数据库表查询进阶（1）

in *** 作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

where 字段名 in (值1,值2,值3)

示例: where age in (20,21,25);

age 字段的值 只要是 20或者21或者25 的数据 都满足条件

where not in (值1,值2,值3)</pre>

示例: where age in (20,21,25);

age 字段的值 只要 不是 20或者21或者25 的数据 都满足条件

select

from sc

where score in (70,80,90);

select

from sc

where score not in (70,80,90);

select

from student

where birthday in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06');</pre>

select

from student

where birthday not in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06');

MySQL中的分页查询, limit 通常放在sql 语句的最末尾

limit 4

查询前4条数据

limit 4,3

从第4条数据之后开始,查询3条数据

也就是 第5,6,7条的数据

limit 4 offset 10;

offset后面的数字是指记录数

从第10条 之后的数据开始 查询4条数据

也就是 第 11,12,13,14条数据

select from student limit 5;

select from student limit 9,6;

select from student limit 6 offset 9;

查询成绩表中 前7条的数据；

select from sc limit 7;

查询成绩表中 第 5到10 条的数据

select from sc limit 4,6;

查询成绩表中 第 3到8 条的数据;

select from sc limit 2 , 6;

如果字段没有要求非空,则字段值 可以为空,就是null值。如果要查询某个 字段 为 null的数据，不能使用 字段名=null，要用 字段名 is null；

where 字段名 is null；

字段名 为空的符合条件

where 字段名 is not null；

字段名 不为空的符合条件

1查询teacher表，给tid 起别名为 教师编号，tname 起别名为 教师姓名

select tid as 教师编号，tname as 教师姓名 from teacher

2查询 sc 表， 给 cid 起别名为 课程编号，sid 起别名为 学生编号， score起别名为分数；

select cid 课程编号 ,sid 学生编号,score 分数 from sc

3查询 course 表，给表起别名为 c，使用 c字段查询 表数据

select c from course as c ;

起别名是为了后续学习多表联查 做铺垫，语法十分简单

比如查询 student 表的 学生姓名 和 生日 的sql语句：

select sname,birthday from student;

给 sname，birthday字段 起别名 ，改为中文

select sname as 姓名,birthday as 生日 from student;

起了别名后，查出来的字段会以别名展示。

as 关键字也可以省略，字段名 和 别名之间 用空格隔开即可

select sname 姓名, birthday 生日 from student;

例子：

select asname, abirthday from student as a;

给表 起别名 同样是 使用 as关键字（可以使用空格隔开代替as关键字）， a 就代表 student表，查询字段时，可以 使用 asname 代表 student的sname字段。

给表起别名 通常用在 多表查询，本次使用演示，先熟悉语法。

在某些复杂的场景下，可能需要多条sql 才能查询出想要的数据，把多条sql拼接起来 就是嵌套查询

句式1

select XXX from A表 where xx =/in （select XXX from B表）

句式2

select XXX from （select XXX from XXXX）b

句式3

select XXX from A表 a

join （select XXX from B表）b on axx = bxx

select from sc where sid = (select sid from student where sname = '周梅');

select from sc where sid in (select sid from student where sex='女');

select asname,bscore,cscore from student a

inner join (select sid,score from sc where cid =1) b on asid = bsid

inner join (select sid,score from sc where cid = 2) c on asid = csid

where bscore › cscore;

聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。

就是sql提供的一种查询方法，比如查询 最大值，最小值，总数，平均等等。

聚合函数不能写在where的查询条件里面

查询 最小值

select min(字段) from 表；

查询 最大值

select max(字段) from 表；

select max(tid) from teacher;

select min(tid) from teacher;

select max(ascore) ,bcname from sc a

inner join course b on acid=bcid

where asid =(select sid from student where sname='周梅') group by bcname limit 1 ;

查询 该字段的 总数

select sum(字段) from 表

查询 该字段的 平均数

select avg(字段) from 表

select avg(score) from sc;

select avg(sscore) from student a inner join sc s on asid = ssid

where asex ='女';

查询 数据 总条数

count( ) 是查询总共有多少条数据

count(字段) 是查询该字段 不为 null的 总共有多少条数据

例：

select count( ) from 表

去重，查询数据时，相同的数据只展示 一条

语法：

select distinct 字段 from 表;

例：去重查询学生表中的生日字段

select distinct birthday from student;

本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍 连接 和 高级连接 的使用，以及 使用连接的注意事项 。

SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中 连接（join）表 。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的 *** 作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前，我们必须了解 关系表 以及 关系数据库 设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容，但作为入门已经够了。

连接

理解关系表，最好是来看个例子。

有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。

对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。

现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：

① 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；

② 如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或电话号码变动，只需修改一次即可；

③ 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。

关键是， 相同的数据出现多次不是一件好事 ，这是关系数据库设计的基础。

关系表的设计就是要 把信息分解成多个表 ， 一类数据一个表 。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为 主键 （primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。Products表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Products表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。

这样做的 好处 是：

① 供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；

② 如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；

③ 由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。

总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

为什么使用连接

连接将数据分解为多个表实现 更有效 地存储、 更方便 地处理，且 可伸缩性更好 。

可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。

连接作为一种机制，能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法，可连接多个表返回一组输出。

创建连接

分析 ：上述SELECT语句中与之前的语句相同，都是指定检索的列， 区别 在于该语句指定的两列（prod_name,prod_price）在一个表中，而第一列（vend_name）在另一个表中。

FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表：Vendors,Products。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。

这里使用了 完全限定列名 将Vendorsvend_id和Productsvend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。

高级连接部分将介绍 如何使用表别名，另外的一些连接 ，以及 如何对被连接的表使用聚集函数 。

使用表别名

之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。

SQL还可以 给表名起别名 ，目的是：

① 缩短SQL语句。

② 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。

分析 ：上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此 省略了许多字符 。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。

需要注意的是： 表别名只在查询执行中使用 。与列别名不同，表别名不返回到客户端。

使用不同类型的连接

接下来将给大家介绍四种其他类型的连接： 自连接 、 自然连接 、 内连接 和 外连接 。

①自连接

分析： 这是使用了 子查询 的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员。

下面看看使用了 连接 的方案。

分析：上述语句需要的两个表实际上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义，因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。

于是需要使用表别名解决该问题。Customers表 第一次出现为别名c1 ， 第二次为c2 ，然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做，DBMS将返回错误，因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列，即使它们都是同一列。

WHERE首先连接两个表，再按第二个表中的cust_contact过滤数据，返回所需的数据。

②自然连接

内连接 返回所有的数据，其中 相同的列可多次出现 。而 自然连接排除多次出现 ，使每一列只返回一次。

一般通过对一个表使用通配符（SELECT ），而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。

分析： 上述语句中，通配符只对第一个表使用，而所有其他列都明确列出来，所以没有出现重复的列被检索出来。

③内连接

目前为止使用的连接称为等值连接，是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。

对该种连接还可以使用不同的语法，明确指定连接的类型。

分析 ：该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以 INNER JOIN 指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的 ON子句 而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。

④外连接

许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候 需要包含没有关联的行 。例如，可能需要使用连接完成以下工作：

对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；

列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；

计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。

在上述例子中，连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接，外连接分为 左外连接 和 右外连接 。

左外连接：取左边的表的全部，而右边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。

右外连接：取右边的表的全部，而左边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。

下面先给出一个简单的 内连接 ，再给出 左外连接 ，大家对比着理解。

分析 ：两个语句都使用了 JOIN 关键字来指定连接类型，与内连接不同的是，左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时，还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。

上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。

若要从右边的表选择所有行，即使用 右外连接 ，则语句如下：

注意 ：两种基本的外连接形式，左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。

此外，还有一种外连接，即 全外连接 。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同，全外连接包含两个表的不关联的行。

自连接、自然连接、内连接和外连接的区别

①自连接： 通常用于 两张结构和数据内容完全一样的表 ，在做数据处理时，对它们分别 重命名 来加以区分，然后再进行关联。

②自然连接 ：特点是要求两个关系表中进行连接的必须是 相同属性列 （名字相同），无需添加连接条件，且 在结果中消除了重复的属性列 。

③内连接 ：与自然连接相似，区别在于内连接 不要求两属性列同名 ，可以用 using或on 来指定某两列字段相同的连接条件。

④外连接 ：可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题，起到了 保留要舍弃的结果 的作用。

使用带聚集函数的连接

之前给大家介绍过使用 聚集函数 来汇总数据，殊不知这些函数也可以与连接一起使用。

分析： 上述语句使用了 COUNT函数 。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组，因此，函数调用COUNT(Ordersorder_num)对每个顾客的订单计数，将其作为num_ord返回。

分析： 上述语句使用 左外连接 包含所有顾客，包括了那些没有任何订单的顾客。

WHERE子句的重要性

需记住的是，在一条SELECT语句中连接几个表时，相应的关系是在运行中构造的，因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。

要连接多个表，需要将它们并列于from之后， 关键 是要设置WHERE子句，确保它们之间的 关联关系 必须给出，否则，查询结果会成为笛卡尔积。

笛卡尔积：由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。

分析 ：上述语句输出的结果便是 笛卡尔积 。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，包括了供应商不正确的产品（即使该供应商没有产品）。

连接及其使用的要点

① 注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接，但使用外连接也有效。

② 关于确切的连接语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法（大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法）。

③ 保证使用正确的连接条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。

④ 应该总是提供连接条件，否则会得出笛卡儿积。

⑤ 在一个连接中可以包含多个表，甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。

以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~

下一期将给大家介绍 组合查询 、 插入数据 及 更新和删除数据。

我们下期见！

比如：

1、selec name as “姓名” ,sex as "性别" from user

2、select uname as “姓名”,oname as "英文名" ,usex as "性别" from user u ,other o where uid = oid;

as不是给表里的字段取别名，而是给查询的结果字段取别名。

其目的是让查询的结果展现更符合人们观看习惯,在多张表查询的时候可以直接的区别多张表的同名的字段。

扩展资料：

SQL别名：

SQL别名用于为表或表中的列 提供临时名称。

SQL别名通常用于使表名或列名更具可读性。

SQL一个别名只存在于查询期间。

别名使用AS关键字赋予。

在下列情况下使用别名：

1，查询涉及多个表

2，用于查询函数

3，需要把两个或更多的列放在一起

4，列名长或可读性差

语法

1、表名的别名语法：

SELECT 列名

FROM 表名 AS 别名;

2、列名的别名语法：

SELECT 列名 AS 别名

FROM 表名

3、表名和列名的别名混合使用语法：

SELECT 列名 AS 别名

FROM 表名 AS 别名

语法举例

1、使用表名称别名

有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。列出 "John Adams" 的所有定单。

SELECT poOrderID, pLastName, pFirstName

FROM Persons AS p, Product_Orders AS po

WHERE pLastName='Adams' AND pFirstName='John';

2、使用列名称别名

查询 Persons 表中的 LastName 列 （为其定义别名 '姓氏'）和 FirstName 列（为其定义别名 ‘名字’），输出所有结果值。

SELECT LastName AS 姓氏, FirstName AS 名字

FROM Persons

以上就是关于数据库表查询进阶（1）全部的内容，包括:数据库表查询进阶（1）、数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第六期、mysql中 ,如何用 as 取别名 谢谢大家！！！等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！