第四章 004 接口测试—数据库工具类封装

鉴于接口测试中数据库应用场景：1）字段值校验 2）数据准备和清理。

封装数据库工具类，方便在接口测试中进行数据库 *** 作。

数据库工具类对外提供方法规划：

1）查询一条数据

2）查询多条数据

3）查询全部数据

4）更新数据库

它也常被用来开发简单的WEB应用程序．这些应用程序都利用ASP技术在InternetInformationServices运行．比较复杂的WEB应用程序则使用PHP/MySQL或者ASP/MicrosoftSQLServer．它的使用方便程度和强大的设计工具为初级程序员提供许多功能

不过，这种便于使用可能使人误解

这类开发者都是没有在应用或者数据设计方面训练的办公室从业人员

因此许多人以为这样的开发者能够创造可用的系统，但也有很多人认为工具本身的局限性产生了这样的误导

一些专业的应用程序开发人员使用Aess用作快速应用开发，特别是给街道上的推销员制作一个初型或独立应用程序的工具

可是如果是透过网络存取数据的话，Aess的可扩放性并不高．因此当程序被较多使用者使用时，他们的选择多会是倾向于一些客户端-服务器为本的方案，例如Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、WindowsSharePointServices、PostgreSQL、MySQL、AlphaFive、MaxDB，或者Filemaker

无论如何，不少Aess的功能（表单，报告，序列和VB代码）可以用作其他数据库的后期应用，包括JET（档案为主的数据库引擎，Aess缺省使用）、MicrosoftSQLServer、Oracle和任何其他跟ODBC兼容的产品

这种方法允许开发者把一个成熟的应用的数据移动到一台更大功率的服务器而没有已经在适当的位置牺牲发展

很多MicrosoftAess的开发者使用Leszynski命名约定，虽然这不普遍；它是一次编程大会，并非一个DBMS实施的规章

Aess的优点（1）存储方式简单，易于维护管理Aess管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块，以上对象都存放在后缀为（

mdb或

adb）的数据库文件中，便于用户的 *** 作和管理

(2)面向对象Aess是一个面向对象的开发工具，利用面向对象的方式将数据库系统中的各种功能对象化，将数据库管理的各种功能封装在各类对象中

它将一个应用系统当作是由一系列对象组成的，对每个对象它都定义一组方法和属性，以定义该对象的行为和外国，用户还可以按需要给对象扩展方法和属性

通过对象的方法、属性完成数据库的 *** 作和管理，极大地简化了用户的开发工作

同时，这种基于面向对象的开发方式，使得开发应用程序更为简便

（3）界面友好、易 *** 作Aess是一个可视化工具，是风格与Windows完全一样，用户想要生成对象并应用，只要使用鼠标进行拖放即可，非常直观方便

系统还提供了表生成器、查询生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查询向导、窗体向导、报表向导等工具，使得 *** 作简便，容易使用和掌握

（4）集成环境、处理多种数据信息Aess基于Windows *** 作系统下的集成开发环境，该环境集成了各种向导和生成器工具，极大地提高了开发人员的工作效率，使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行

（5）Aess支持ODBC（开发数据库互连，OpenDataBase），利用Aess强大的DDE（动态数据交换）和OLE（对象的联接和嵌入）特性，可以在一个数据表中嵌入位图、声音、Excel表格、Word文档，还可以建立动态的数据库报表和窗体等

Aess还可以将程序应用于网络，并与网络上的动态数据相联接

利用数据库访问页对象生成HTML文件，轻松构建Internet/Intranet的应用

（6）支持广泛，易于扩展，d性较大能够将通过链接表的方式来打开EXCEL文件、格式化文本文件等，这样就可以利用数据库的高效率对其中的数据进行查询、处理

还可以通过以Aess作为前台客户端，以SQLServer作为后台数据库的方式（如ADP）开发大型数据库应用系统

问题一：数据模型的含义是什么？为什么要建立数据模型 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数

问题二：金融为什么要建立数学模型 否则呢？分析数据不用数学模型去拟合，难道凭空猜吗？

问题三：创建模型对象时传入的数据为什么后面还要重写 那叫对象关系数据库映射。Hibernate的原理核心部分 对象关系映射（ORM）提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。ORM方法论基于三个核心原则： 简单：以最基本的形式建模数据。 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确

问题四：数据库的开发过程中主要有哪三种数据模型 一般一种数据库对应一种数据模型，所以正确的提法是：数据库中数据模型主要有哪些模型吧？

我猜你是接下来要考《数据库概论》吧，呵呵！以我的经验来看，数据库考的话，这类问题顶多出个选择题或者填空题，就算考“这些模型的特点是什么？”也应该不会是简答题，考你些干条条，毕竟“数据库”不是‘大学思想政治课’。

这应该是《数据库概论（第四版）》中第一章绪论里面的知识，绪论算是基础篇里的概论，应该说都是些前导概念吧，这些概念的实际应用是在后续章节中展开的，所以这些了解了解就可以了。

数据模型主要有哪些模型？

答：模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。

了解

两大类数据模型：

数据模型分为2类（分属2个不同的层次，在开发和使用数据库中使用不同的模型）

①概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。

②逻辑模型和物理模型，

逻辑模型主要包括：网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。

物理模型，是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。

概念模型：信息世界中的基本概念。

用途：数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。所以，这个了解就可以了；但要考E-R图！

最常用的数据模型：非关系模型，有层次模型和网状模型；关系模型；面向对象模型、对象关系模型。

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掌握

层次模型：用“树形结构”来表示各类实体以及实体间的联系。

特点：结点的双亲是唯一的；只能直接处理一对多的实体联系；每个记录类型可以定义一个排序字段，也称为：码字段；任何记录值只有按其路径查看时，才能显示它的全部意义；没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。

网状模型：满足下面2个条件的基本层次联系的 ：①允许一个以上的结点无双亲②一个结点可以有多于一个的双亲。

特点：优点，能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲；具有良好的性能，存取效率较高。

缺点，结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用。

关系模型：在“用户观点”下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。

特点：优点，建立在严格的数据概念的基础上；概念单一（实体和各类联系都用关系来表示；对数据的检索结果也是关系）；关系模型的存取路径对用户透明（具有更高的数据独立性，更好的安全保密性；简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作）。

缺点，存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据库；为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发DBMS的难度。

问题五：为什么需要用户角色模型 最近，我自己一直在做一些活动页面和移动端游戏，我渐渐意识到角色模型的重要性。角色模型，是设计产品时的指路灯，是产品经理和交互设计师的设计参考。 创建角色模型，是在剥皮(就像剥洋葱一样，虽然会流泪，但洋葱的味道还是不错的)吗是的，我们需要剥出用户的灵魂，然后再为这些灵魂赋予血肉，穿上外衣(人口统计学特征)。这样的话，我们会感觉用户就在我们身边，生动形象，印象深刻。仅仅剥皮是不够的，我们还需要总结归类，了解用户的目标、观点和行为，发现用户间的差异和共同点。 按用户研究类型和分析方法的不同，创建角色模型有三种方法：定性人物角色、经定量验证的定性人物角色和定量人物角色。结合阿里巴巴中文站交易线用户角色模型项目，对以下创建方法进行分析： 研究方法也有很多，常用的方法有：调查问卷、用户访谈、现场观察、可用性测试、数据分析、网站流量/日志分析。交易线项目中，访谈、调查问卷和数据分析有利于发现用户的目标和观点;现场观察、网站流量/日志分析有利于了解用户的行为。 在创建角色模型的过程中，经常会遇到以下几个问题： 1 怎么利用数据进行细分怎么看数据的规律 从数据中找出纬度差异，并找出造成这种差异的所有相关因素。 2 怎么设计调查问卷有何纬度 按交易整个流程订单-管理-支付-物流和产品维度(考虑用户实际 *** 作流程)。 3 怎么写深访提纲 了解用户的哪些信息，参考用户角色划分维度问卷。 4 怎么进行CRM分析见相关专题 5 怎么进行交叉表分析见相关专题 6 怎么细分用户 一般来说，按用户目标细分、按使用周期来细分、用行为和观点的组合来细分。在交易线人物角色项目中，细分角色是按照驱动用户目标、行为和观点产生差异的关键因素， 如：货物来源不同，购物动机不同。 7 怎么初步检验细分纬度 细分群体可以解释已知的关键差异，如：买房目标(二手房用户和新房用户)不同，可以解释关键字搜索使用存在的差异);细分群体应该在决定功能设计、交互设计和草图方面起决定性作用。 6 定量验证都有哪些方法 数据交叉Tab分析(CRM分析、定量问卷、网站流量/日志分析)、统计式的分析。 7 人物角色需要哪些特征 参考角色模型参数，人物角色是由目标、行为和观点来驱动的，而非一些简单的人口统计特征。 8 人物角色模型的使用 开发新功能及功能改进(了解用户需求)，交互设计细节(了解用户习惯)。 创建角色模型时，需要学习的相关专题： 1 CRM数据分析 将某个用户的历史记录和价值与他的调查问卷绑定在一起，寻找内在关联从而更好的定义或描述人物角色。其包括：交易记录、财务数据和人口统计信息三类数据。 交易记录，显示了用户购买过哪些产品或服务，购买频率，这将强烈影响网站的目标和行为，可作为用户细分的依据之一。财务数据，使用数字来测量不同人物角色的财务价值，也就能帮助确定各个人物角色的优先级别。财务数据可以与用户调研问卷关联在一起。人口统计信息，对于人物角色创建没有很大决定意义，人物角色是由目标、行为和观点驱动的。 2 网站流量分析 两种方式：a 寻找其决定作用的行为模式，分析数据，力图使数据结果和细分群体行为联系起来。b 把个别用户的点击流和他回复的问卷绑定在一起，进一步详细分析。探索用户的>>

问题六：为什么要使用数据库 当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个记录保存系统(该定义强调了数据库是若干记录的 )。又如称数据库是人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的 (该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是一个数据仓库。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样仓库，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表2063中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个数据仓库我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种数据库，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

JMartin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的 ，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个数据库 。

数据库的优点

使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL， *** 作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如IBM/PC/XT，国产长城0520等均可运行种软件)，数据处理能力极强。数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用，必将成为经济管理的有力工具。

数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。

数据库结构与数据库种类

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1数据结构模型

(1)数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系 ，则将DS＝(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的 D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS＝(D，R)，即一个数组。

(2)数据结构种类

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的>>

问题七：django都要创建数据模型有什么用 django都要创建数据模型有什么用

模型有两个方面的作用

一方面决定所创建数据库的结构

有哪些字段，每一个字段是什么数据类型，是否可以为空null=True

另一方面决定程序如何 *** 作数据库的数据

URL类型，在网页输入时需要检查是否满足超链接的条件

blank=True决定在网页输入数据时是否可以为空

而在程序中写入数据时则不检查

并非约束数据的结构

一句话来说，blank是对用户输入的限制，null是对程序/数据库的限制

问题八：实证分析怎么做？！需要什么数据啊？！建立模型什么的该怎么弄啊？！ 5分 灯管寿命取决于镇流器，镇流器不好，再好的灯管也不长寿，如果阀流器跟灯管匹配好，带预热功能，即使市场上一般3-5元的灯管也可以用5年不坏。

问题九：为什么在创建数据透视表时，Excel2013无法勾选“将此数据添加到数据模型？ 10分 请检查第一行是否有合并单元格,空白单元格 合并单元格,如果有以上内容 可能会有错误

一些软件公司为此开发了专门的封装CAD软件，有实力的微电子制造商也在大学的协助下或独立开发了封装CAD系统。如1991年UniversityofUtah在IBM公司赞助下为进行电子封装设计开发了一个连接着目标CAD软件包和相关数据库的知识库系统。电性能分析包括串扰分析、ΔI噪声、电源分配和S-参数分析等。通过分别计算每个参数可使设计者隔离出问题的起源并独立对每个设计参数求解。每一个部分都有一个独立的软件包或者一套设计规则来分析其参数。可布线性分析用来预测布线能力、使互连长度最小化、减少高频耦合、降低成本并提高可靠性；热性能分析程序用来模拟稳态下传热的情况；力学性能分析用来处理封装件在不同温度下的力学行为；最后由一个知识库系统外壳将上述分析工具和相关的数据库连接成一个一体化的系统。它为用户提供了一个友好的设计界面，它的规则编辑功能还能不断地发展和修改专家系统的知识库，使系统具有推理能力。

NEC公司开发了LSI封装设计的CAD／CAM系统——INCASE，它提供了LSI封装设计者和LSI芯片设计者一体化的设计环境。封装设计者能够利用INCASE系统有效地设计封装，芯片设计者能够通过网络从已储存封装设计者设计的数据库中寻找最佳封装的数据，并能确定哪种封装最适合于他的芯片。当他找不到满足要求的封装时，需要为此开发新的封装，并通过系统把必要的数据送达封装设计者。该系统已用于开发ASIC上，可以为同样的芯片准备不同的封装。利用该系统可以有效地改善设计流程，减少交货时间。

UniversityofArizona开发了VLSI互连和封装设计自动化的一体化系统PDSE(PackagingDesignSupportEnvironment)，可以对微电子封装结构进行分析和设计。PDSE提供了某些热点研究领域的工作平台，包括互连和封装形式以及电、热、电-机械方面的仿真，CAD框架的开发和性能、可制造性、可靠性等。

StateUniversity开发了电子封装的交互式多学科分析、设计和优化(MDA&O)软件，可以分析、反向设计和优化二维流体流动、热传导、静电学、磁流体动力学、电流体动力学和d性力学，同时考虑流体流动、热传导、d性应力和变形。

Intel公司开发了可以在一个CAD工具中对封装进行力学、电学和热学分析的软件——封装设计顾问(PackageDesignAdvisor)，可以使硅器件设计者把封装的选择作为他的产品设计流程的一部分，模拟芯片设计对封装的影响，以及封装对芯片设计的影响。该软件用户界面不需要输入详细的几何数据，只要有芯片的规范，如芯片尺寸、大概功率、I／0数等就可在Windows环境下运行。其主要的模块是：力学、电学和热学分析，电学模拟发生，封装规范和焊盘版图设计指导。力学模块是选择和检查为不同种类封装和组装要求所允许的最大和最小芯片尺寸，热学模块是计算θja和叭，并使用户在一个具体用途中(散热片尺寸，空气流速等)对封装的冷却系统进行配置，电学分析模块是根据用户输入的缓冲层和母线计算中间和四周所需要的电源和接地引脚数，电学模拟部分产生封装和用户指定的要在电路仿真中使用的传输线模型(微带线，带状线等)的概图。

LSILogic公司认为VLSI的出现使互连和封装结构变得更复杂，对应用模拟和仿真技术发展分析和设计的CAD工具需求更为迫切。为了有效地管理设计数据和涉及电子封装模拟和仿真的CAD工具，他们提出了一个提供三个层面服务的计算机辅助设计框架。框架的第一层支持CAD工具的一体化和仿真的管理，该层为仿真环境提供了一个通用的图形用户界面；第二层的重点放在设计数据的描述和管理，在这一层提供了一个面向对象的接口来发展设计资源和包装CAD工具；框架的第三层是在系统层面上强调对多芯片系统的模拟和仿真。

TannerResearch公司认为高带宽数字、混合信号和RF系统需要用新方法对IC和高性能封装进行设计，应该在设计的初期就考虑基板和互连的性能。芯片及其封装的系统层面优化要求设计者对芯片和封装有一个同步的系统层面的想法，而这就需要同步进入芯片和封装的系统层面优化要求设计者对芯片和封装有一个同步的系统层面想法，而这就需要同步进入芯片封装的设计数据库，同步完成IC和封装的版图设计，同步仿真和分析，同步分离寄生参数，同步验证以保证制造成功。除非芯片及其封装的版图设计、仿真和验证的工具是一体化的，否则同步的设计需要就可能延长该系统的设计周期。TannerMCMPro实体设计环境能够用来设计IC和MCM系统。

Samsung公司考虑到微电子封装的热性能完全取决于所用材料的性能、几何参数和工作环境，而它们之间的关系非常复杂且是非线性的，由于包括了大量可变的参数，仿真也是耗时的，故开发了一种可更新的系统预测封装热性能。该系统使用的神经网络能够通过训练建立一个相当复杂的非线性模型，在封装开发中对于大量的可变参数不需要进一步的仿真或试验就能快速给出准确的结果，提供了快速、准确选择和设计微电子封装的指南。与仿真的结果相比，误差在1％以内，因此会成为一种既经济又有效率的技术。

Motorola公司认为对一个给定的IC，封装的设计要在封装的尺寸、I／0的布局、电性能与热性能、费用之间平衡。一个CSP的设计对某些用途是理想的，但对另一些是不好的，需要早期分析工具给出对任何用途的选择和设计都是最好的封装技术信息，因此开发了芯片尺寸封装设计与评价系统(CSPDES)。用户提供IC的信息，再从系统可能的CSP中选择一种，并选择互连的方式。

系统就会提供用户使用条件下的电性能与热性能，也可以选择另一种，并选择互连的方式。系统就会提供用户使用条件下的电性能与热性能，也可以选择另外一种，以在这些方面之间达到最好的平衡。当分析结束后，系统出口就会接通实际设计的CAD工具，完成封装的设计过程。

24高度一体化、智能化和网络化阶段

从20世纪90年代末至今，芯片已发展到ULSI阶段，把裸芯片直接安装在基板上的直接芯片安装(DCA)技术已开始实用，微电子封装向系统级封装(SOP或SIP)发展，即将各类元器件、布线、介质以及各种通用比芯片和专用IC芯片甚至射频和光电器件都集成在一个电子封装系统里，这可以通过单级集成组件(SLIM)、三维(简称3D)封装技术(过去的电子封装系统都是限于xy平面二维电子封装)而实现，或者向晶圆级封装(WLP)技术发展。封装CAD技术也进入高度一体化、智能化和网络化的新时期。

新阶段的一体化概念不同于20世纪90年代初提出的一体化。此时的一体化已经不仅仅是将各种不同的CAD工具集成起来，而且还要将CAD与CAM(计算机辅助制造)、CAE(计算机辅助工程)、CAPP(计算机辅助工艺过程)、PDM(产品数据管理)、ERP(企业资源计划管理)等系统集成起来。这些系统如果相互独立，很难发挥企业的整体效益。系统集成的核心问题是数据的共享问题。系统必须保证数据有效、完整、惟一而且能及时更新。即使是CAD系统内部，各个部分共享数据也是一体化的核心问题。要解决这个问题，需要将数据格式标准化。目前有很多分析软件可以直接输入CAD的SAT格式数据。当前，数据共享问题仍然是研究的一个热点。

智能CAD是CAD发展的必然方向。智能设计(IntelligentDesign)和基于知识库系统(Knowledge-basedSystem)的工程是出现在产品处理发展过程中的新趋势。数据库技术发展到数据仓库(DataWarehouse)又进一步发展到知识库(KnowledgeRepository)，从单纯的数据集到应用一定的规则从数据中进行知识的挖掘，再到让数据自身具有自我学习、积累能力，这是一个对数据处理、应用逐步深入的过程。正是由于数据库技术的发展，使得软件系统高度智能化成为可能。二维平面设计方法已经无法满足新一代封装产品的设计要求，基于整体的三维设计CAD工具开始发展起来。超变量几何技术(VariationalGeometryextended，VGX)开始应用于CAD中，使三维产品的设计更为直观和实时，从而使CAD软件更加易于使用，效率更高。虚拟现实(VirtualReality，VR)技术也开始应用于CAD中，可以用来进行各类可视化模拟(如电性能、热性能分析等)，用以验证设计的正确性和可行性。

网络技术的发展又给电子封装CAD的发展开创了新的空间。局域网和Intranet技术用于企业内部，基本上结束了单机应用的历史，也只有网络技术的发展才使得CAD与CAM、CAPP、PDM和ERP等系统实现一体化成为可能。互联网和电子商务的发展，将重要的商务系统与关键支持者(客户、雇员、供应商、分销商)连接起来。为配合电子商务的发展，CAD系统必须实现远程设计。目前国际上大多数企业的CAD系统基本能实现通过网络收集客户需求信息，并完成部分设计进程。

以上就是关于第四章 004 接口测试—数据库工具类封装全部的内容，包括:第四章 004 接口测试—数据库工具类封装、办公软件数据库的概念,作用和优点分别是什么(数据库在办公自动化中的应用包括哪几个方面)、为什么要建立数据模型等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！