如何利用matlab实现特征提取

Ox=sum(x)/2;

Oy=sum(y)/2;

%求E1,E2的中心O(Ox,Oy)

I1=imcrop(OriImg,[Ox-09d

Oy-05d

18d

2d]);

%切割人脸

str=strcat('H:\CMU表情库\cohn-kanade\cohn-kanade\cohn-kanade\S010\001\Standard\',int2str(i),'bmp');

eval('imwrite(I1,str);');

%执行字符串

每次循环读入img

%读入图像

%保存归一化后的人脸图像

close

all;

end

Ox=sum(x)/2;

Oy=sum(y)/2; %求E1,E2的中心O(Ox,Oy)

I1=imcrop(OriImg,[Ox-09d Oy-05d 18d 2d]); %切割人脸

str=strcat(#39;H:#92;CMU表情库#92;cohn-kanade#92;cohn-kanade#92;cohn-kanade#92;S010#92;001#92;Standard#92;#39;,int2str(i),#39;bmp#39;);

eval(#39;imwrite(I1,str);#39;); %执行字符串 每次循环读入img %读入图像 %保存归一化后的人脸图像

close all;

end

Ox=sum(x)/2;

Oy=sum(y)/2; %求E1,E2的中心O(Ox,Oy)

I1=imcrop(OriImg,[Ox-09d Oy-05d 18d 2d]); %切割人脸

str=strcat('H:\CMU表情库\cohn-kanade\cohn-kanade\cohn-kanade\S010\001\Standard\',int2str(i),'bmp');

eval('imwrite(I1,str);'); %执行字符串 每次循环读入img %读入图像 %保存归一化后的人脸图像

close all;

end

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