如何创建数据库实例

点击开始菜单：开始=>程序=>Oracle=>oraDb10g_home1=>配置和移植工具=>Database Configuration Assistant,出现下图所示界面

单击“下一步”，系统提示选择需要进行的 *** 作

选择“创建数据库”，点击下一步

选择“事务处理”，点击下一步

输入全局数据库名，点击下一步继续点击下一步

选择“所有帐户使用同一口令”，并设置口令，然后点击下一步

一直点击“下一步”，直至出现下图所示界面，点击“完成”。

点击“确定”，oralce开始创建数据库

数据库创建完毕即好，记住用户名和口令。

在考虑Hadoop生态系统中的各种引擎时，重要的是要了解每个引擎在某些用例下效果最佳，并且企业可能需要使用多种工具组合才能满足每个所需的用例。话虽如此，这里是对Apache Spark的一些顶级用例的回顾。

一、流数据

Apache Spark的关键用例是其处理流数据的能力。由于每天要处理大量数据，因此对于公司而言，实时流传输和分析数据变得至关重要。Spark Streaming具有处理这种额外工作负载的能力。一些专家甚至认为，无论哪种类型，Spark都可以成为流计算应用程序的首选平台。提出此要求的原因是，Spark Streaming统一了不同的数据处理功能，从而使开发人员可以使用单个框架来满足其所有处理需求。

当今企业使用Spark Streaming的一般方式包括：

1、流式ETL –在数据仓库环境中用于批处理的传统ETL(提取，转换，加载)工具必须读取数据，将其转换为数据库兼容格式，然后再将其写入目标数据库。使用Streaming ETL，在将数据推送到数据存储之前，将对其进行连续的清理和聚合。

2、数据充实 –这种Spark Streaming功能通过将实时数据与静态数据相结合来充实实时数据，从而使组织能够进行更完整的实时数据分析。在线广告商使用数据充实功能将历史客户数据与实时客户行为数据结合起来，并根据客户的行为实时提供更多个性化和针对性的广告。

3、触发事件检测 – Spark Streaming使组织可以检测到可能对系统内部潜在严重问题的罕见或异常行为(“触发事件”)并做出快速响应。金融机构使用触发器来检测欺诈性交易并阻止其欺诈行为。医院还使用触发器来检测潜在的危险健康变化，同时监视患者的生命体征-向正确的护理人员发送自动警报，然后他们可以立即采取适当的措施。

4、复杂的会话分析 –使用Spark Streaming，与实时会话有关的事件(例如登录网站或应用程序后的用户活动)可以组合在一起并进行快速分析。会话信息还可以用于不断更新机器学习模型。诸如Netflix之类的公司使用此功能可立即了解用户在其网站上的参与方式，并提供更多实时**推荐。

二、机器学习

许多Apache Spark用例中的另一个是它的机器学习功能。

Spark带有用于执行高级分析的集成框架，该框架可帮助用户对数据集进行重复查询，这从本质上讲就是处理机器学习算法。在此框架中找到的组件包括Spark的可扩展机器学习库(MLlib)。MLlib可以在诸如聚类，分类和降维等领域中工作。所有这些使Spark可以用于一些非常常见的大数据功能，例如预测智能，用于营销目的的客户细分以及情感分析。使用推荐引擎的公司将发现Spark可以快速完成工作。

网络安全是Spark 机器学习功能的一个很好的商业案例。通过使用Spark堆栈的各种组件，安全提供程序可以对数据包进行实时检查，以发现恶意活动的痕迹。在前端，Spark Streaming允许安全分析人员在将数据包传递到存储平台之前检查已知威胁。到达存储区后，数据包将通过其他堆栈组件(例如MLlib)进行进一步分析。因此，安全提供商可以在不断发展的过程中了解新的威胁-始终领先于黑客，同时实时保护其客户。

三、互动分析

Spark最显着的功能之一就是其交互式分析功能。MapReduce是为处理批处理而构建的，而Hive或Pig等SQL-on-Hadoop引擎通常太慢，无法进行交互式分析。但是，Apache Spark足够快，可以执行探索性查询而无需采样。Spark还与包括SQL，R和Python在内的多种开发语言接口。通过将Spark与可视化工具结合使用，可以交互地处理和可视化复杂的数据集。

下一版本的Apache Spark(Spark 20)将于今年的4月或5月首次亮相，它将具有一项新功能- 结构化流 -使用户能够对实时数据执行交互式查询。通过将实时流与其他类型的数据分析相结合，预计结构化流将通过允许用户针对Web访问者当前会话运行交互式查询来促进Web分析。它也可以用于将机器学习算法应用于实时数据。在这种情况下，将对旧数据进行算法训练，然后将其重定向以合并新的数据，并在其进入内存时从中学习。

四、雾计算

尽管大数据分析可能会引起广泛关注，但真正激发技术界想象力的概念是物联网(IoT)。物联网通过微型传感器将对象和设备嵌入在一起，这些微型传感器彼此之间以及与用户进行通信，从而创建了一个完全互连的世界。这个世界收集了大量数据，对其进行处理，并提供革命性的新功能和应用程序供人们在日常生活中使用。但是，随着物联网的扩展，对大量，种类繁多的机器和传感器数据进行大规模并行处理的需求也随之增加。但是，利用云中的当前分析功能很难管理所有这些处理。

那就是雾计算和Apache Spark出现的地方。

雾计算将数据处理和存储分散化，而不是在网络边缘执行这些功能。但是，雾计算为处理分散数据带来了新的复杂性，因为它越来越需要低延迟，机器学习的大规模并行处理以及极其复杂的图形分析算法。幸运的是，有了Spark Streaming等关键堆栈组件，交互式实时查询工具(Shark)，机器学习库(MLib)和图形分析引擎(GraphX)，Spark不仅具有雾计算解决方案的资格。实际上，随着物联网行业逐渐不可避免地融合，许多行业专家预测，与其他开源平台相比，Spark有可能成为事实上的雾基础设施。

现实世界中的火花

如前所述，在线广告商和诸如Netflix之类的公司正在利用Spark获得见识和竞争优势。其他也从Spark受益的著名企业是：

Uber –这家跨国在线出租车调度公司每天都从其移动用户那里收集TB级的事件数据。通过使用Kafka，Spark Streaming和HDFS构建连续的ETL管道，Uber可以在收集原始非结构化事件数据时将其转换为结构化数据，然后将其用于进一步和更复杂的分析。

Pinterest –通过类似的ETL管道，Pinterest可以利用Spark Streaming即时了解世界各地的用户如何与Pins互动。因此，当人们浏览站点并查看相关的图钉时，Pinterest可以提出更相关的建议，以帮助他们选择食谱，确定要购买的产品或计划前往各个目的地的行程。

Conviva –这家流媒体视频公司每月平均约有400万个视频供稿，仅次于YouTube。Conviva使用Spark通过优化视频流和管理实时视频流量来减少客户流失，从而保持一致的流畅，高质量的观看体验。

何时不使用Spark

尽管它具有通用性，但这并不一定意味着Apache Spark的内存中功能最适合所有用例。更具体地说，大数据分析Apache Spark的应用实例Spark并非设计为多用户环境。Spark用户需要知道他们有权访问的内存对于数据集是否足够。添加更多的用户使此 *** 作变得更加复杂，因为用户必须协调内存使用量才能同时运行项目。由于无法处理这种类型的并发，用户将需要为大型批处理项目考虑使用备用引擎，例如Apache Hive。

随着时间的流逝，Apache Spark将继续发展自己的生态系统，变得比以前更加通用。在大数据已成为规范的世界中，组织将需要找到最佳方式来利用它。从这些Apache Spark用例可以看出，未来几年将有很多机会来了解Spark的真正功能。

随着越来越多的组织认识到从批处理过渡到实时数据分析的好处，Apache Spark的定位是可以在众多行业中获得广泛而快速的采用。

问题一：数据库实例如何理解呢 实例（instance）：一组Oracle 后台进程/线程以及一个共享内存区，这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享。这里可以维护易失的、非持久性内容（有些可以刷新输出到磁盘）。就算没有磁盘存储，数据库实例也能存在。也许实例不能算是世界上最有用的事物，不过你完全可以把它想成是最有用的事物，这有助于对实例和数据库划清界线。

实例和数据库之间的关系是：数据库可以由多个实例装载和打开，而实例可以在任何时间点装载和打开一个数据库。实际上，准确地讲，实例在其整个生存期中最多能装载和打开一个数据库！

一般来说，我们的一个数据库对应一个实例，但在集群RAC情况下，共享数据库文件时，一个数据库是可以被多个实例同时使用的。

问题二：oracle数据库的实例，其中“实例”是什么意思？ 实例指的是内存，数据库指的是物理文件。通过实例指向的数据库，来访问数据库中的数据。

问题三：数据库实例是什么意思 多个 SQL Server 实例 ，Microsoft SQL Server 2000 支持在同一台计算机上同时运行多个 SQL Server 数据库引擎实例。每个 SQL Server 数据库引擎实例各有一套不为其它实例共享的系统及用户数据库。

问题四：数据库实例 问这个问题说明你对数据库的概念还不太了解，这是最基本的概念。

数据库是什么？数据库是一个逻辑上的概念，简单的说就是相互关联的一会数据。而对应到实际的物理概念上，就是磁盘上的一个或者一堆文件，里边包含着数据。但是光有数据不行，数据库有很多功能，比如可以接受用户连接，给用户提供数据，这样就需要有“程序”。所以说关闭状态的数据库，就是磁盘上的程序文件，加上数据文件。

想要使用数据库，就要把它打开，让上边说的“程序”运行起来。实例就是指计算机内存中处于运行状态的数据库程序，以及为这些程序分配的一些内存空间。实例是位于内存中的，只在数据库处于运行状态时才存在。实例负责实现给用户提供网络连接、读写数据文件等等各种功能。

不同的数据库产海有些不同，Oracle中一个实例只能连接一个逻辑上的“数据库”，甚至是不同机器上运行着的不同实例同时连接一个数据库（RAC）。SQL Server和My SQL中的“实例”则比较独立，可以随时打开或者关闭某一个数据库。

问题五：什么是数据库的实例instance 首先说说,数据库是做什么数据库是用来长久存储数据的,而我们大家都知道内存只能临时存储,磁盘等才能真正存储数据那你说数据库会放那里呢肯定是存放在磁盘上,其实数据库就是磁盘上的一个文件。

从上面我们得出结论:数据库==磁盘上的文件

既然数据库可以看成磁盘上文件,我们怎么使用数据库呢

如果说我们可以直接使用数据库,那就等价与直接使用磁盘上的文件我们知道这样的一个常识:必须把磁盘上的文件读入内存才能使用这就与我们以前所知道的一个常识相违背了

那正确的流程是不是应该这样呢把磁盘上文件先读入内存,然后再使用呢

对了,这个才是使用数据库的正确流程

数据库如何读入内存呢

这个时候,就是我们要介绍的instance(实例)了实例就是内存结构和一组后台进程

实际上,正常的数据库读入内存的过程是,由实例中一组后台进程从磁盘上将数据文件读入到实例的内存中,然后经过在内存中对数据的 *** 作再从实例的内存中经过一组后台进程写到数据库中

那实例相对与数据库而言,应该就是数据库的运行环境(随不准确但也很贴切)

我们知道了instance和database的区别后下面我们做一个Oracle的例子,一块深刻的理解下这两个概念

在Oracle中打开一个数据库,这个时候我们要使用sqlplus了sqlplus是oracle的一个连接工具,相当于sql server中的查询分析器

使用

用户名:system

密码:manger(自己在装Oracle时设定的)

点登录进入sqlplus

登录sqlplus以后,system这个用户是没有权限启动实例的,所以我们这时要更换登录用户

使用sys用户连接

的命令如下 :

conn sys as dba

密码:

输入完后可以再输入如下命令查看当前用户:

show user;

一:下面就可以打开数据库了

1启动实例(instance)

startup nomount

2将数据库装载到实例(instance)中

alter database mount

3打开数据库

alter database open

二:关闭数据库:

1shutdown immediate(包括三个步骤如下所述:)

首先关闭数据库

然后从实例上卸载数据库

最后关闭实例

通过Oracle打开以及关闭一个数据库的例子我们可以清楚的区分数据库(database)和实例(instance)的概念

问题六：在数据库中，添加一个用户实例是什么意思，请问用户实例怎么理解？ 就是一个用户专用的数据库引擎。

问题七：什么是oracle实例，什么是oracle数据库，二者有什么区别？ 这个问题如果回答得形象点就是：

一个数据库可以包含一个或者多个实例

实例的定义：由 *** 作系统后台进程和分配的内存区域构成。说

得简单点就是oracle在nomou骸t状态就分配了内存区域，一个实

例也就差不多快形成了。

问题八：什么是数据库的实例 所谓“数据库实例”，实际上就是数据库服务器引擎。每个SQL Server数据库引擎实例各有一套不为其他实例共享的系统及用户数据库。

在一台计算机上，可以安装多个SQL SERVER，每个SQL SERVER就可以理解为是一个实例。

有两种类型的 SQL Server 实例：

1）默认实例：默认实例仅由运行该实例的计算机的名称唯一标识，它没有单独的实例名。如果应用程序在请求连接 SQL Server 时只指定了计算机名，则 SQL Server 客户端组件将尝试连接这台计算机上的数据库引擎默认实例。

2）命名实例：除默认实例外，所有数据库引擎实例都由安装该实例的过程中指定的实例名标识。应用程序必须提供准备连接的计算机的名称和命名实例的实例名。

计算机名和实例名以格式puter_name\instance_name指定。 一台计算机上可以运行多个命名实例。

问题九：什么是数据库实例 所谓的“实例”，就是一个 SQL Server 数据库引擎

一个 数据库引擎 下面，又可以建立 多个数据库

例如我的计算机，SQL Server 实例的名字是 SQLEXPRESS

这个实例下面，有好几个数据库。

为什么要命名。就是我机器上，很有可能安装了 SQL Server 2005, 又安装了 SQL Server 2008。 2个服务器， 需要不同的名字来区分。

对于 网络请求来说

如果我要访问一个 SQL 数据库

必须提供 机器名 + 实例的名字，才能访问

例如：

C:\Documents and Settings\wzq>sqlcmd -S localhost\SQLEXPRESS

1> use stock

2> go

已将数据库上下文更改为 'Stock'。

问题十：oracle数据库的实例，其中“实例”是什么意思？ 实例指的是内存，数据库指的是物理文件。通过实例指向的数据库，来访问数据库中的数据。

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