个人大数据怎么查

一、正面回答

要查询网贷大数据的话，通常都是在一些民间查询系统、第三方平台处查询。

二、具体分析

民间查询系统有不少，在选择的时候就要多留意，要选择那些正规大型的机构，行内一般都在贝尖速查、小七信查、同盾数据这几个平台去做贷前审核。因为小机构一般不太可靠，万一个人信息遭到泄露，还会造成安全隐患。

而若是要查询央行征信的话，那直接带上身份z去当地央行征信中心查询就行了；还可以去当地有授权的商业银行网点查询；或者直接在电脑上登录央行官网进行查询也可以。

央行征信和网贷大数据基本不关联。申请网贷的话，主要以大数据、平台风控为主；而申请银行贷款和那些接入有央行征信系统的贷款机构、平台的贷款，就是以借款人的央行征信报告为主。

可以从“贝尖速查”这个平台得到网贷大数据报告，里面包含网贷历史记录、网贷逾期详情、负债情况、失信信息以及网贷黑名单等信息。

三、网贷逾期多少钱才会上征信报告？

网贷逾期多久会上征信，主要分两种情况来讨论。

1、无宽限期，超过还款日还款逾期记录上征信。

网贷平台不提供还款宽限期，那么还款日过后用户还未还款，产生的逾期记录就会上征信。哪怕还款日过后，用户进行了还款 *** 作，这也属于逾期还款。逾期还款时逾期记录已经产生，用户只能等还清逾期的欠款后，逾期记录自动删除。

2、有宽限期，超过宽限期还款逾期记录上征信。

网贷平台提供还款宽限期，还款日至宽限期这段时间还款，都算用户按时还款。按时还款不会产生逾期记录与逾期利息，这样就不会有逾期记录上传到征信。过了宽限期还未还款或者过了宽限期才还款，这时候网贷平台就会视为用户逾期。只要逾期就会产生逾期记录与逾期利息，之后网贷平台会根据相关的规定将逾期记录上传到用户的个人征信报告中。

以上两种情况都会导致逾期记录上征信，征信中有逾期记录会导致个人征信不良，同时也会影响用户申请其他贷款业务。还清逾期的欠款后，逾期记录需要在5年以后才会自动删除。因此，一旦出现逾期，请尽快还清逾期的欠款，这样个人征信才可以早日恢复。

遍历一遍？你是搞c的吧？

晕死，搞数据库的和搞c的果然有一道鸿沟，语言说不到一起去，如果是你要求的目的，其实很简单

首先，索引是必须的，这可以减少大量的查询时间，至于是否重复，各个数据库有不同的语法，这里只说通用写法，而不说个别数据库的专用写法

比如说有一张表users，里面存了所有人的人员信息，其中，姓名，性别，年龄，出身时间几个字段不能完全相同，最简单的方法就是将这几个字段设为唯一索引，好处是如果出现重复会自动停止报错，坏处是如果你有大量 *** 作的话，可能会因为报错，整个作业都停下来

第二种方法，将这几个字段拼起来进行存在性判断，将不存在的插入

比如将user1的数据插入user2，且都有主键user_id，最简单的防止重复手段是

insert into user2 select from user1 where user_id not in (select user_id from user2)

这种解决办法的写法很多，但是大多数属于专用的，不是所有数据库都能用的，比如 insert into user2 select from user1 except select from user2

这是很少有数据库能用的专用语句

当然，这种写法虽然通用，性能不是如何好

第三种是比较特殊的，需要写过很长时间语句的人才能写出来，为什么这么写我很难解释清楚，但是性能提高很多，这里举个例子。

insert into user2

select a from user1 a left join user2 b on auser_id=buser_id

where buser_id is null

Sybase公司是世界著名的数据库厂家，其关系数据库产品SYBASE SQL Server在中国大中型企事业单位中拥有大量的用户。针对获取数据库相关信息也提供了对应的API，以便管理进行维护。

一．sp_spaceused 可看到数据库空间包括日志(对应数据库)

打开Sql Advantage 对话框——输入sp_spaceused（上边数据库选择要查的数据库）或直接

use your_db_name

go

sp_spaceused

go

运行！出现如下信息

Database name：数据库名称

Datebase Size：数据库空间总大小

Reserved：已分配空间

data数据：已分配空间中数据占用空间大小

index_size索引：已分配空间中index_size索引占用空间大小

unused：为已分配空间中未使用空间大小

计算关系：

reserved（已分配空间）=data+index_size+unused

剩余空间= Datebase Size（总空间）—已分配空间（resrved）

二sp_helpdb db_name 可看到数据库占用的数据库设备device的空间信息（对应数据库设备和数据库）

打开Sql Advantage 对话框——输入sp_s helpdb db local（local为要看的数据库名字如不输入则显示所有数据库）

运行！显示如下信息：

（一）．数据库方面

1 name：数据库名字

2 db_size:数据库空间大小

3 owner：数据库所有者

4 created：数据库创建时间

5 status：状态

（二）．数据库设备方面

1 device_fragments：数据库设备名称

2 size：数据库占用数据库设备的空间大小 单位MB

3 usage：用法 用途

4 created：数据库占用的数据库设备的空间的创建时间

5 free kbytes ：数据库占用的数据库设备的剩余空间 单位KB

6 log only free

kbytes：数据库日志设备中日志剩余空间 单位KB

注意：由于数据库创建后不一定全部占用数据库设备的所有空间，可以在以后通过增加的方法占用设备空间，因此每增加一次就会有一条数据库设备信息

计算关系：

剩余空间=所有free Kbytes（剩余KB）相加+log only

free Kbytes

数据库占用数据库设备总空间(size)=size1+size2+……（所有相加）=数据库总空间（db_size）=

reserved（已分配空间）+剩余空间

free Kbytes（剩余KB）相加+log only free Kbytes= Datebase

Size（总空间）—已分配空间（resrved）

查询网贷大数据可以通过第三方平台进行查询。网贷大数据各大平台查询方式简单多样，只要提交姓名，身份z以及手机号就可以获得一份详细的查询报告。

查询平台目前比较有名的大数据查询系统有同盾，闪电查询、云风控、大数据、网信专家等。

网信专家查询系统分为综合风险考核，大数据信用查询，运营商报告查询，银行流水，xyk数据查询五个版块，可以在这五个版块中查询网贷黑名单、网贷申请记录、逾期记录、个人贷款记录，个人网贷记录，个人多头借贷记录，个人互联网金融P2P平台贷款记录等各种数据。

并且在查询的过程中还会对你的申贷信息以及多平台交叉验证信息中，快速识别低信用用户、借贷欺诈风险。使用到手机（型号：HLK-AL00）。

一、如何查询个人信用报告

1、央行查询个人征信报告

（1）一般可以去两个地方，第一个就是央行的当地的总行，直接带上自己的身份z以及自己的有效的证件，可以直接去银行总行找客服经理填写申请表后就可以办理你要查询个人征信的业务了。

（2）有的地方是央行专门有设置一个征信管理部门，带上自己得有效证件去查询也是可以的，最好是打印下来。

2、网上查询个人信用报告

如果在网上有逾期记录或者在多个平台有借贷记录，那么你的各种记录都会被大数据风控，这时你的网贷平台就会频频被拒的，甚至连你的花呗借呗也会被关闭。

二、进入网贷黑名单如何消除

1、去网贷平台查询自己的详细借贷记录，看自己借贷的款项，以免不法分子利用自己的个人信息进行的借贷，如发现不是自己借贷的，而是他人或者不法分子盗用，应该立即报警，然后联系借贷平台说明情况。

2、查询完自己的详细借贷记录后，然后确认是自己借贷的款项，这时应该把自己拖欠的款项，全部还清然后再联系相应平台的客服，让他们平台进行消除。

3、当平台回应不能消除，那么就等还清借贷的款项后，进行自动的消除了。一般在我们个人的征信报告中只会显示最近5年的征信记录。

4、要按时还清自己的所借贷的款项，不要拖欠。

5、保持自己的良好信誉，不要被网贷拉入黑名单，避免自己在其它的信誉方面收到影响。

Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce。

Hive是为大数据批量处理而生的，它的出现解决了传统的关系型数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈 。Hive 将执行计划分成map->shuffle->reduce->map->shuffle->reduce…的模型。

Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

Hive 适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给数据人员提供了快速实验，验证想法的大数据分析工具，可以先使用Hive进行数据转换处理，之后使用Impala在Hive处理好后的数据集上进行快速的数据分析。

Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的特点，它将Job中间输出结果保存在内存中，从而不需要读取HDFS。Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。成都加米谷大数据培训机构，小班教学，免费试听。Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像 *** 作本地集合对象一样轻松地 *** 作分布式数据集。

关于大数据查询分析技术有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID，create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，你会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

SELECT

FROM 表

WHERE create_time > '2017-07-04 09:00:00'

ORDER BY create_time limit 10;

这样查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

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