数据库是硬件吗单位让统计数据库国外品牌和国内品牌数量，不知道什么意思，是统计硬件还是软件

数据库是软件，

大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server

小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。

2007年4月29日消息，国外媒体报道，据权威调研机构IDC初步数据显示，尽管微软SQL Server发展迅猛，但甲骨文依然称霸全球数据库市场。

IDC数据显示，2006年全球数据库市场规模达到了165亿美元。其中，甲骨文的销售额为73亿美元，占到了444%，排名首位。

IBM位居第二，其DB2数据库的销售额为35亿美元，同比增长119%。略低于甲骨文的147%，以及业内143%的平均水平。

微软排名第三，营收额达到了31亿美元，涨幅高达25%，市场份额为186%。此外，Sybase和NCR Teradata分别列居第四和第五位

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一、开放性

1 SQL Server

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性， *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2 Oracle

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3 Sybase ASE

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4 DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1 SQL server

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2 Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3 Sybase ASE

虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本125以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4 DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1 SQL server

没有获得任何安全证书。

2 Oracle Server

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3 Sybase ASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4 DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1 SQL Server

多用户时性能不佳

2 Oracle

性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3 Sybase ASE

性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。

4 DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1 SQL Server

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2 Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3 Sybase ASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4 DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、 *** 作简便

1 SQL Server

*** 作简单，但只有图形界面。

2 Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

3 Sybase ASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4 DB2

*** 作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

七、使用风险

1 SQL server

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2 Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3 Sybase ASE

向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。

4 DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

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最"容易"的数据库系统-Microsoft SQL Server

如果你打算做一个DBA，建议你选择那些现在比较流行的数据库系统。这意味着你将有更多的就业机会、交流和培训机会，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。当然，就业竞争压力也比较大。一般的入门者选择Microsoft SQL Server，这是非常适合中小型企业的数据库系统，熟悉Access的读者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成为一个DBBS。 J

Microsoft SQL Server 70的报价，5用户版1399美金，增加用户时，127美金每用户。

最"难"的数据库-无冕之王Oracle

如果你有机会接触到Oracle，那可是个好机会。Oracle是目前最看好的数据库厂商，由于其强大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪资一般比其他数据库管理员的薪资要高。而且，Oracle在大中型企业的关键应用也更加普遍了。Oracle可以运行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情况下要求你不仅仅熟悉NT，还要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle产品资料可能也是一个障碍。

Oracle 8i标准版的报价，如果运行在Windows NT，附带JServer和interMedia，支持5个并发用户，报价是3925美金每CPU。增加并发用户时，785美金每用户。增加附加的命名用户时，3925美金每用户。

数据库系统的贵族-IBM UDB/DB2

作为30年数据库研究的成果，IBM DB2确实称得上"数据库系统的贵族"。不管是小型商业系统，还是大的银行系统，用DB2都是可以高枕无忧的。最近推出的新版DB2 61， 管理和调节工具更加卓越和便于使用。DB2 可以运行在Intel架构上，也可以运行在IBM的S/390大型计算机上。如果你所在的行业对IBM的机器特别地称道，建议你学习IBM DB2。

DB2有两种版本：工作组版和企业版。工作组版999美元每服务器，外加249美元每个并发用户。而企业版是12500美元每个CPU，不限并发用户数量。

以Java为中心的数据库-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 120

即将发布的Sybase ASE 120，直接面向Java 程序员。这种以Java为中心的数据库系统，为那些准备在Java 平台下构建企业应用的企业来说，将是最好的选择。但是ASE称不上一个数据库领域的领先者，尽管相对于它以前的版本已经改进很多，并支持多个CPU和更多的并发，还有很多的新的特性。但Sybase的风光似乎已经不再。

值得期盼的Informix Centaur

有时候"第一"只是意味着你的对手需要等待更长的时间去赶上你。这正是1997年创立的Informix所面临的。Informix公司是率先将多媒体特性加入到关系数据库系统的大型数据库厂商之一。但是如今，IBM、Oracle、Sybase都已经跨越了这个概念。所以，Informix不得不寻求新的支撑来使自己区别于其他数据库厂商。这就是Informix Centaur的目标。Informix Centaur结合了Informix Dynamic Server 73的对象-关系数据库和Informix Universal Data Option 91，意在获得更好的适应性和多媒体支持。详情如何，我们拭目以待！

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

俗话说，天下大势，合久必分、分久必合。

数据库领域同样如此。过去五十余年，数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因，数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。如今，随着云计算和大数据的兴起，业务场景正在经历前所未有的变革，数据库领域也掀起了一股HTAP浪潮。

Gartner在多次报告中强调，HTAP是数据库领域最重要的发展趋势之一，也是用户数字化转型中重要的数据平台。业界甚至认为，HTAP的兴起代表着数据库大融合时代的开启。

那么，为什么数据库大厂和云服务巨头们均纷纷押宝HTAP？开源+多云为何是HTAP普及的助推剂？面对新一代HTAP数据的崛起，多年积累形成的MySQL生态终于找到最佳归宿？

放在几年前，HTAP可能还会被认为是数据库领域的小众产品，是否成气候还有待观察。

而随着数据资源、数据消费习惯和数据驱动型场景发生巨大变化，用户需求与传统数据库之间的供需矛盾日渐突出，使得HTAP这种具备“同时支持OLTP和OLAP、创新计算存储框架、去ETL”等特征的新时代数据库成为不可阻挡的趋势。

如今，几乎所有数据库大厂和云服务巨头都在布局HTAP。例如，OceanBase去年推出的 30版本中就正式宣布向HTAP数据库进军；今年5月，Google Cloud发布HTAP云端数据库AlloyDB，为PG用户提供了HTAP数据库服务；再加上Oracle MySQL Heatwave，甚至连SnowFlake也发布Unistore来“蹭”HTAP的热点。

如果细数近一年以来的HTAP新品，会发现几乎全部都建立在云端之上。新一代HTAP+云正在成为数据库市场重要的潮流。例如，PingCAP近日发布的TiDB 60，也是与云端紧密联系的新一代HTAP数据库。

事实上，PingCAP是HTAP数据库领域非常重要的一个引领者。早在TiDB 30起，PingCAP就正式转向HTAP，从OLTP主引擎+OLAP辅助能力，到OLTP引擎+外接分析引擎，再到OLTP引擎+融合分析引擎，PingCAP在HTAP领域稳打稳扎，一个版本上一个台阶。

如今，随着TiDB 60的发布，针对HTAP进行了更多成熟性改进，TPC-C 性能也较 50 版本提升达到 7632%，TiDB 60还增强了多个企业级特性，以更好适合云时代用户对于HTAP数据库的需求。

固然，有人质疑当前HTAP是新瓶装旧酒，并无太多新意。但业界普遍形成共识：新一代HTAP与过去完全不同，开源+云孕育而出，很多都有AI加持，而且是为数据敏捷而生，拥有过去前所未有的创新活力与迭代速度，并逐渐形成数据库技术变革的新潮流。

PingCAP CTO 黄东旭也直言：“TiDB近年来的快速进化与迭代，得益于开源和云的助力。”

HTAP之所受到用户青睐，某种程度是因为用户对于数据敏捷性的极度渴求。

“在数字化时代，客户最为在乎的是如何快速走向市场。这需要数据敏捷性，而HTAP恰恰是数据敏捷的核心能力。”黄东旭如是说。

最近几年，“海量、实时、在线”的需求越来越广泛，大量采用 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库的新一代企业需要提升对于热数据的实时在线分析能力，这类需求遍布几乎所有的互联网企业以及从事线上业务的数字化转型企业。对于新鲜数据的实时分析能力直接决定了这些业务的生死存亡，传统的 OLTP+OLAP+ETL 的数据架构已经严重阻碍了消费者体验，这种诉求催生了 HTAP 的技术变革。

而真正帮助HTAP与用户需求完成对接的则是开源+云。众所周知，开源近年来在数据库领域的流行和影响力与日俱增，DB-Engines数据显示，全球383款数据库中开源数据库占据517%，六款开源数据库进入到前十，开源正在成为像HTAP这种新时代数据库的创新源泉。

以PingCAP的TiDB为例，其产品研发体系建立在开源体系和开源社区的基础上，实现了一年一个大版本、一个月一个小版本的迭代速度。黄东旭透露道：“开源是TiDB的第一个增长引擎，通过开源体系，开发者、贡献者、布道者和用户能够很好串联起来，形成飞轮效应，让产品能够走向加速迭代和创新的正向循环。”

据悉，TiDB每年会有超过 40% 的代码更新，而这些代码有很大一部分由外部贡献者所共享。TiDB开源项目一直在全球和中国开源项目活跃度中名列前茅。

如果说开源改变了HTAP产品的开发模式和迭代速度，那么云则能够为HTAP产品提供用户最为直接的需求反馈。众所周知，云数据库一改以往传统数据库部署、运维、扩展等难题，以云服务的方式让数据库使用更加简单；更加关键的是，随着云计算的普及，云上用户群体持续增加，来自云上用户群体的需求反馈无时无刻都在发生，对于数据库产品的进化与迭代至关重要。

“真正的产品迭代是如何缩短用户问题/需求的反馈时间。云无疑为数据库等基础软件提供了这样的价值，让产品可以更好地迭代。”黄东旭如是说。以TiDB为例，自去年五月全托管的数据库即服务（DBaaS）产品 TiDB Cloud 公测版发布以来，已经陆续登陆亚马逊云 科技 、谷歌云等全球知名云服务商的Marketplace，并在今年5月份正式全球商用；今年 6 月与阿里云合作上线阿里云云市场，成为为数不多的跨全球三朵云的数据库服务。

在众多数据库产品之中，MySQL凭借着开源、免费、适合互联网场景等优势，常年位居全球最受欢迎数据库的前三。根据Slintel网站的统计数据，在全球关系型数据库市场中，MySQL市场份额最高，达到4304%。

过去二十年里，开源MySQL数据库对于各行各业影响至深，捕获了来自互联网、金融、零售、交通等多个行业用户的心，堪称“万人迷”。例如，在中国就有超过9成的金融机构都应用了MySQL数据库。

但任何数据库潮流都是“需求变化+技术变革+架构创新”融合的产物，MySQL是如此，HTAP亦不例外。如今，场景的数据规模、业务并发量、处理速度要求跟以往相比早已不是一个数量级。此时，MySQL数据库的局限性愈发突出，扩展性很难满足用户需求，想继续获得增长的企业不得不使用分库分表方案，但这又会造成数据架构的复杂性。

新一代HTAP数据库无需分库分表，且具备实时海量规模的OLTP和实时数据分析能力，还拥有极为出色的扩展性，与很多业务场景的海量交易实时数据展现、平稳运行的需求高度契合，HTAP凭借技术架构优势崛起已成必然。

“用户需求侧最大的变化就是很多用户需要借助热数据实现运营级别的实时分析，获得实时洞察以支持决策，这极大推动了新一代HTAP数据库的需求。”PingCAP副总裁刘松补充道。

虽然MySQL已经增加列存引擎Heatwave来获得HTAP能力，但主要解决规模化查询的问题，系统本身架构并未产生革命性变化，扩展能力、OLTP吞吐量依然有着很大局限。“智能新能源 汽车 跟传统燃油车在外表看几乎没区别。数据库也类似，像TiDB这种新一代HTAP数据库，从架构设计、应对场景和使用体验等角度，都与传统数据库有着极大的区别。”刘松形象比喻道。

事实上，与过去SAP HANA这种小众、昂贵的HTAP不同，新一代HTAP拥有极强的兼容性，像Google Cloud、PingCAP这些数据库厂商都借助新一代HTAP架构为采用 MySQL或者PG开源数据库的企业拓展 OLTP和OLAP的能力范围。

例如，Google Cloud发布的HTAP云端数据库AlloyDB，为单机版PG生态用户提供了最好选择，TiDB则成为MySQL生态的最佳归宿。PingCAP大量用户中有很多TiDB与MySQL混合部署的成功案例；得益于 TiDB 的开放性，TiDB 也可通过和其他数据服务产品“混搭”形成新的数据服务解决方案， 如通过同样是开源的大数据计算引擎 Flink 混搭形成实时数仓解决方案，扩展 HTAP 数据库的能力边界。

黄东旭则直言，HTAP数据库除了产品、技术之外，尤为需要关心用户体验，“HTAP应该让用户觉得好用，屏蔽掉数据库的复杂性。”据悉，PingCAP是2022 Gartner Peer Insights“Voice of the Customer” 云数据库领域唯一入选的中国数据库公司，客户总体评分达到 47 分（满分 5 分），在所有入选企业中位列第一。在参与Gartner Peer Insights评分的PingCAP用户中，像互联网、金融等重点行业用户均高度认可HTAP现代数据库理念。

总体来看，今年是HTAP的大年，各大厂商纷纷在市场中上新。随着新一代HTAP数据库产品的增多，整个市场对于HTAP数据库理念和产品的接受与采用将会提速。而随着新一代HTAP数据库持续完善，让广大MySQL生态用户群真正看到了大数据时代一条绝佳的迁移路径。

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！

阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？

OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善

事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。

OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。

OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。

OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里

OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。

OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个 *** 作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。

OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。

技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。

早就在竞争了！

实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。

OceanBase确实很先进

近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了707亿TPMC的新世界记录。

从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。

而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。

正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。

现在阿里云市场份额很大

阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。

阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从77%上涨至91%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。

现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。

实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。

结论

综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。

OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。

OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。

听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。

互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。

Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。

伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。

OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。

Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。

慢慢来吧，数据要的是稳定。

第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。

第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。

第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间

第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队

第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售

银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！

应用场景差别很大，分布式系统维护成本很高。这和外国宁愿买二手F16，也不愿意采购歼10一样，更何况，OB确实还不如Oracle。

但是现阶段贸易战，已经消除了Oracle的空间，正是OB等系统的机会

如你所愿。

oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷）

然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。

金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。

相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。

中经网统计数据库分析报告

一、中经网介绍 中国经济信息网（简称“中经网”）于1996年12月3日正式开通，是国家信息中心联合各地及部委信息中心组建、由中经网数据有限公司运营的，以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络。

国家信息中心是国家发改委的直属事业单位，以国家经济信息系统为依托，通过加强国民经济中长期发展战略研究，宏观经济预测监测，重点、热点、难点问题的对策研究和快速反映，为宏观经济综合管理部门提供决策信息支持服务。中国经济信息网是所有经济类数据库中唯一一家有权力使用政府域名的，直接由国家信息中心主管，并承担部分政府职能的数据公司。

中经网数据有限公司（简称“中经网公司”）成立于 1996年6月，承担中经网的开发建设与维护工作，是国家信息中心的控股公司。中经网公司创始至今，一直致力于专业经济信息内容开发、信息分析及专业数据库建设，通过在线浏览、专网传送、光盘及印刷期刊等方式，为社会各界提供经济新闻、市场动态、统计数据、宏观经济研究、行业分析、金融市场、政策和法律法规等经济咨讯。

中国经济信息网物理上连接了全国150多个城市和地区的地方经济信息中心，覆盖全国并与互联网宽带连接，为互联网接入和各类大型全国性专用网络应用提供基础。 日更新量达250万汉字和150兆的视频节目，通过卫星广播、专线传送、在线浏览、E-mail 定制、光/软盘、纸介质等方式为用户提供服务。

二、数据库结构框架介绍

中经网统计数据库是由国家信息中心中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系，经过长期数据积累并依托自身技术、资源优势，通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域，是一个面向社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济类统计数据信息的基础资料库。包括“中国经济统计数据库”和“世界经济统计数据库”两大系列，同时还特设增值栏目，提供相关信息咨询服务。

图1 中经网统计数据库界面

1、中国经济统计数据库

11宏观月度库 反映宏观经济整体运行态势的月（季）度统计数据信息库，全部指标来自国家权威统计机构，涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共 14个专题2

千多项指标内容，拥有自1990年至今的70多万条数据。该库数据精准，更新频度高，及时跟踪发布机构最新数据调整。以时间序列化特有模式实现对近 15年180多个时点数据的任意检

12行业月度库

13海关月度库

反映中国对外经济贸易状况的统计信息数据库。以中国海关统计数据

14综合年度库

15城市年度库

2、世界经济统计数据库

3、增值栏目

31数字快讯

本栏目主要提供国内外宏观、中观、微观各个层面的新闻资讯、政府公告或权威科研机构的一些研究报告。分为国内国际两部分，其中国内部分又细分为：综合经济、固定资产投资、财政金融、对外经济贸易、价格指数、人民生活、农业、工业、交通运输及邮电业、保险业、房地产投资、港澳台经济等。国际部分按地区分为：全球经济、亚太经济、欧洲经济、北美经济和拉美经济五部分。还适时提供一些权威研究人员的市场预测报告。

32宏观预测

此栏目借助中经观测视角来分析市场行情，并做出相关预测。中经观测采取图形表现的形式，对国民经济状况进行直观描述，其全部数据都来源于中经数据。中经观测内容涉及固定资产投资、商品零售额、工业生产、物价指数、金融、对外贸易、沪深股市等集中反映社会经济生活的主要领域；集中挑选了二十多项主要经济指标，以图形形式反映其月（季）度变化情况。图形分为两类：曲线图和饼图。曲线图旨在通过指标的短期波动

来反映我国经济走势。如：工业增加值指数、进出口额指数等。饼图则是针对当月统计数据来描述其结构。如，我国的主要贸易伙伴情况，我国对美国、日本、韩国、东盟及欧盟等国家或地区的进出口份额变动图。此外还提供了当期的国民经济简要评述，用户据此了解国民经济发展现状。

33中经指数

中经指数是根据短期波动理论及方法经过科学计算与处理而来的“景气指数”。分为景气动向、宏观经济、行业景气、分析预测和方法介绍五部分。

34经济地图

经济地图将所有经济指标按数值大小各分为几个阶段并在地图上用不用颜色标注，更加清晰的反映出不同国家不同地区的经济状况。

35名词解释

名词解释将所有经济指标分为若干类别，用户可以分类查看相关经济指标的定义。

三、数据库特色分析

《中经网统计数据库》是以 SQL Server 为平台、以统计数据为主要内容的统计数据库。 主要具有以下几个方面的特点：

1、系统特点

分析及行业研究提供强有力的数据支持，节省分析研究人员搜集整理数据的时间。

2、数据特点 21内容全面：指标涵盖国民经济各个方面，跟踪国民经济统计指标体系的修订，包括月度、季度、年度国内外经济数据。

22来源权威：统计数据来源于国家正规统计渠道，以国家发改委、国家统计局、海关总署、人民银行为主，兼顾各行业主管部门、各省市统计局及国家经济信息系统的统计资料。

23更新及时：统计数据在部委统计报表报出后及时更新，每月、每季、每年第一时间提供最权威的时间序列的经济运行数据。

24质量准确：在统计数据入库前、后都进行严格规范的校对检验。

25据实用：所有指标都追溯到指标统计年份起，统计数据均为满足分析长度的时间序列。

26服务专业：专业数据分析师 24 小时给予有效答复，同时对数据应用提供专家建议。

27产品灵活：基于网络化的有序的国内国际经济数据库群系统，提供方便的数据库查询以及相关的处理技术服务，用户可以根据需求定制自己所需产品，使内容组合更灵活、全面。有视频、文字、、数据、图表等多种形式。

3、查询特点 提供时间、指标、地区三个维度的组合方式及任意词检索方式；对口径、范围、调整变更及重要概念的注释和说明；数据导出 EXCEL 格式可方便外接分析软件；提供了灵活的作图工具，对所需数据指标，可自动生成饼状图、柱状图、曲线图；名词解释功能，对数据库中涉及到的指标、重要概念、计算方法都进行了说明解释。

4、专家队伍优势

中国经济信息网依托国家经济信息系统，聚集了国内研究宏观经济、行业经济、区域经济各领域的专家学者和研究机构。其中的著名经济沙龙“50人论坛”，成员为国内经济界最活跃、最有影响的一批中青年经济学家，如：吴敬琏、林毅夫、樊纲等；联合商务部国际贸易经济合作研究院等国内著名的14家经济研究院的专家设立“联合论坛”。

5、中经网缺陷

深度内容比重较少，大部分资料都是来源于其它机构，自有版权的文献比例较少。

行业主要企业：东软集团(600718)、中兴通讯(000063)、中国电信(00728HK)、网宿科技(300017)、华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、用友网络(600588)

本文核心数据：中国云计算市场规模、中国细分云计算市场规模、

目前正处于高速增长阶段

2007年以来，中国云计算的发展先后经历四个阶段：第一阶段为市场引入阶段，云计算的概念刚刚在中国出现，客户对云计算认知度较低;第二阶段为成长阶段，用户对云计算已经比较了解，并且越来越多的厂商开始踏入这个行业;第三阶段是成熟阶段，这个时候云计算厂商竞争格局已经基本形成，厂商们开始从更加成熟优秀的解决方案入手，SaaS模式的应用逐渐成为主流;第四个阶段是高速增长阶段，在这个阶段我国云计算市场整体规模偏小，落后全球云计算市场3至5年，且从细分领域来看，国内SaaS市场仍缺乏行业领军企业。

2020年市场规模超1800亿元

近年来，我国云计算，特别是物联网等新兴产业快速推进，多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用市场。

据赛迪顾问发布的《2020-2021年中国云计算市场研究年度报告》数据显示，2017年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2020年我国云计算整体市场规模达19225亿元，增速34%，其中，公有云市场规模达到10477亿元，相比2019年增长3274%。

2020年华为云排名私有云运营商第一位

在私有云市场方面，2020年中国私有云市场规模达8748亿元，较2019年增长3559%，私有云提供商有望在云计算市场持续高速发展进程中持续受益。根据中国信息通信研究院发布《中国私有云发展调查报告》显示，2020年，华为云、紫光云等企业在安全性、可控性方面的表现较为优异。

公有云厂商中阿里云占比最高

厂商市场份额方面。据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。

IaaS为公有云最大分支模块

目前，国内的云计算应用主要是企业计算市场，这里面又分为大企业客户和中小企业客户。大企业客户目前的主要业务是对已有服务器系统的升级，如IBM给中化集团实施的云计算平台，属于企业私有云的建设;中小企业客户则主要是寻求IaaS、PaaS和SaaS服务，其主要目的是节省成本。市场格局上，大企业的IaaS市场主要由IBM、HP等主导，一些系统集成商也涉足其中，如客户产品及解决方案提供商——福建升腾资讯有限公司与IT服务提供商神州数码战略合作签约开辟云计算领域;中小企业的IaaS市场主要由原来涉足IDC和CDN的厂商主导，如世纪互联。

以公有云市场为例，2020年，我国公有云IaaS市场规模达到681亿元，占中国公有云总体市场的65%，占比相比2019年提升3个百分点，预计受新基建等政策影响，IaaS市场会持续攀高;公有云PaaS市场规模为1048亿元，占比相比2019年提升1个百分点，在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速;公有云SaaS市场规模达到2619亿元，比2019年增长了1447%，增速稍有减缓。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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