PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些

1），PostgreSQL是通用型数据库。

PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。

2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。

3），中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台（TB级别）

PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。

4），冷热分离

针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据， 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。

5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。

OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件

流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写

时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引

空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL

1 查询表名称

在psql状态下查询表名称：\dt

SQL方式查看表名称：

SELECT tablename FROM pg_tables;

SELECT   viewname   FROM   pg_views  

WHERE     schemaname ='public'

PostgreSQL获取数据库中所有view名 视图

SELECT   viewname   FROM   pg_views

WHERE     schemaname ='public'

2 查询表结构

在psql状态下查询表结构 \d tablename

SQL方式查看表结构

SELECT aattnum,

aattname AS field,

ttypname AS type,

aattlen AS length,

aatttypmod AS lengthvar,

aattnotnull AS notnull,

bdescription AS comment

FROM pg_class c,

pg_attribute a

LEFT OUTER JOIN pg_description b ON aattrelid=bobjoid AND aattnum = bobjsubid,

pg_type t

WHERE crelname = 'udoc_saldiscount'

and aattnum > 0

and aattrelid = coid

and aatttypid = toid

ORDER BY aattnum;

扩展资料：

PostgreSQL存储系统是由以下几个子模块所构成的：

1）页面管理子模块：对PostgreSQL缓冲区页面的组织结构进行定义以及提供页面 *** 作的方法。

2）缓冲区管理子模块：管理PostgreSQL的缓冲区，包括本地缓冲区和共享缓冲区。

3）存储设备管理子模块：数据库记录是存储在存储介质上的，存储设备管理子模块将屏蔽不同物理存储设备（块设备，流设备）接口函数的差异，向上层缓冲区管理子模块提供统一的访问接口函数。

4）文件管理子模块：一般的 *** 作系统对一个进程允许打开的文件数是有限制的，而PostgreSQL服务器有些时候需要打开的文件数是很多的，因此PostgreSQL文件管理子模块自身为了突破这个瓶颈，封装了文件的读写 *** 作。

打开软件，进入界面中。

双击“PostgresSQL 93”连接服务器

方法一：右键单击“postgres”，选择“新建对象”--新建数据库，设置新的数据库的参数，所有者一般默认为“postgres”

新建完后，不能立即看到界面上更新的数据，需要点击界面上的更新按钮才能够看到数据库的变化情况。

方法二：在插件中输入SQL语言，运行命令

方法三：点击面板上的“执行任意的SQL查询”

david=# select extract(year from now());

date_part

-----------

2013

(1 row)

david=# 32 取月份

david=# select extract(month from now());

date_part

-----------

4

(1 row)

david=#

david=# select extract(day from timestamp '2013-04-13');

date_part

-----------

13

(1 row)

david=#

david=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');

date_part

-----------

40

(1 row)

david=# 33 查看今天是一年中的第几天

david=# select extract(doy from now());

date_part

-----------

102

(1 row)

david=# 34

查看现在距1970-01-01 00:00:00 UTC 的秒数

david=# select extract(epoch from now());

date_part

------------------

136575590794474

(1 row)

david=# 35 把epoch 值转换回时间戳

david=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 1369755555 INTERVAL '1 second';

column

------------------------

2013-05-28 23:39:15+08

(1 row)

david=#

--取day

skytf=> select extract(day from now());

date_part

-----------

3

(1 row)

skytf=> select extract(day from timestamp '2011-06-03');

date_part

-----------

3

(1 row)

skytf=> select timestamp '2011-06-03';

timestamp

---------------------

2011-06-03 00:00:00

(1 row)

--取小时

skytf=> select extract (hour from now());

date_part

-----------

14

(1 row)

--取分钟

skytf=> select extract (minute from now());

date_part

21 pgAdmin3的启动

您可以在应用程序---系统工具中找到pgAdmin3的启动项;

也可以在命令行下输入：

xiaop@xiaop-laptop:~$ /usr/bin/pgadmin3 start

622 连接已创建的数据库mydb ;

点击档案-----新增服务器，然后在跳出的窗口下输入：

地址：localhost

描述：服务器名称（随意填写）

维护数据库：postgres

用户名：自己创建一个（详情参见创建用户）

密码：和用户名对应（创建用户时自己创建）

点击确定后大家便可以查看postsql已有的数据库了;

注：pgAdmin3的数据库和终端下创建的数据库是完全同步的（可以用刷新查看效果）， pgAdmin3是比较方便的图形化管理工具，它可以创建图表，管理数据库等，有关pgAdmin3的详细介绍我们在以后讨论，本文主要介绍命令行下的 *** 作。图形化管理工具能做到的命令行都可以做到，您可以在命令行下创建表，在pgAdmin3上查看是否同步：

7 创建和删除表;

71 创建新表;

创建完数据库之后，您就可以创建新表了，可以通过声明表的名字和所有字段的名字及其类型来创建表，例如：

mydb#CREATE TABLE weather (

city varchar(80),

temp_lo int, -- 最低气温

temp_hi int, -- 最高气温

prcp real, -- 降水量

date date

);

注：您可以在 psql 里连换行符一起键入这些东西。 psql 可以识别该命令直到分号才结束,不要忘记“;”

您可以在 SQL 命令中自由使用空白（也就是空格，tab，和换行符）。 这就意味着您可以用和上面不同的对齐方式键入命令。 两个划线("--") 引入注释。 任何跟在它后面的东西直到该行的结尾都被忽略。 SQL 是对关键字和标识符大小写不敏感的语言，只有在标识符用双引号包围时才能保留它们的大小写属性。

72 数据类型;

上面例子中的varchar(80) 声明一个可以存储最长 80 个字符的任意字符串的数据类型。 int 是普通的整数类型。 real 是一种用于存储单精度浮点数的类型。 date 类型应该可以自解释。

PostgresSQL 支持标准的 SQL 类型 int，smallint， real，double precision， char(N)， varchar(N)，date， time，timestamp 和 interval，还支持其他的通用类型和丰富的几何类型。 PostgreSQL 可以客户化为定制任意的用户定义的数据类型，您可以参考PostgreSQL的中文文档来查询;

73 删除表;

如果您不再需要某个表，或者您想创建一个不同的表，那么您可以用下面的命令删除它：

mydb#DROP TABLE tablename

8 向表中添加行;

81 INSERT;

INSERT 用于向表中添加行,您可以输入（在数据库中 *** 作）：

mydb#INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 025, '1994-11-27');

注：所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。 那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围， 就象在例子里一样。

82 point类型输入;

point 类型要求一个座标对作为输入，如下：

mydb#INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-1940, 530)');

83 COPY;

您还可以使用 COPY 从文本文件中装载大量数据。 这么干通常更快，因为 COPY 命令就是为这类应用优化的， 只是比 INSERT 少一些灵活性．比如：

mydb#COPY weather FROM '/home/user/weathertxt';

注：weathertxt是您提前写好的符合格式标准的表格内容文档;

9 查询一个表;

91 SELECT;

要从一个表中检索数据就是查询这个表。 SQL 的 SELECT 就是做这个用途的。 该语句分为选择列表（列出要返回的字段部分），表列表（列出从中检索数据的表的部分）， 以及可选的条件（声明任意限制的部分）。比如，要检索表 weather 的所有行，键入：

SELECT FROM weather;

<code>

输出结果：

<code>

city | temp_lo | temp_hi | prcp | date

---------------+---------+---------+------+------------

San Francisco | 46 | 50 | 025 | 1994-11-27

San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29

Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29

(3 rows)

您可以在选择列表中写任意表达式，而不仅仅是字段列表。比如，您可以：

SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;

这样应该得出：

city | temp_avg | date

---------------+----------+------------

San Francisco | 48 | 1994-11-27

San Francisco | 50 | 1994-11-29

Hayward | 45 | 1994-11-29

(3 rows)

请注意这里的 AS 子句是如何给输出字段重新命名的。（AS 子句是可选的。）

92 WHERE;

一个查询可以使用 WHERE 子句"修饰"，声明需要哪些行。 WHERE 子句包含一个布尔（真值）表达式，只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。 允许您在条件中使用常用的布尔 *** 作符（AND，OR， 和 NOT）。 比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：

mydb#SELECT FROM weather

WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 00;

结果：

city | temp_lo | temp_hi | prcp | date

---------------+---------+---------+------+------------

San Francisco | 46 | 50 | 025 | 1994-11-27

(1 row)

93 排序;

您可以要求返回的查询是排好序的：

mydb#SELECT FROM weather

ORDER BY city;

得出结果：

city | temp_lo | temp_hi | prcp | date

---------------+---------+---------+------+------------

Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29

San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29

San Francisco | 46 | 50 | 025 | 1994-11-27

在这个例子里，排序的顺序并非绝对清晰的，因此您可能看到 San Francisco 行随机的排序。 但是如果您使用下面的语句，那么就总是会得到上面的结果

SELECT FROM weather

ORDER BY city, temp_lo;

您可以要求查询的结果按照某种顺序排序， 并且消除重复的行输出：

mydb#SELECT DISTINCT city

FROM weather;

得出结果：

city

---------------

Hayward

San Francisco

(2 rows)

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