系统评价和meta分析是什么

系统评价(systematic reviews)是对新开发的或改建的系统，根据预定的系统目标，用系统分析的方法，从技术、经济、社会、生态等方面对系统设计的各种方案进行评审和选择，以确定最优或次优或满意的系统方案。

Meta分析中文译为“荟萃分析”，定义是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

Meta分析适用范围

广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；

狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。

以上内容参考 百度百科-Meta分析

以上内容参考 百度百科-系统评价

Meta 分析的基本步骤

(1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。 a．异质性检验（齐性检验）。 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。 d．敏感性分析。 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。 (7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料

1 可能是因为meta分析需要对文献进行筛选和评估，并且需要有专业的统计学知识，对于一般的写手来说比较困难。

2 另外，meta分析需要要求选题非常明确和独特，如果选题不够独特，很可能会被其他人做过，这也会影响你找到论文写手的难度。

3 如果你想找到写手，建议多在学术网站或论文交流平台上寻找，也可以通过一些相关领域的论坛或社交媒体联系专业人士。

另外，也可以考虑自己学习meta分析的方法，这对于提高自己的学术研究能力也会有很大好处。

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