如何拿到社会调查的原始数据库作为论文分析数据来源

如何拿到社会调查的原始数据库作为论文分析数据来源,第1张

中国综合社会调查数据是免费的,只要提交一个申请,然后传真过去,就可以在通过后免费下载数据库,作为论文研究分析之用。按照CGSS的章程,CGSS 2006数据于2008年4月1日向全社会正式发布。与CGSS2003,2005数据一样,使用CGSS 2006年数据需要另外注册,注册入口为: >

统计数据收集的基本要求是准时性、及时性和全面性。

在收集数据的时候,一般我们把数据类型分为一手数据和二手数据这两个类型。其中一手数据主要是指我们可以直接得到的数据,二手数据主要是指我们需要通过一定的方式对原始数据进行加工处理最后得到的可以进行使用的数据。

而在收集数据的时候,一手数据和二手数据的来源是不一样的。一般数据来源主要有以下几种方式:数据库、公开出版物、互联网、市场调查。

扩展资料:

调查数据收集方法

1、 问卷调查

问卷的要素,即构成一份完整的问卷所必须的组成部分,包括了标题组、申明组、指导语组、访题组、说明组等内容。

依据访问方式,问卷可分为面访问卷和非面访问卷;面访问卷又可以区分面访问答问卷和面访自填问卷;非面访问卷有纸版邮寄问卷、语音自填问卷、网络自填问卷、电话问答问卷等形式。除了面访问卷与非面访问卷以外,还有混合访问形式。

2、访谈调查

访谈调查还可以再细分为结构式访谈和无结构式访谈,深度访谈和专题小组访谈。

3、观察调查

根据观察的场景,可以将观察区分为实验室观察和实地观察;根据观察者的参与程序,可分为参与观察和非参与观察;根据观察的准备程度,可分为结构性观察和非结构性观察。

4、文献调查

文献调查,是有目的地对文献进行查询,并从中获得研究数据和参考数据的调查。根据用途,它可分为用于理论建构和论证的参考文献调查与用于分析论证的数据文献调查。

5、痕迹调查

痕迹调查可以通过痕迹证据与痕迹数据汇集在一起,用以证明或证伪事物之间的关系模式。另外也可以通过大数据及其研究方法,从大数据中选择数据,调查之前同样需要将研究假设和变量 *** 作化。

参考资料来源:百度百科——统计数据

网站分析的数据来源

Avinash Kaushik在他的《Web Analytics》一书中将数据的来源分为4部分:点击流数据(Clickstream)、运营数据(Outcomes)、调研数据(Research/Qualitative)和竞争对手数据(Competitive Data)。点击流数据主要指的是用户浏览网站时产生的数据;Outcomes我更习惯叫做运营数据,主要指用户在网站中应用服务或者购买产品时记录下来的数据;调研数据主要是网站通过某些用户调研手段(线上问卷或者线下调研)获取的一些定性数据;Competitive Data直译为竞争对手数据可能不太合适,因为根据Avinash Kaushik的阐述,更像是跟网站有业务关系或竞争关系或存在某种利益影响的一切网站的可能的数据来源。

在获取上述几类数据的同时,也许我们还可以从其他方面获取一些更为丰富的数据。下面是我对网站分析数据获取途径的整理:

网站内部数据

网站内部数据是网站最容易获取到的数据,它们往往就存放在网站的文件系统或数据库中,也是与网站本身最为密切相关的数据,是网站分析最常见的数据来源,我们需要好好利用这部分数据。

服务器日志

随着网站应用的不断扩张,网站日志不再局限于点击流的日志数据,如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务,那么很明显,你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志,也不只有标准的apache日志格式日志,更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。

网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV,转化流失等,基于事件(Events)的分析将会越来越普遍,将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况:上传下载是否完成,速度如何;用户是否观看的整部视频,视频的加载情况;及用户在玩网页游戏时的 *** 作和体验分析等。Google Analytics已经支持了基于事件的分析——Event Tracking,通过JS的动作响应获取数据,但是还存在着一定的局限性。

网站分析工具

当然,通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式,从原先的基于网站日志的AWStats、webalizer,到目前非常流行的基于JS Tags的Google Analytics、Omniture的SiteCatalyst,及JS和网站日志通吃的WebTrends。通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算,较为规范,如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等,再配上一些趋势图或比例图,通过细分、排序等方法让结果更为直观。

但通过网站分析工具得到数据也不远只这些,上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得,但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果,如Google Analytics上的Overlay或者也叫Click Density——网站点击密度分布,及一些其它的网站分析工具提供的点击热图,甚至鼠标移动轨迹图。这些分析结果往往对网站优化和用户行为分析更为有效。

数据库数据

对于一般的网站来说,存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分:

网站用户信息,一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面;

网站应用或产品数据,就像电子商务的商品详细信息或者博客的文章信息,如商品信息会包含商品名称、库存数量、价格、特征描述等;

用户在应用服务或购买产品时产生的数据,最简单的例子就是博客上用户的评论和电子商务网站的用户购买数据,购买时间、购买的用户、购买的商品、购买数量、支付的金额等。

当然,这一部分数据的具体形式会根据网站的运营模式存在较大差异,一些业务范围很广,提供多样服务的网站其数据库中数据的组合会相当复杂。

其它

其它一切网站运营过程中产生的数据,有可能是用户创造,也有可能是网站内部创造,其中有一大部分我们可以称其为“线下数据(Offline Data)”。如用户的反馈和抱怨,可能通过网站的交流论坛,也有可能通过网站时公布的客服电话、即时通讯工具等,如果你相信“客户中心论”,那么显然对于这些数据的分析必不可少;另外一部分来源就是网站开展的线下活动,促销或推广,衡量它们开展的效果或投入产出,以便于之后更好地开展类似的线下推广。

外部数据

网站分析除了可以从网站内部获取数据以外,通过互联网这个开放的环境,从网站外部捕获一些数据可以让分析的结果更加全面。

互联网环境数据

即使你的网站只是一个很小的网站,但如果想让你的网站变得更好,或者不至于落后于互联网的前进脚步,那么建议你关注一下互联网的发展趋势。可以上Alexa查一下互联网中顶级网站的访问量趋势;看看comScore发布的数据或者199IT–中国互联网数据中心网站上的各种数据分析和研究资料;如果经营电子商务网站,淘宝数据中心也许会让你感兴趣。

竞争对手数据

时刻关注竞争对手的情况可以让你的网站不至于在竞争中落伍。除了在Alexa及一些其他的网站数据查询平台以外,直接从竞争对手网站上获取数据也是另外一条有效的途径,一般网站会出于某些原因(信息透明、数据展示等)将自己的部分统计信息展现在网站上,看看那些数据对于掌握你的竞争对手的情况是否有帮助。

合作伙伴数据

如果你有合作的网站或者你经营的是一个电子商务网站,也许你会有相关的产品提供商、物流供应商等合作伙伴,看看他们能为你提供些什么数据。

用户数据

尝试跟踪用户的脚步去看看他们是怎么评价你的网站的。如果你的网站已经小有名气,那么尝试在搜索引擎看看用户是怎么评价你的网站,或者通过Twitter、新浪微博等看看用户正在上面发表什么关于你的网站的言论。

当然通过用户调研获取数据是另外一个不错的途径,通过网站上的调查问卷或者线下的用户回访,电话、IM调查,可用性实验测试等方式可以获取一些用户对网站的直观感受和真实评价,这些数据往往是十分有价值的,也是普通的网站分析工具所获取不到的。

在分析网站的外部数据的时候,需要注意的是不要过于相信数据,外部数据相比内部数据不确定性会比较高。网站内部数据即使也不准确,但我们至少能知道数据的误差大概会有多大,是什么原因造成了数据存在误差。而外部数据一般都是有其他网站或机构公布的,每个公司,无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使其公布的数据更加可信或更具一定的偏向性,所以我们在分析外部数据是需要更加严格的验证和深入的分析。而对于用户调研中获取的数据,我们一般会通过统计学的方法检验数据是否可以被接受,或者是否满足一定的置信区间,这是进行数据分析前必须完成的一步。

中国综合社会调查数据是免费的,只要提交一个申请,然后传真过去,就可以在通过后免费下载数据库,作为论文研究分析之用。

按照CGSS的章程,CGSS 2006数据于2008年4月1日向全社会正式发布。与CGSS2003,2005数据一样,使用CGSS 2006年数据需要另外注册,注册入口为: >

一、公开数据库

常用数据公开网站:

UCI:经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老,但依然活跃在科研学者的视线中。

国家数据:数据来源中华人民共和国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,全面又权威。

亚马逊:来自亚马逊的跨科学云数据平台,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。

figshare:研究成果共享平台,在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享,获取其中的研究数据。

github:一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,适合做研究和数据分析的人员。

二、利用爬虫可以获得有价值数据

这里给出了一些网站平台,我们可以使用爬虫爬取网站上的数据,某些网站上也给出获取数据的API接口,但需要付费。

1财经数据,2网贷数据;3公司年报;4创投数据;5社交平台;6就业招聘;7餐饮食品;8交通旅游;9电商平台;10影音数据;11房屋信息;12购车租车;13新媒体数据;14分类信息。

三、数据交易平台

由于现在数据的需求很大,也催生了很多做数据交易的平台,当然,出去付费购买的数据,在这些平台,也有很多免费的数据可以获取。

优易数据:由国家信息中心发起,拥有国家级信息资源的数据平台,国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式,包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。

数据堂:专注于互联网综合数据交易,提供数据交易、处理和数据API服务,包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。

四、网络指数

百度指数:指数查询平台,可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况,进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外,还有需求分析、人群画像等精准分析的工具,对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品,都可以作为参考。

阿里指数:国内权威的商品交易分析工具,可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据,基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况,对于趋势分析、行业观察意义不小。

友盟指数:友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析,对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数,友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。

五、网络采集器

网络采集器是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容,具有很好的内容收集作用,而且不需要技术成本,被很多用户作为初级的采集工具。

造数:新一代智能云爬虫。爬虫工具中最快的,比其他同类产品快9倍。拥有千万IP,可以轻松发起无数请求,数据保存在云端,安全方便、简单快捷。

火车采集器:一款专业的互联网数据抓取、处理、分析,挖掘软件,可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息。

八爪鱼:简单实用的采集器,功能齐全, *** 作简单,不用写规则。特有的云采集,关机也可以在云服务器上运行采集任务。

一、数据库数据来源

空间数据库包括属性数据库及图形数据库。

(一)属性数据库数据来源

属性数据库主要包括本次野外调查获得的原始资料及收集前人资料。

1野外调查资料

均来自于2003~2005年野外工作获取的资料,包括水文地质调查(机民井、泉点、地表水点、水源地等调查)、环境地质(土地荒漠化、盐渍化)调查资料、实验与勘探(本次施工钻孔、物探资料、抽水试验)成果、动态监测(地下水动态监测及地下水位统测)资料、试验与测试(水土样品采集与测试)等。

2收集的资料

主要包括前人完成的钻孔资料、抽水试验及水质测试资料(主要为第一、第二水文地质队完成的1∶20万水文地质普查、农田、城市供水勘查钻孔资料);地下水动态监测资料来源于新疆地质环境监测总站、昌吉、乌苏环境监测站及水利部门资料;气象资料来自自治区气象局;水文资料主要为自治区水文总站。

(二)图形数据库数据来源

图形数据库的图形是按技术要求(三)所规定的图件,在详细资料分析整理、实际野外调查、室内研究分析的基础上,利用最新资料,以科学的态度编制而成的。图形数据库图形包括地理底图和各类专业成果图层。

1地理底图

地理底图数据源以国家基础地理信息中心所提供的《1∶25万地理空间数据库》为基础,选择居民地、河流、水体、交通、境界、等高线、高程点、特殊地物等主要地理信息,并在此数据基础上根据《地下水资源调查评价数据库标准》及全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求三对所需地理信息图层进行了相应的数据处理。

2专业成果图

根据图件性质不同,可归类为基础性图件、应用性图件,其中基础性图件又分为综合性基础图件及分析性基础图件。

(1)综合性基础图件

主要包括水文地质图、典型水文地质剖面图及地下水资源图系列图层。

(2)分析性基础图件

主要包括地下水类型图件、地下水埋藏条件图件、水文地质参数系列图件、地下水TDS及咸水分布图件、地下水水化学图、环境地质图、地下水同位素图、地下水脆弱性要素图件、地下水同位素采样点分布及剖面图件、实际材料图、基岩构造图系列图层。

(3)应用性图件

包括地下水资源质量分区图、地下水脆弱性分区图、地下水资源潜力分区图、地下水开发利用图、地下水功能区划图、地下水调蓄空间分布图系列图层。

二、数据库建设基本流程

(一)项目组织与实施

新疆准噶尔空间数据库的建库工作由新疆地质调查院牵头,新疆地矿局第二水文地质队及新疆地矿局第一水文地质队具体实施完成,数据库建设开展前,对成员进行了专门的技术培训。由具体实施单位对各自完成空间数据库进行自检、互检及抽检工作,最终汇总成果由新疆地质调查院组织成立的综合研究组进行检查验收。

(二)工作方法及流程

空间数据库建设,完全遵循《水文地质环境地质调查信息系统》及全国地下水资源及环境地质问题调查评价技术要求系列三的具体要求,首先对工作区内以往水文地质环境地质资料及本次实测资料进行收集、整理,由数据库工作人员对各类数据在《水文地质环境地质调查数据录入系统软件》下完成属性数据库的录入。在MapGis支持环境下完成图形数据的输入和编辑。并实现图层与属性数据的集成,其工作流程见图10-1。

三、空间数据库数据组成

准噶尔盆地空间数据库包括属性数据库及图形数据库。

(一)属性数据库数据组成、数据量及其分布情况

准噶尔盆地属性数据库由2003~2005年野外水文地质及环境地质问题调查实测资料(水文地质调查路线、野外水文地质点调查、机民井、泉、地表水点、水源地调查);收集分析整理前人及本次施工的钻孔资料;本次实测及收集前人的地下水位统测、地下水位动态监测、岩土及水样测试资料;收集的气象水文等资料,数据库数据录入情况详见表10-1。

1野外水文地质调查路线表

数据库共录入野外水文地质调查路线表44条,其中2003年有17条野外调查路线小结,对2003年下达的奎屯河流域25×104 km2水文地质调查区233个水文地质调查点S1-1-S1-110、B1-B123、23个地质点D1-D23、4个泉点Q1-Q4的调查进行了路线总结;2004年野外调查路线小结10条,对2004年地下水位统测进行了总结;2005年野外调查路线小结17条,对2005年开垦河及三屯河同位素剖面、“引额济克”及“引额济乌”易溶盐采样剖面及遥感解译野外验证进行了野外路线总结。

2野外水文地质点基础数据表

共录入各类调查数据4430点,调查点类型主要包括野外水文地质调查点(机井、泉、地表水点、水源地调查等)、环境地质调查(土地荒漠化、土地盐渍化野外调查)水文地质钻孔、物探测深、地下水动态监测点、地下水位统测点、岩土样品及水样测试、水文、气象等。各类野外水文地质点分布见图10-2。

3野外照片数据表

共录入野外照片50张,主要为地下水位统测、河流测流、渗水试验、水土样品采集、盐渍化、荒漠化、沙化等环境地质调查等。照片分布情况见图10-3。

4野外水文地质点调查表

共录入野外水文地质调查点287个,其中S1—S110、B1—B123主要分布在奎屯河流域,mh1—mh71、md1—md16主要分布在玛纳斯河流域,D1—D97号点主要分布在额尔齐斯635水利枢纽至克拉玛依引额济克水利工程及额尔齐斯河顶山水库至阜康500水库引额济乌水利工程沿线。调查点分布情况见图10-4。

图10-1 空间数据库建设工作流程图

5机(民)井调查表

机(民)井调查表共录入机民井调查点1160个,调查时间为2003年9~10月,调查点主要分布在木垒-阜康-昌吉-石河子-奎屯-精河-温泉天山北麓重点经济带,基本查清了天山北麓经济带的机民井的位置、井结构、出水量,水的物理性质、井的用途、用量、取样等情况。机(民)井分布情况见图10-5。

表10-1 准噶尔盆地数据库数据组成及数据量

图10-2 野外水文地质点基础数据点分布图

图10-3 野外照片分布图

图10-4 野外水文地质点调查点分布图

图10-5 机(民)井调查点分布图

6农村灌溉用水典型井核查表

共录入农村灌溉用水典型核查表15张,为本项目实测资料,对沙湾县金沟河乡、老沙湾乡、四道河子乡、安集海镇、大泉乡、三道河子、沙湾县城、商户地乡、乌拉乌苏乡、柳毛湾乡、博尔通古牧场、牛圈子牧场、东湾乡、良种场及玛纳斯县的包家店乡15个乡实际灌溉开采量与统计灌溉开采量进行了核查。

7农村生活用水典型井核查表

共录入农村生活用水典型核查表15乡,为本项目实测资料,对沙湾县金沟河乡、老沙湾乡、四道河子乡、安集海镇、大泉乡、三道河子、沙湾县城、商户地乡、乌拉乌苏乡、柳毛湾乡、博尔通古牧场、牛圈子牧场、东湾乡、良种场及玛纳斯县的包家店乡15个乡人畜生活用水量与统计生活用水量进行了核查。

8地下水单井开采量调查表

数据库共录入地下水单井开采量调查点205个,该项工作是根据2004年任务书及设计书要求,在新疆沙湾-玛纳斯开展1×104 km2水文地质补充调查工作,调查重点是对有代表性的玛纳斯县包家店乡和沙湾县的大泉乡地下水实际开采量进行调查,其中玛纳斯县包家店乡104眼,全乡地下水开采量364684×104 m3/a。湾县大泉乡机井101眼,全乡地下水开采量367098×104 m3/a。

9泉点野外调查记录表

数据库共录入泉点野外调查记录表8个,是2003年25×104 km2水文地质调查工作内容,调查点主要分布在奎屯河流域,对该区泉的流量、泉水用途、成因、泉水的物理性质、含水层岩性、补给来源及动态变化特征进行了详细记录。

10地表水点综合调查表

数据库共录入地表水点综合调查表24个,是2003年25×104 km2水文地质调查工作内容,调查点分布在奎屯河-艾比湖流域,主要对区内河流流量及季节变化特征、水的物理性质、取样情况进行了调查描述。

11水源地综合调查表

共录入水源地综合调查表50张,为本项目实测资料,水源地主要分布在天山北麓,包括昌吉市水源地、大西渠水源地、一〇五团水源地、共青团水源地、一〇三团水源地、一〇二团水源地、一〇一团水源地、青格达湖水源地、渔尔沟水源地、呼图壁县水源地、呼图壁白格达水源地、芳草湖水源地、玛管处水源地、新湖水源地、玛纳斯县水源地、玛纳斯电厂水源地、石河子石总场水源地、石河子市集中供水水源地、沙湾县乌拉乌苏水源地、沙湾县水源地、安集海1号、2号水源地、炮台水源地、乌苏市水源地、乌苏四棵树水源地、一二四团水源地、一二五团水源地、大泉沟水源地、一三一团水源地、奎屯市水源地、独山子水源地、九〇团昆泉水源地、八九团水源地、克拉玛依1号、2号、3号水源地、一八四团水源地、乌鲁木齐一、二、三水厂、乌鲁木齐的石化水源地、柴西水源地、西山水源地、柴北水源地、奇台县水源地、一〇八团水源地、一〇九团水源地、一一〇团水源地、木垒1号、2号水源地。见图10-6。

12土地荒漠化野外调查表

录入土地荒漠化野外调查表21张,均为本项目实测资料,主要是对土地荒漠化遥感解译成果进行野外验证,调查点主要分布在天山北麓的博乐、精河、乌苏、克拉玛依、沙湾、玛纳斯、昌吉、阜康、吉木萨尔、木垒等地区北部荒漠化区。

13土地盐渍化野外调查表

录入土地盐渍化野外调查表20张,均为本项目实测资料,主要是对土地盐渍化遥感解译成果进行野外验证,调查点主要分布在天山北麓的博乐、精河、乌苏、克拉玛依、沙湾、玛纳斯、昌吉、阜康、吉木萨尔、木垒等地区北部盐渍化区。

14水文地质钻孔综合表

准噶尔盆地数据库共录入钻孔1068个,从钻孔分布情况来看,主要分布在准噶尔盆地南缘,其次为北缘,盆地中央腹地最少,从流域上看,钻孔主要分布在乌鲁木齐河流域、玛纳斯河流域、呼图壁河流域、奎屯河流域、博尔塔拉河流及额尔齐斯河流域。详见图10-7。

图10-6 水源地综合调查点分布图

图10-7 准噶尔盆地数据库录入钻孔分布图

15水文地质钻孔地层描述表

该属性表向上和水文地质钻孔综合表相关联。该表对准噶尔盆地1067个钻孔地层的时代、层底深度、岩土名称、颜色、地层地质描述等进行了录入,共录入地层描述记录10204条。

16水文地质钻孔孔径变化表

该属性表向上和水文地质钻孔综合表相关联,对准噶尔盆地979个钻孔的变径深度及钻径进行描述,共录入1434条记录。

17水文地质钻孔井管变化表

该属性表向上和水文地质钻孔综合表密切关联,对准噶尔盆地966个钻孔的井管变化深度、井管长度、井管类型、井管内径进行了描述,共录入数据3532条,其钻孔分布与水文地质钻孔综合表描述一致。

18水文地质钻孔填砾(止水)变化表

该属性表向上和水文地质钻孔综合表相关联。对准噶尔盆地823个钻孔的填砾的起止深度、填砾材料、砾石直径、止水目的、止水方法进行了描述,共录入数据1074条。

19水文地质钻孔含水层段表

该属性表向上和水文地质钻孔综合表相关联。数据库共录入水文地质钻孔含层段表1630条,对准噶尔盆地948个钻孔的含水层起止深度、地下水类型、含水层类型、静止水位等进行了描述。

20抽水试验成果表

该属性表记录了抽水试验点的基本情况和试验成果,数据库对准噶尔盆地钻孔中有抽水试验资料的进行了录入,共录入抽水试验成果表947个,其中本次实测16个,收集前人931个。该表向下和抽水试验观测记录表及水位恢复记录表向关联,见图10-8 抽水试验点分布图。

21抽水试验观测记录表

数据库录入抽水试验观测记录表152个,为本次实测及收集前人钻孔抽水试验资料。

22抽水试验恢复记录表

数据库共录入水位恢复记录表34个。为本次实测及收集前人钻孔抽水试验资料。

23物探电测深成果汇总表

共录入物探EH-4电测深成果686点,2004年共完成的489个EH-4物理点,其中吉木萨尔甘河子—富蕴乌伦古河87个点、玛纳斯河出山口—福海国营牧场221个点、奎屯至一二六团60个点、古尔图山前至甘家湖林场57个点、金沟河至塔西河39个点、甘家湖至四棵树12个点、艾比湖至五道尔13个点。2005年完成的197个EH-4物理点,其中塔西河山前段32个点、清水河山前段35个点、金沟河山前段29个点、清水河—塔西河东33个点、艾比湖盐池—南部山区段7个点,艾比湖西段46个点、艾比湖西段18个点。物探点分布情况见图10-9。

图10-8 抽水试验点分布图

图10-9 物探点分布图

图10-10 地下水动态监测点分布图

24地下水观测井基本情况表

该属性表向下和地下水开采量监测记录表、地下水开采量监测数据汇总表、地下水位监测野外记录表、地下水位自动监测记录表、地下水位监测成果汇总表、地下水温监测记录表、地下水温监测数据汇总表、地下水水质监测综合成果表。本次数据库只录入了地下水位监测野外记录表、地下水位监测成果汇总表及地下水水质监测综合成果表,其余均未录入数据。

地下水观测井基本情况表共录入246点,地下水动态监测点主要分布在阜康—乌鲁木齐—昌吉—玛纳斯—石河子—奎屯—乌苏一带,对地下水动态监测点的位置、地下水类型、井深、观测起始日期等进行了描述。动态监测点分布详见图10-10。

25地下水位监测野外记录表

该属性表向上和地下水观测井基本情况表相关联,数据库共录入地下水位监测野外记录表246点11024条记录,包括本项目实测资料及收集资料,其中本项目共布设动态监测点72个,另收集昌吉环境监测站动态监测点70个,收集玛纳斯水电局动态监测点22个,收集乌鲁木齐环境监测院动态监测资料52个,收集乌苏第七地质大队地下水动态监测点20个,收集沙湾县水利局动态监测点10个。

26地下水位监测成果汇总表

该属性表向上和地下水观测井基本情况表相关联。地下水位监测成果表共录入246个点1194条记录,其数据组成及分布情况与地下水位监测野外记录表完全一致。

27地下水水质监测综合成果表

数据库录入地下水水质监测综合成果表211个,数据主要分布在昌吉—呼图壁—玛纳斯—石河子一带。

28分区地下水开采量统计汇总表

共录入24个县市地下水开采量统计汇总表,包括乌鲁木齐市、克拉玛依市、石河子市、奎屯独山子、乌苏市、沙湾县、和布克赛尔县、玛纳县、呼图壁县、昌吉市、米泉市、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、木垒县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、福海县、富蕴县、吉木乃县、温泉县、精河县、博乐市24个县市。

29地下水位统测野外记录表

数据库共录入地下水位统测野外记录表1507点,按设计书及任务书要求,2003年地下水位统测点设计400点/1次,2004年设计800点/1次,地下水位统测点分布在重点工作区的天山北麓木垒—阜康—石河子—奎屯—精河—温泉一带。该表对地下水位统测点的位置、坐标、井深、水位埋深、水位标高取水层位、取水设施、含水层岩性、厚度顶底板埋深等进行了描述。详见图10-11。

30地下水位统测汇总表

该属性表向上和野外水文地质调查点位置属性表相关联,数据库共录入地下水位统测数据1480条,均为本次实测点,对2003年及2004年754个统测点的井口高程、井深、枯水期(9~10月)水位埋深、水位标高等进行描述,统测点分布在天山北麓经济带木垒—阜康—石河子—奎屯—温泉一带。详见图10-11。

31岩土样品采集表

该属性表向下和土壤易溶盐分析成果表相关联,数据库共录入岩土样品采集表1-111组,均为本项目实测数据,主要包括艾比湖K3钻孔易溶盐样109组,K3孔古地磁样515组。为开展沿自治区重点工程北水南调的引“额济克、引额济乌”工程路线调查,了解重大水利工程实施后地质环境变化,为引水工程实施以后的环境影响评价提供背景值,取易溶盐样475组,土工实验成果汇总表2-3点。该表对岩土样品的位置、坐标、取样深度、样品状态、样品重量、分析要求、取样日期等进行了描述。详见图10-12。

图10-11 地下水位统测点分布图

32土壤易溶盐分析成果表

该属性表向上和岩土样品采集表相关联,数据库共录入土壤易溶盐分析成果568组,调查点主要分布位于艾比湖流域、北水南调的引“额济克、引额济乌”工程沿线,分析内容主要为K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、、NH4-、F-含量及总含盐量。详见图10-12。

33古地磁测试成果表

共录入古地磁测试成果515个,样品采集点位于艾比湖第四纪研究K3钻孔中。

34土工实验成果汇总表

数据库共录入土工实验成果汇总表23条,为2003年本项目实测资料,主要分布在艾比湖K3钻孔中。

35野外水样采集记录表

该属性表向下和水质分析成果表及同位素测试成果表相关联。准噶尔盆地数据库共录入数据1513个,包括本项目实测资料组及收集前人资料。实测数据主要分布在天山北麓重点工作区,收集水质分析资料分布在准噶尔全盆地。

实测数据包括全分析样187组,简分析样497组,同位素样287组,采样点主要分布在天山北麓木垒—阜康—石河子—奎屯—精河—温泉一带。收集资料主要为20世纪70年代至今先后完成的1∶50万、1∶20万、1∶10万、1∶5万及1∶1万的区域水文地质普查、流域水资源综合评价、县市水文地质勘察等项目中水质分析成果,共计1041组。采样点分布于全盆地,但主要分布在准噶尔盆地南缘。水样采集水样采集点分布位置见图10-13。

36水质分析综合成果表

该属性表向上和野外水样采集记录表关联,准噶尔数据库共录入水质分析综合成果表1611张,数据为本次实测及收集前人成果,其中本次实测水质分析671组,收集前人水质分析940组。

37同位素测试综合成果表

该表向上和野外水样采集记录表关联。准噶尔盆地数据库共录入同位素测试成果表299个,其中本次实测239组,收集前人成果60组。见图10-14。

图10-12 岩土样品采集点分布图

图10-13 水样采集点分布图

图10-14 同位素点分布图

38地质项目资料整理汇总表

是按地质调查项目进行数据整理,每一个独立的项目作为数据库的一条记录,该数据库为独立数据库,和其他任何属性表无关联。准噶尔盆地数据库共录入地质项目资料整理汇总表74个,为前人在本区开展的各类水文地质及环境地质项目。

39国民经济及用水规划数据表

该数据表为独立属性表,和其他任何属性表无关联。

准噶尔盆地录入国民经济及用水规划数据表,包括乌鲁木齐市、昌吉市、阜康市、米泉市、吉木萨尔县、奇台县、木垒县、玛纳斯县、呼图壁县、石河子市、沙湾县、奎屯市、精河县、博乐县、温泉县、乌苏县、和布克赛尔蒙古自治县、布尔津县、富蕴县、福海县、哈巴河县、青河县、吉木乃县的国民经济及用水规划数据。

40气象观测站基本情况表

该数据库向下和大气降水及地表蒸发观测数据属性表相关联。准噶尔盆地数据库共录入气象观测站75个,其位置见图10-15。

41大气降水逐月观测记录表

该数据库向上和气象观测站基本情况表相关联。准噶尔盆地大气降水逐月观测记录表数据录入表1057条。

42地面蒸发逐月观测记录表

该数据库向上和气象观测站基本情况表相关联,准噶尔盆地数据库共录入地面蒸发观测记录表713条。

43河流水文站基本情况表

该数据库向下和气象观测数据属性表相关联。准噶尔盆地共录入河流水文站36个,主要分布环盆地出山口。见图10-16。

44河流径流量观测记录表

该数据库向上和河流观测站基本情况表相关联。数据库录入36河流观测站767条流径流量数据,河流观测站分布环盆地河流出山口。

图10-15 气象观测站分布图

图10-16 河流水文站分布图

(二)图形数据库数据组成

图件的编制严格按照中国地质调查局下发的全国地下水资源及其环境问题调查评价编图技术要求三级地下水资源评价数据标准进行编制完成。

按全国地下水资源及其环境问题调查地下水资源调查评价数据库标准建立属性结构及属性的图共46套(66个)。

按全国地下水资源及其环境问题调查技术要求系列三编制完成的单要素图层131个;其中专业图层101个,地理底图图层30个。

以上就是关于如何拿到社会调查的原始数据库作为论文分析数据来源全部的内容,包括:如何拿到社会调查的原始数据库作为论文分析数据来源、什么是统计数据收集统计数据收集的基本要求是什么、网站分析的数据来源等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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