告别树莓派，捷径让HomePod成为智能家居唯一

先前通过繁琐的设置使小爱同学能够同时控制米家生态和苹果生态的配件达到智能家居场景的目的。之所以繁琐是因为在没有一种生态能够满足所有智能家居场景的需求情况下，只能靠苹果家庭APP，米家APP，小爱音箱APP，将两种生态各自支持的配件连接起来，使用小爱同学达到通过一句话的指令就能控制的目的。但这样的弊端在于：

1需要一个同时能被小爱音响APP和苹果家庭APP识别的智能开关或者插座作为中枢。当在小爱同学打开这个配件时，苹果家庭APP作出自动化回应，于是这个开关或者插座相当于浪费了自身的智能功能。

2米家生态里的万能遥控器是有缺陷的，无论是通过用户上传的数据库还是自身的学习功能，总不能正常使用，对于我的音响只能开机，不能继续执行将音响的蓝牙模式切换成有线模式。

对于这些需要控制多个配件的智能家居场景，智能音响们后续通过APP的升级，或许早晚都能做到。但是物以贵为重，售价是其他智能音响十几倍的HomePod，应该成为主导，摆脱Siri是智障的刻板印象，准确控制智能配件，完成所有智能家居场景。

苹果家庭APP里自动化和场景的区别

在苹果家庭APP的右上角和右下角，有场景和自动化两个设置的按钮。

它们的相同点是都能控制一系列设备，比如关闭窗帘并打开灯。

不同点是场景设定完成后，需主动执行。而自动化可被动触发条件执行。

自动化设定里，可以选择直接执行场景里面的模式，它的被动触发的条件可以是：

如果仅仅是苹果生态里的配件，无论是设定自动化还是场景，HomePod都能控制，但是涉及到小米生态的配件，光靠苹果家庭APP的设置就不够了，米家的空气净化器，电风扇等，苹果家庭APP都无法识别。因此需要将苹果家庭APP里设定的场景和米家APP里设定的场景，通过捷径APP融合在一起，HomePod才能控制。而捷径APP只能添加家庭APP的场景，不能添加自动化，所以配件的一系列 *** 作，都添加在场景里，不能放在自动化。

因此设定的思路是，苹果家庭APP设定场景控制苹果生态的配件，米家APP的智能里设定控制小米生态的配件，在捷径APP里融合两个生态的场景，最后通过HomePod控制。

以睡觉模式为例，在苹果家庭APP里设定睡觉的场景。关闭客厅所有的灯，打开卫生间的灯，打开卧室插座的电源。当然也可以添加其他配件，比如打开夜灯，关闭窗帘，因个人的习惯而定。

接着在米家APP里设定苹果家庭APP不能控制的配件。打开卧室的灯带，打开空气净化器。

需要注意的是添加完成后需要点击添加到Siri，录制语音指令。当对Siri说出这句语音指令时就能控制，但是我们还需要控制苹果家庭APP的配件，因此这句指令随便说其他的也行，反正也不会用到。

最后在捷径APP里新建捷径。运行两个场景。

由此得出，只要是能进入米家APP的智能配件，HomePod都能控制，诸如树莓派等的桥接中枢完完全全被捷径替代，最后上一张合影，小爱同学和天猫精灵准备吃灰了。

不会有干扰的，只要你不要碰到上边。

信号干扰

目前，对无人机的控制多使用无线电通信技术，通过向目标无人机发射大功率干扰信号，对控制信号进行压制，就可以迫使无人机自行降落或返航。美国就是利用了这个原理。这款q把一个电子干扰器安装在步q的框架上，一旦扣动扳机，干扰器会向无人机发射全频段的干扰信号，使无人机脱离 *** 作者的控制，接收不到控制信号而自动降落到地面。一旦无人机的信号处于混乱状态，它通常有3种选择：跌落到地面、返回 *** 作者身边或平稳下降。这种步q的有效射程达到了500～2000米。

GPS欺骗

目前，在正常情况下绝大多数消费级无人机都会首选GPS导航来进行飞行控制，而民用GPS信号是非加密的，这就留下了可利用的空间。GPS欺骗的主要原理就是向无人机的控制系统发送虚假的地理位置坐标，从而控制导航系统，诱导无人机飞向错误的地点。GPS信号可以由发生器来产生，也可以是事先录制然后重放。由于无人机接收GPS信号总是以信号最强的信号源为准，因此在地面人造的GPS信号只要强度足够大，就可以覆盖真正的从太空中传来的GPS信号，从而欺骗无人机的GPS接收模块。

无线电劫持

现在，无人机使用的控制信号大多在12GHz、24GHz、58GHz等常规民用频段，随着Arduino和树莓派等开源硬件的快速发展和软件无线电（SDR）技术的流行，普通爱好者也可以利用从网络买到的硬件和从论坛获得的软件源码模拟遥控器向无人机发送控制信号，并覆盖真正遥控器的信号，从而获得无人机的控制权。

黑客技术

很多无人机为方便用户使用手机和平板电脑等移动设备进行 *** 控，直接使用Wi-Fi进行交互。这样一来，一些在互联网中已经很成熟的黑客技术就可以直接应用在无人机上。

与Windows8相同：处理器：1 GHz或更快（支持PAE、NX 和SSE2）

内存：1 GB（32位）或2GB（64 位）

硬盘空间：16 GB（32 位）或20 GB（64 位）

显卡：带有WDDM驱动程序的Microsoft DirectX 9图形设备

若要使用某些特定功能，还需要满足以下附加要求：

若要使用触控功能，你需要支持多点触控的平板电脑或显示器。

若要访问Windows应用商店并下载、运行和贴靠应用，你需要有效的Internet连接及至少1024 x 768的屏幕分辨率。

有些功能需要使用Microsoft帐户。

Internet接入（可能产生ISP费用）。

安全启动要求固件支持UEFI v231 Errata B，并且在 UEFI 签名数据库中具有Microsoft Windows证书颁发机构。

一些游戏和程序可能需要图形卡兼容DirectX 10或更高版本，以获得最佳性能。

观看DVD需要单独的播放软件。

Windows Media Center许可证单独。

BitLocker To Go需要USB闪存驱动器。

BitLocker需要受信任的平台模块 (TPM) 12 或 USB 闪存驱动器。

客户端 Hyper-V 需要有二级地址翻译 (SLAT) 功能的 64 位系统以及额外的 2 GB RAM。

在Windows Media Center中播放和录制直播电视节目需要电视调谐器。

Miracast需要有支持Windows显示驱动程序模型 (WDDM) 13的显示适配器和支持 Wi-Fi 直连的 Wi-Fi 适配器。

Wi-Fi直连打印需要有支持Wi-Fi直连的Wi-Fi适配器和支持Wi-Fi直连打印的设备。

不同地区的免费Internet电视节目内容不同，某些内容可能需要额外付费。

要在64位电脑上安装64位 *** 作系统，你的处理器还需要支持CMPXCHG16b、PrefetchW和LAHF/SAHF。

公开人脸数据集

本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库，可用于训练人脸深度学习模型。

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LFW 5k+人脸，超过10K张 标准的人脸识别数据集 链接

MultiPIE 337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像，共750k+人脸图像 限制场景人脸识别 链接 需购买

MegaFace 690k不同的人的1000k人脸图像 新的人脸识别评测集合 链接

IJB-A 人脸识别，人脸检测 链接

CAS-PEAL 1040个人的30k+张人脸图像，主要包含姿态、表情、光照变化 限制场景下人脸识别 链接

Pubfig 200个人的58k+人脸图像 非限制场景下的人脸识别 链接

人脸检测

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FDDB 2845张中的5171张脸 标准人脸检测评测集 链接

IJB-A 人脸识别，人脸检测 链接

Caltech10k Web Faces 10k+人脸，提供双眼和嘴巴的坐标位置 人脸点检测 链接

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IMDB-WIKI 包含：IMDb中20k+个名人的460k+张 和维基百科62k+张, 总共： 523k+张 名人年龄、性别 链接

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