1TB大存储！自研芯++5000mAh+4nm，vivo新旗舰秀肌肉

在众多手机品牌中，vivo如今在手机市场中的地位是举足轻重的，不管是从全球市场销量，还是用户口碑来看，vivo在国内外市场中所占的份额，以及满意度都是很高的。

最近两年，各大智能手机厂商都在大力发展高端市场，vivo也有竞争高端市场的产品线，也就是X系列和Nex系列，不过Nex系列已经停更两年多，所以在高端市场中，我们只看到X系列的身影。vivo X系列的超大杯不仅有最有诚意的设计，还有极致的硬件配置，体验非常出色。

如今新旗舰——vivo X80 Pro+也要来了，并且新机的部分配置已经曝光。据悉，这款新旗舰依旧会主打极致影像拍摄，不仅搭载了自研V2影像芯片，还有大底微云台、蔡司影像、OIS防抖技术加持，而且vivo X80 Pro+的潜望式长焦与上一代相比还有提升，所以新机拍摄很完美。

在核心硬件上，vivo X80 Pro+将会搭载联发科天玑9000旗舰处理器，这是一颗由台积电基于先进的4nm工艺制程的强芯，不仅性能强悍而且功耗低，目前在安兔兔上的跑分已经达到107万，有4nm芯片坐镇，新机性能表现很强。

不仅如此，在续航以及快充方面，vivo X80 Pro+ 将内置5000mAh大电池，并且还将搭载120W有线快充。所以在续航和快充速度上，vivo X80 Pro+也是相当给力的，确实值得期待。

值得一提的是，这次vivo X80 Pro+在机身运存上依旧配备了12GB，所以运行速度有保障。不过令人意外的是，新机将会新增1TB大存储，也就是说vivo X80 Pro+在存储上有12+1TB，看来这次新旗舰是迎合了当下行业潮流。

1TB存储版本属实有点意思了，这也意味着vivo X80 Pro+的综合产品力很强，加上新旗舰极致的影像配置和顶级4nm强芯，以及很给力的续航和快充坐镇，那vivo X80 Pro+会给用户带来怎样出色的体验呢？已经迫不及待了。

不过考虑到性价比体验的话，其实更建议大家入手降价后的vivo X70 Pro，毕竟这款旗舰当初的起步价并不高，现在又降900元迎接新机的到来，所以性价比也就更高了，很适合下手。

vivo X70 Pro从处理器、存储以及影像续航快充等配置方面，也是相当不错的。比如在影像系统方面，vivo X70 Pro可以说已经非常出神入化了，它也有蔡司光学镜头加持，自研V1影像芯片和大底微云台防抖主摄镜头坐镇，拍摄体验上也很完美，相机成像效果也十分出色。

而且屏幕配置上，vivo X70 Pro也是业界顶级屏幕坐镇，2K+E5+LTPO+120Hz高刷的AMOLED柔性屏，屏幕素质出色。续航以及快充方面，vivo X70 Pro内置了4450mAh容量电池，支持44W有线快充，续航和快充也比较给力。

而在硬核配置上，vivo X70 Pro搭载了三星5nm旗舰处理器，性能足够支撑大型 游戏 。总体看下来，vivo X70 Pro的各项配置都很不错，而且现在又降价900元，与新机相比，vivo X70 Pro更具有性价比，毕竟可以节省900元。

SQLite是一种轻型数据库，常用于移动设备和嵌入式系统中。在手机存储中，SQLite被用作一个本地的嵌入式数据库，用于存储和管理应用程序的数据。SQLite提供了一个简单的、易于集成的方式，使开发者可以将数据存储在手机本地，而不需要连接到远程服务器。

SQLite的主要优点是其轻量级、高效和易用性。它占用的空间非常小，可以在手机存储中轻松地安装和管理，而且它不需要独立的服务器或其他软件来运行。开发者可以使用SQLite来存储应用程序的各种数据，如用户配置、本地缓存、日志信息等。

此外，SQLite还提供了多种编程语言的API，如C、Java、Python等，使得开发者可以使用自己熟悉的编程语言来 *** 作SQLite数据库。这些API非常易于使用，能够让开发者快速地进行数据库 *** 作，如查询、插入、更新和删除数据等。

总之，SQLite是一种简单、高效、易于集成的本地数据库，适用于在手机等移动设备上存储和管理数据。

SQLite添加、更新和删除数据是常见的数据库 *** 作。然而，数据越高并不一定好，这取决于具体的需求和情况。以下是关于这些 *** 作的更详细的解释：

添加数据：使用SQLite添加数据非常简单，只需向表中插入新的行即可。添加数据的目的是为了将新的数据存储到数据库中，以便后续查询和 *** 作。然而，添加过多的数据可能会导致数据库变得庞大和不易维护，因此需要根据实际需求来控制添加的数据量。

更新数据：在SQLite中更新数据需要使用UPDATE语句，可以更新表中现有行的数据。更新数据的目的是为了使数据库中的数据与实际情况保持同步。然而，更新数据的频率过高也可能会导致数据库变得混乱和难以维护，因此需要根据实际需求来控制更新的数据量和频率。

删除数据：在SQLite中删除数据需要使用DELETE语句，可以删除表中的指定行。删除数据的目的是为了清理不需要的数据，以便数据库可以更好地管理和维护。然而，删除过多的数据可能会导致数据丢失和无法恢复，因此需要在删除数据时谨慎处理。

综上所述，添加、更新和删除数据的 *** 作需要根据实际需求来控制数据量和频率。数据越高并不一定好，而是应该根据实际需求来合理管理和维护数据库。

在物联网应用系统中使用NoSQL数据库是一个不错的选择，因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据，并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型：

1 文档型数据库：文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据，并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型，例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中，文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。

2 列族型数据库：列族型数据库适用于需要处理大量数据的应用程序，例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中，使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据，例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。

3 Key-Value型数据库：Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库，每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中，使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性，以及配置数据和元数据等信息。

以上是应用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型，也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。

MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：

1、事务安全：

InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。

2、存储限制：

InnoDB有64TB的存储限制，MyISAM和MEMORY要是具体情况而定。

3、空间使用：

InnoDB对空间使用程度较高，MyISAM和MEMORY对空间使用程度较低。

4、内存使用：

InnoDB和MEMORY对内存使用程度较高，MyISAM对内存使用程度较低。

5、插入数据的速度：

InnoDB插入数据的速度较低，MyISAM和MEMORY插入数据的速度较高。

6、对外键的支持：

InnoDB对外键支持情况较好，MyISAM和MEMORY两个不支持外键。

三种引擎特点如下：

1、InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL55以后默认使用InnoDB存储引擎。

InnoDB特点：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。

如果需要频繁的更新、删除 *** 作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

2、MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务，不支持外键。

MyISAM特点：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用

3、MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。

MEMORY特点：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。

它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

扩展资料：

mysql其余不太常见的存储引擎如下：

1、BDB：源自BerkeleyDB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性

2、Merge：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

3、Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

4、Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

5、Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

6、CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。

7、BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继

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