通常我们在读文献的时候,如何从论文数据曲线中提取出原始数据

可以使用DiVoMiner30 版本软件。

文献很多时候是pdf，转换为文本分析难度很大，DiVoMiner平台推出了pdf识别功能，上传pdf后，自动识别为文本，就可以提取出原始数据了。

可以使用内容分析法做大量的数据处理，运行算法编码等。

支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了对Factiva数据库的文档解析支持，方便小伙伴们使用更为广泛的研究数据源！

在传统的分析方法中，我们首先需要逐一阅读每一篇文本，找出关键词，标记好后进行统计分析，得出最终的分析结果，对于分析结果中每一个关键信息的来源也需要逐一翻阅汇整。

总结如下：

相比较传统的内容分析方法中无法快速找出关键词的来源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量数据的关键信息外，也提供了分析结果的追踪溯源功能，只需一键点击图中的任意关键词，即可直接显示该关键词的来源文本。

同学，是否还在为论文参考数据发愁，找到了参考文献，却只能找到数据图，截图清晰度不够，自己画又没有原始数据，有一款神器可以帮助我们解决这个问题，那就是——图形数据获取工具，名为Web Plot Digitizer。

此工具由来自美国University of Notre Dame大学化学与生物分子专业的博士生Ankit Rohatgi开发完成。该插件可以从别人的中提取数据，即通过数据可视化的图像进行逆向工程以提取基础数值数据。

WebPlotDigitizer是一个半自动化工具，使这个过程非常简单：适用于各种图表，包括二维XY图，条形图，极坐标图，三元图，地图等图形，自动提取算法可以轻松提取大量数据点。该工具是开源的，可以免费使用。

工具网址：

>

具体做法为：不断放大目标点，直到坐标精度达到使用者的要求

第二种是利用ginput函数，从图中点击不同位置获取不同点的坐标值，但是这个坐标值是相对坐标，不是绝对坐标

a = ginput(1);disp(a);此时使用者只需在图中点击目标点，即可显示出目标点坐标。

最后一种是利用工具栏中的tip工具，插入数据点标注，这个功能不仅能精确得到点坐标，而且可以标识出来。

首先，

这个页面用的模板应该是 stock_news_showphp

你要在这个模板文件里面加一个用以显示关键词的变量

比如

<php echo $this->keyword;>

然后在

$mainframe->render1("stock_news_showphp");

前面给这个变量赋值，比如

$mainframe->keyword = '123';

具体怎么写要看你用什么模板引擎。

举个例子p1 = Image@Plot[x^2, {x, -10, 10}]ListPlot[Position[ ImageData@p1 / 1 -> 1, {_Real, _Real, _Real}] / {x_, y_} -> {y, -x}, PlotRange -> All]参考 ImageData 和 Position

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