用Python画折线图怎么实现拉伸效果

# encoding=utf-8import matplotlibpyplot as pltfrom pylab import                                  #支持中文mplrcParams['fontsans-serif'] = ['SimHei'] names = ['5', '10', '15', '20', '25']x = range(len(names))y = [0855, 084, 0835, 0815, 081]y1=[086,085,0853,0849,083]#pltplot(x, y, 'ro-')#pltplot(x, y1, 'bo-')#plxlim(-1, 11)  # 限定横轴的范围#plylim(-1, 110)  # 限定纵轴的范围pltplot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')pltplot(x, y1, marker='', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')pltlegend()  # 让图例生效pltxticks(x, names, rotation=45)pltmargins(0)pltsubplots_adjust(bottom=015)pltxlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签pltylabel("RMSE") #Y轴标签plttitle("A simple plot") #标题 pltshow()

数据使用前要清洗，去除无效数据。

如果这些数据都是有效数据，只是你不想显示那些过份异常的数据，那么，就进行去噪处理。

去噪分两步：检测噪点，噪点修正。

对于整体连续，总体范围大的数据集，最简单的检测噪点的办法就是邻值法，对于第n取相邻的k个值：p[n-k,],p[n-k+1]p[n-1]

对它们加权平均，得到标准点，上下浮动一定范围，如果p[k]不在这个范围内就是异常点

对应的噪点修正可以使用类似的过程，局部噪点回归法。

这些一般来说都不是很实现的东西，对于数据集结构的不同，没有必要做成通用的包，所以你只有自己实现。

主要用于作图、可视化问题

pip install matplotlib

导入模块 pyplot 和 pylab ，可以参考下面链接观察两者区别：

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