeeinto#student
现在就来看看三大范式。
第一范式:如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式比如一个工人的基本信息表,里面有工人的工号,性别,年龄,这些属性都是不可分割的,所以这个表就符合了第一范式。
第二范式:就是在第一范式的基础上延伸,使之表里的每个字段都与主键发生关系。假如一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它字段,都依赖于该主键,则满足第二范式
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,这个列我们就可以把它删除。
第三范式:在第二范式的基础上更进一步,也就是为了实现表里的列都与主键列直接相关,不是间接相关。这个我们可以用“Armstrong公理”中的传递规则来推理。
我们来看一下它的定义:
设U是关系模式R的属性集,F是R上成立的只涉及U中属性的函数依赖集。若X→Y和Y→Z在R上成立,则X→Z在R上成立。因此我们就来看在网上搜索到的例子:例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾客姓名"列,放入客户表中。
这里其实就是为了说明数据库的表里步要出现冗余,在顾客表里已经有了"顾客姓名"了,而在订单表里就别出现了,而直接根据顾客编号相关联就可以,否则造成资源浪费。
以上就是三大范式。
延伸:我们来看这三大范式:
第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没
有冗余。
其实在设计数据库的时候我们最多的要遵循的就是第三范式,但是并不是越满足第三范式数据库就设计的越完美,这种错误是错误的。有时候增加点冗余相反的会提高访问速率,因此在实际的设计过程中应降低对范式的要求。
以前对数据冗余并不是很了解,在百度知道里的定义是这样的:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余但是不是说我们表的主键在其他表里重复出现就是冗余,这不是,而是为了连接两个表。只有非键字段就是既不是主键外键等约束的键如果重复出现,就会形成数据冗余。数据冗余也包括重复性冗余和派生冗余。比如工人表里有"基本工资","奖金"两列,然后还有一个"总工资"的列,这个总工资就是派生冗余。低级的重复性冗余一定要避免,杜绝,但是像派生冗余还是提倡的因为它能提高访问的效率。
简单来说,就设计一个物料表和一个供应商的表就可以了,但供应商和物料其实都是唯一的key。他们本来都是唯一的一条数据,如何一对多的关联呢?
你的问题可能是这样的,每一种物料只有一条数据,而每个供应商也只有一条数据,怎么也无法建立出一对多的关系。如果增加一个关联字段,也只能关联到一条数据,这样的做法一般适用于一对一的关系。
我有个解决方案,不用修改你现在的两个表的设计,新建一个“中介”的中间表。这个中间表两个或三个字段(如果是三个字段,有一个字段是自增加的Key)。主要的两个字段就是物料表的key和供应商表的key,这样,每种物料对应多少供应商,全部插入到这个中间表里面。物料表或者供应商表的数据只要没有新的数据加入,就可以不用去改它们。实际上,这种设计还可以应用到权限角色管理上,比如一个User对应多个角色Role,而在User表,每个人一条数据就够了,而不是去增加只有角色不同的User数据,在执行查询 *** 作的时候,也会引起逻辑混乱。
一对一正确。
一对多和多对一是多个表 ,至少两个表,一对多和多对一是相互的:
主键是自己定义的,一般外键表引用的对应的表的键是主键;
多对多三个表,有一个是关系表(中间表);
中间表没有普通字段,一般只有有两个外键,同时引用两个表,多对多就出来了
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