适合用电子表格或关系数据库存储的是什么

数据库中存储的是电子文件。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低，当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据，即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

转自网友文章: 大型网站数据库优化

千万人同时访问的网站，一般是有很多个数据库同时工作，说明白一点就是数据库集群和并发控制，这样的网站实时性也是相对的。这些网站都有一些共同的特点：数据量大，在线人数多，并发请求多，pageview高，响应速度快。总结了一下各个大网站的架构，主要提高效率及稳定性的几个地方包括：1、程序

程序开发是一方面，系统架构设计（硬件+网络+软件）是另一方面。软件架构方面，做网站首先需要很多web服务器存储静态资源，比如、视频、静态页等，千万不要把静态资源和应用服务器放在一起。一个好的程序员写出来的程序会非常简洁、性能很好，一个初级程序员可能会犯很多低级错误，这也是影响网站性能的原因之一。

网站要做到效率高，不光是程序员的事情，数据库优化、程序优化这是必须的，在性能优化上要数据库和程序齐头并进！缓存也是两方面同时入手。第一，数据库缓存和数据库优化，这个由dba完成（而且这个有非常大的潜力可挖，只是由于我们都是程序员而忽略了他而已）。第二，程序上的优化，这个非常的有讲究，比如说重要一点就是要规范ＳＱＬ语句，少用in 多用or，多用preparestatement，另外避免程序冗余如查找数据少用双重循环等。另外选用优秀的开源框架加以支持，我个人认为中后台的支持是最最重要的，可以选取spring＋ibatis。因为ibatis直接 *** 作SQL并有缓存机制。spring的好处就不用我多说了，ＩＯＣ的机制可以避免new对象，这样也节省开销。据我分析，绝大部分的开销就是在NEW的时候和连接数据库时候产生的，请尽量避免。另外可以用一些内存测试工具来做一个demo说明hibernate和ibatis谁更快！前台你想用什么就用什么，struts,webwork都成，如果觉得自己挺牛X可以试试用tapestry。用数据库也未必不能解决访问量巨大所带来的问题，作成静态文件硬盘的寻址时间也未必少于数据库的搜索时间，当然对资料的索引要下一翻工夫。我自己觉得门户往往也就是当天、热门的资料点击率较高，将其做缓存最多也不过1~2G的数据量吧，举个例子：◎ 拿网易新闻来说 >

如果 Excel 文件在文件系统中，则输出 Agent 模块是主程序。它首先获取文件系统中的 Excel 文件，然后可以启动多个线程去处理一批 Excel 文件。获取 Excel 文件的类型和版本号，根据 Excel 类型和版本号去获取用以描述 Excel 和关系数据库的映射元数据，就是上节我们讲述的内容。进而解析元数据构建元数据的内存模型。并且采用缓存机制，同一种类型，并且是同一种版本的 Excel 文件应用内存中已经构建好的元数据模型来解析，不必每次都去重新获取元数据。这样可以显著的提高性能。

如果 Excel 文件是存放在 Domino 服务器上的，则需要一个 Domino Agent 程序主动调用输出 Agent 所提供的接口，批量的转换用解析程序从 domino 数据文档中解析出来的 excel 文件。（关于 Domino Agent 以及如何开发一个 Agent 程序，请见参考文献 2）

按照映射的元数据模型，应用 HSSF/XSSF 解析 Excel 的相应单元格、列，进而构造 SQL 语句（采用 JDBC 方式的模式）。在一个事务中提交该 Excel 文件所要执行的所有 SQL 语句， 保证一个 Excel 文件写入或者完全成功，或者出错回滚，并报告错误信息。如清单 2 所示。

//Insert into database

       List<String> sqlList = new ArrayList<String>();

       CADataStore  dataStore = new CADataStore();  

       if(tableSQLsMap!= null && tableSQLsMapsize()!= 0){

           Iterator<String> itsql = tableSQLsMapkeySet()iterator();

           while(itsqlhasNext()){

               String tableName = itsqlnext();

               List<String> theList = tableSQLsMapget(tableName);

               sqlListaddAll(theList);

           }

           dataStorewrite(sqlList); // 一个事务中完成所有 sql 语句的插入 *** 作，事务是以一个 excel

// 文件为单位的，可涉及到若干个表

       }

   }

用mysqldump命令,该命令在mysql的bin安装目录下打开cmd ,cd到mysql的bin目录然后执行:

mysqldump -uroot -p密码 数据库>存储位置, 如"mysqldump -root -p123456 mydatabase >d:\mysqlsql"

注意p和密码之间不能有空格

如何恢复进入mysql命令提示(mysql -u root -p123456),选择数据库(use mydatabase;)还原数据库(source d:\mysqlsql),完成可以用(show tables)查看是否和你导出的一致

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