网站制作需要数据库吗(如何制作数据库)

这个属于架构问题，架构的搭建主要根据你的需求来定，也就是说主要看你的网站规模和都有什么功能了。对于网站的需求分析是很复杂的，不是一下两下能说清楚的，下面给你大概罗列几点，你可以用来参考，看看你的网站是不是需要数据库。

1如果你的网站只是一个规模很小的展示类网站，只发布一些非常简单的文字视频等信息，没有任何互动功能，那么这些信息可以直接以需要发布的形式来保存，不用数据库。

2如果你的网站是一个规模属于大中型的展示类网站，只发布一些信息，那么还看你的网站是不是给访问者提供搜索功能，网站上的内容的更新频率是不是很高等等。如果提供搜索功能，可以建立数据库，或建立站内搜索引擎，如果更新频率高，应建立数据库。

3如果你的网站是一个提供互动功能的网站，比如提供用户注册等等会员功能，提供实时的消息互动功能，那么建立数据库是一个相对常用和简单的解决方案。

4如果你的网站需要自己建立的统计功能（非第三方提供的网站统计功能），比如多维的流量分析，访问者行为分析等等，应建立数据库。

一个非常好的问题，根据网站功能和访问用户量确定需要的服务器配置。

使用云服务购买云主机时，配置主要指CPU、内存、硬盘空间和网络带宽。

一，网站功能

题主说明了“公司展示网站”，只需再明确两点：

1，纯静态网站需要很小的服务器配置就可以了，部署时只需要启动一个Nginx代理服务。

2，是否有用户和权限管理功能？如果使用了数据库，要考虑运行时对服务器的配置要求稍微高一些。

3，还有没有其它功能？比如文件上传，用户留言，等等。

二，服务器配置

CPU核数、内存大小和硬盘空间直接影响到价格。

1，如果是纯静态网站，选择2核2G内存；

2，如果使用了数据库，可以单独使用RDS，也可以自己安装比如MySQL，建议使用一台独立的服务器，2核4G内存。

3，如果为了维护简单而使用一台服务器同时启动Web服务和MySQL数据库时，建议4核4G应该够了，毕竟没有太多的数据库读写 *** 作。

4， *** 作系统推荐Ubuntu，实际情况可以根据团队的技术领域，选择使用Windows还是Linux（CentOS或者Ubuntu），也可以考虑使用Docker容器。

5，硬盘空间选择高效云盘，最小可选20G，应该够了，看文件多少吧。

三，网络带宽根据访问用户量决定

对网络的需求，可以简单理解成需要多快的宽带，注意这一项费用较高，如果没有准确的预估数据，建议开始时选择小一些比如1M，然后需要时再增加。

因为是静态展示网站，带宽选用1M就可以了。如果访问用户量多或者实际使用时速度较慢，可以根据实际需求灵活增加。

作为一个新兴的市场领域，自助式BI的厂商众多，不同厂商推出的自助式BI产品，在易用性、复杂性和功能上各不相同。有些产品可能主要用于简单的仪表盘和可视化，而不能承担更复杂的任务，如自助数据准备、数据发现或交互式可视化探索。也有类似于Smartbi的全能型BI工具，支持从多数据源整合、ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用的全线功能。总之，选择适合自己的自助式BI，大幅降低商业智能的使用门槛，是企业从数据分析中获益的最快路径。像思迈特软件开发的Smartbi自助分析平台，它主要围绕业务人员提供企业级数分析工具和服务，以业务、问题为向导，让企业里的每一个人释放数据价值，让大数据应用和分析走进员工和管理者工作中，激发各层人员对数据的认知、挖掘和运用；通过推动全员自助分析、数据共享，提升企业数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，进而推动数字化转型大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一，通过思迈特软件Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

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方法/步骤 1、刚刚接触mysql数据的人，第一步新建数据库，可打开phpmyadmin； 2、然后选择数据库菜单； 3、点击sql菜单； 4、在输入框中输入下面语句 create database 数据库名; 最后点执行，新数据库就建好了。

1、确认需求

在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在确认需求的过程中，分析人员需要特别关注业务和数据的对应关系，按照数据词典将数据仓库中的指标、标签进行确认，对数据质量进行调研，最大程度提高数据可视化的准确性。

数据可视化是为了解决问题而制作出来的，所以实际制作分析的过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标、属于什么专业方向的内容，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。

2、准备数据

数据可视化，千万不能忘了数据。不管前期规划再好，业务指标和需求之间的关系再贴合，没有数据你什么也分析不了。

数据可视化-派可数据商业智能BI

分析人员在进行可视化分析前，应该提前准备好任务所需的数据，做好分析前的准备工作。在这个阶段，分析人员可以联合技术人员，将后续数据可视化需要的指标、标签、维度等数据从数据仓库中调取出来，准备进行数据分析。

在准备数据的过程中，分析人员可以对业务数据进一步确认，和一线业务人员进行沟通协作，确认数据和业务之间相互贴合，数据也和业务变化一致。然后可以思考数据之间的关联，将关键数据整理进行标记。如果没有需要的数据就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。

3、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

数据可视化-派可数据商业智能BI

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

4、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

数据可视化-派可数据商业智能BI

当然，在实际的可视化分析过程中，管理人员给到的数据需求一般都会比较多，要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

数据可视化-派可数据商业智能BI

5、数据可视化分析

在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们最希望看到的。

最后，回到数据分析本身，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好地分辨图表展现的意义。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

跨平台的单机数据库有以下几种。

1、MySQL：是一种跨平台的开源关系型数据库管理系统RDBMS，由C和C加加开发，支持多种 *** 作系统，包括Windows、Linux、MacOS、Solaris等。

2、MongoDB：是一种跨平台的NoSQL数据库，它采用了文档存储模型，支持多种 *** 作系统，包括Windows、Linux、MacOS等。

1平台总体架构

考虑到城市基础地理信息平台的建设标准统一性、数据安全性、数据维护更新实用性、平台 *** 作稳定性、平台应用扩展便捷性及不同层次用户的功能需求多样性等方面因素，城市基础地理信息平台采用B/S与C/S相结合的架构模式，以分层模式进行设计，以组件和服务的方式进行开发，将面向基础地理信息数据库的不同应用与服务统一封装起来，降低各层内功能 *** 作的耦合度。平台以基础地理信息数据库为基础，综合各类专题信息，实现资源整合、数据共建共享、数据更新与维护的完整体系，为测绘单位内部及外部相关部门提供丰富的基础地理信息服务，平台总体架构如图2所示。

2平台建设内容

21信息化标准体系的建立

信息化标准体系是城市基础地理信息数据生产、平台构建的基础，平台信息化标准体系采用科学的理论和方法，在严格参照与遵循国家、地方、行业相关规范和标准的基础上，结合数据实际生产与应用情况，在现行标准基础上进行了补充完善、细化，制定了可以支持平台自动化无损转换、监理、入库处理的数据标准，满足基础地理信息数据从生产制作、监理、转换、入库、应用、更新、质量检查与控制、数据交换、服务分发等全过程，指导城市基础地理信息平台的研发，规定平台构建实施的各个环节、步骤、所提交的成果和对应的检查规范。信息化标准体系建设成果主要包括:《大比例尺地形图数据处理与入库标准》、《城市基础地理信息分类与编码标准规范》、《城市综合地下管线探测技术规程》、《城市综合地下管线数据处理与建库标准规范》、《城市规划成果数据处理与建库规范》、《影像数据建库标准》、《元数据标准规范》、《城市数据交换及共享安全规范》等40余个标准。

22基础地理信息数据库建设

基础地理信息数据库是城市基础地理信息平台建设的核心内容，它决定了平台应用及专题扩展应用的开发。在具体建设中，结合城市勘测单位的数据情况及实际需求，实现了测绘单位内部及与城市勘测密切相关的地理信息数据建库内容全覆盖，建成综合、精准、动态、现势、多分辨率、多层次、多尺度的基础地理信息数据库，能够支持空间数据搜索、数据更新、数据统计、数据分析、数据融合及数据深度挖掘等。建库内容主要包括:地形数据库、地下管线数据库、规划成果数据库、地名地址数据库、影像数据库、路网数据库、控制测量数据库、测绘基准数据库、专题数据库、业务数据库、元数据库等各类空间及属性数据库。

23城市基础地理信息平台开发

城市基础地理信息平台的开发采用EsriARC-GIS10作为GIS平台，采用Oracle11g作为数据的物理存储介质，采用MicrosoftVisualStudio2008．NET作为开发平台，利用Esri公司提供的GeoDatabase数据模型存储和管理空间数据。对于C/S架构模式部分采用C#和ArcEngine组件开发核心组件库、通用组件库及基础组件库，并以此三种组件库来搭建平台及专题应用子系统;对于B/S架构模式部分采用ArcGISServer应用接口及WebService实现各类服务发布、系统定制。平台开发以服务测绘及相关各部门应用为宗旨，主要分为对内和对外服务:①对内服务主要指对城市勘测单位内部服务，主要包括:辅助测绘生产部门进行测绘数据生产、协助信息中心进行基础地理信息数据建库、更新与维护，为单位内部提供统一集成的基础地理信息资源获取平台、基础地理信息服务及全面的GIS *** 作功能。

3平台应用实例

在城市基础地理信息平台建设过程中，紧密围绕平台的建设框架，在该框架基础上实现和扩展了若干个应用子系统。以地下管线综合管理信息系统及城乡规划一张图为例展示平台构建的合理性、实用性及先进性:①依托平台构建的地下管线综合管理信息系统为市政设施安全运行管理提供了有效途径，能快速实现诸如爆管分析、断面分析、三维分析等全面的功能 *** 作，图5为地下管线三维展示;②依托平台为建设发展局提供数据接口与共享服务，规划处室经办人可以借助基础地形底图数据及规划专题数据进行业务审批，很大程度上提高了决策分析能力和规划科学性，图6为城乡规划一张图展示。

4结语

城市基础地理信息平台以服务测绘单位数据生产及政府职能部门、企事业单位应用服务为宗旨，是整个城市信息化系统的承载。在数据标准化生产、监理与转换、入库与更新、共享与发布这一主线上，充分整合基础地理信息资源，建成适应信息化发展的基础设施和地理信息一体化服务体系，城市基础地理信息平台成果目前在市政、规划、城管等领域已经取得了成功应用。随着信息技术的高速发展，城市建设步伐的不断加快，平台应用前景将更加广阔，平台成果将在教育、卫生及其他领域得到更深入、更普及的应用。

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