linux查看文件修改前后差别的代码

在这里，我们将看到如何使用C ++程序在Linux平台上列出修改后的文件以及旧的和新创建的文件。

任务很简单。我们可以使用Linux shell命令以所需顺序获取文件。ls –l命令用于获取长列表格式的所有文件。在这里，我们将添加更多选项以根据时间对它们进行排序。(升序和降序)。–t命令用于根据时间排序，并且–r可添加以反转顺序。

该命令将如下所示：ls –lt

ls –ltr

我们将使用system()C ++中的函数使用这些命令，以从C ++代码获取结果。

范例程式码#include

using namespace std;

main(){

//显示存储在当前目录中的文件的修改时间降序

cout <

system("ls -lt"); //use linux command to show the file list, sorted on time

cout <

system("ls -ltr"); //use the previous command -r is used for reverse order

}

输出结果Files List (First one is newest)

total 32

-rwxr-xr-x 1 soumyadeep soumyadeep 8984 May 11 15:19 aout

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 424 May 11 15:19 linux_mod_listcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 1481 May 4 17:03 testcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 710 May 4 16:51 caught_interruptcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 557 May 4 16:34 trimcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 1204 May 4 16:24 1325testcpp

Files List (First one is oldest)

total 32

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 1204 May 4 16:24 1325testcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 557 May 4 16:34 trimcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 710 May 4 16:51 caught_interruptcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 1481 May 4 17:03 testcpp

-rw-r--r-- 1 soumyadeep soumyadeep 424 May 11 15:19 linux_mod_listcpp

-rwxr-xr-x 1 soumyadeep soumyadeep 8984 May 11 15:19 aout

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什么样的oracle漏洞不能升级

Oracle 公司 于 2021 年 1 月 19 日，发布了第一个年度安全预警。其中，有 8 个安全警告和 Oracle 数据库部分有关。目前，可以通过最新的 CPU 补丁，可以修复这个安全漏洞。

以下是这 8 个安全漏洞：

CVE-2021-2018

该漏洞无需身份验证即可远程利用，入侵者可以通过网络利用这些漏洞并且不需要用户凭据。给出的安全系数风险评分是 83 分。不过，此攻击复杂度较高，也只影响 Windows 平台

CVE-2021-2035

被通过数据库的Scheduler 定时组件进行攻击，需要 Export Full Database 权限，如果对这个权限有管控权，则可以降低风险。风险评分高达 88 分。修复的方法是：梳理数据库的权限，或者应用补丁修复。

CVE-2021-2054

该漏洞和 Sharding 组件有关，大部分个人用户可能用不到，同时，不用分布式组件的用户也可以忽略

CVE-2021-2116 和 CVE-2021-2116

该漏洞和 Oracle Apex 有关，可以通过 >

“先前安装的某专用软件”，同时须安装配套的SQL server数据库未安装成功；

开机总跳出来？那是“先前安装的某专用软件”，开机自动“启动”了数据库；

若楼主暂时未能重新安装SQL server数据库成功，可以先将该“启动”关闭---

( *** 作如下：点击“开始”→所有程序→启动，点击启动，显示关闭提示后即可。一般该数据库启动时，右下任务栏有其图标正常是绿色的！)

数据库慢一般有三种情况

逐渐变慢

突然变慢

不定时变慢

第一种情况 逐渐变慢 要建立一个长期的监控机制 比如 写个shell脚本每天的忙时(通常 ~ etc )定时收集os neork db的信息 每个星期出report对收集到的信息进行分析 这些数据的积累 可以决定后期的优化决策 并且可以是DBA说服manager采用自己决策的重要数据 DBA的价值 就在每个星期的report中体现

第二种情况 突然变慢 也是最容易解决的 先从业务的角度看是DB的使用跟以前有何不同 然后做进一步判断 硬件/网络故障通常也会引起DB性能的突然下降

第一步: 察看DB/OS/NEORK的系统log 排除硬件/网络问题

第二步 察看数据库的等待事件 根据等待事件来判断可能出问题的环节 如果 没有等待事件 可以排除数据库的问题 如果有等待时间 根据不同的等待事件 来找引起这些事件的根源

比如latch free等跟SQL parse有关系的等待事件 OS的表现是CPU 的占用率高

db file scattered read等跟SQL disk read有关系的等待时间 OS的表现是iostat可以看到磁盘读写量增加

第三步: 察看os的信息 CPU/IO/MEMORY等

a Cpu 的占用率

CPU占用率与数据库性能不成反比 CPU占用率高 不能说明数据库性能慢 通常情况 一个优化很好 而且业务量确实很大的数据库 CPU的占用率都会高 而且会平均分布在每个进程上 反过来 CPU的占用率都会高也不代表数据库性能就好 要结合数据库的等待事件来判断CPU占用率高是否合理

如果某个进程的cpu占用高 肯定是这个进程有问题 如果 不是oracle的进程 可以让application察看是否程序有死循环等漏洞 如果 是oracle的进程 可以根据pid查找oracle数据字典看看这个进程的发起程序 正在执行的sql语句 以及等待事件 然后 不同情况使用不同的方法来解决

b IO

排除硬件的IO问题 数据库突然变慢 一般来说 都是一个或几个SQL语句引起的

如果IO很频繁 可以通过优化disk reads高的TOP SQL来解决 当然这也是解决IO问题的最笨也是最有效的办法

OS以及存储的配置也是影响IO的一个重要的原因

比如 最常见的HP unix下异步IO的问题 如果DBA GROUP没有MLOCK的权限 ORACLE是不使用AIO的 偏偏OS与DB的两方的admin如果配合不够好地话 这个配置就很容易给漏掉了

c Memory

第二种情况与memory的关系比较小 只要SGA区配置合理没有变化 一般来说 只要不是Application Memory leak 不会引起突然变慢的现象

第三种情况 不定时变慢 是最难解决的 现场出现的问题原因也是五花八门千奇百怪 最重要的是 出现慢的现象时 以最快的速度抓取到最多的信息以供分析 先写好抓取数据的shell 脚本 并在现象发生时及时按下回车键

一个例子

数据库突然变慢

背景: 一个新应用上线后 数据库突然变慢

第一步 调查新应用

据开发人员讲新应用访问的都是新建立的表 表的数据量很小 没有复杂的SQL查询

查询 v$sqlarea 分别按照disk_reads / buffer_gets / executions 排序 TOP SQL 中没有新应用的SQL 排除新应用数据库访问照成的性能问题

第二步 察看数据库log/ OS log

数据库log中可以看到大量的ORA 错误 以及大量的dump文件 分析dump文件(时间久了 没有dump文件可参考 具体细节没法描述下来 ) 发现是新应用通过dblink访问remote DB时生成的dump文件 应用开发人说没法修改 Oracle也没有相应的patch解决

OS log中没有错误信息

第三步 察看statspack report

从wait events中看到 Top event是 buffer busy waits db file parallel write 等于IO相关的等待事件

从buffer busy waits 的统计信息来看 是等待data block

还有些physical reads等信息与从前比没有太多的异常

Tablespace 的IO reads/writes也没有异常 但是wait明显增加

初步确定是IO问题

第四步 察看OS的信息

top 命令(输出为实验室数据 仅作格式参考)

load averages: : :

processes: sleeping zombie stopped on cpu

CPU states: % idle % user % kernel % iowait % swap

Memory: M real M free M swap in use M swap free

PID USERNAME THR PRI NICE SIZE RES STATE TIME CPU MAND

a K K cpu/ : % top

mpgj M K sleep : % view_server

当时现场数据显示 iowait 值与以前相比大很多 没有异常进程

sar –d (输出为实验室数据 仅作格式参考)

SunOS sc Generic_ sun u / /

: : device %busy avque r+w/s blks/s avwait avserv

sd

sd a

sd b

sd c

sd g

当时现场数据显示 放数据文件的设备 avwait avque blks/s值偏大

第五步 察看数据库的等待事件

一个大业务量的数据库如果性能不好的话 一般来说都会有大量的等待事件 上百个等待事件很常见 我通常会按照EVENT进行group

Select count() event from v$session_wait where event not in ( on timer pmon timer rdbms ipc message SQLNet message from client ) group by event order by desc;

输出结果显示最多的等待事件是buffer busy waits

进一步分析 找出等待的原因

Select count() p p p from v$session_wait where event = buffer busy waits group by p p p ;

在buffer busy waits等待事件中

P = file#

P = block#

P = id ( 此id对应为等待的原因)

按照p p p group是为了明确buffer busy waits的等待集中在哪些对象上

Metalink对buffer busy waits等待事件的描述有如下一段话

If P shows that the buffer busy wait is waiting for a block read to plete then the blocking session is likely to be waiting on an IO wait (eg: db file sequential read or db file scattered read for the same file# and block#

输出结果显示 等待分布在多个不同的对象上 等待原因为 waiting for a block read to plete 进一步分析为IO的问题

如果 buffer busy waits等待集中在某个对象上 说明有hot block 通过重新rebuild这个对象增加freelist来解决 RAC环境增加freelist group

通过以下SQL可以找到具体的object

Select owner segment_name segment_type from dba_extents where file_id=P and P beeen block_id and block_id+blocks;

P P 是上面v$session_wait查出的具体的值

第六步 明确原因 找出解决步骤

分析

磁盘的IO流量增加

磁盘的IO等待增加

DB的IO流量没有增加

DB的IO等待增加

由 可以推出 有数据库以外的IO访问磁盘

察看磁盘配置 该VG只存放了数据库数据文件和数据库系统文件 排除数据文件 产生IO的是数据库系统文件

数据库系统文件一般来说不会产生IO 有IO读写的地方只有log和dump文件

结论 ora 产生的大量core dump文件堵塞IO

解决办法

消除ora (应用不改的情况下 无法解决)

把dump目录指向别的VG

让oracle尽量少的去写core dump文件

background_core_dump = partial

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18969

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