ACCESS:
在本地添加好数据,然后以文件方式通过FTP软件上传到服务器
MS-SQL:
在本地SQL企业管理器里添加好数据,然后通过“导入/导出数据”的方式将本地数据导入到远程SQL服务器,过程中需要提供SQL服务器地址,数据库名,用户名和密码;或者通过查询分析器执行T-SQL代码,但是这样速度较慢(数据量大时)
Oracle:
类似于MS-SQL,先在本地NetManager里配置好别名,指定服务器IP地址,端口号并测试通过,然后再PL-SQL里导入/导出或者通过T-SQL代码insert也可以(但遇到CLOB/BLOB时insert无法完成大于4K的数据)
My-SQL:
比较麻烦,具体步骤略,参考MYSQL-Front工具或者php服务器里有那么一个工具,但记不起名儿了
DB2:
在网上搜索一个ldapBrowser工具,图形化 *** 作界面,指定IP地址,端口,结点等信息,很easy
Cloudscape:
从网上找一个叫Cview的工具,我这儿有,但无法提供给你,需要JDK支持
aws的数据库允许远程连接吗?如果允许的话,阿里云上直接远程连接aws的数据库就行了。但,我猜测,应该是不允许远程连接了。那么,你可以考虑把数据库的 *** 作写成单独的api,这样就可以远程通过调用api的方程去 *** 作数据库,可以在不同的云服务
转化成总体目标数据库查询;
在源和总体目标数据库查询上转化成专业用以转移的数据库查询客户并受权;
针对CDC每日任务,必须参照文本文档,在源数据库查询上做相对应设定,例如打开存档,填补日志等;
转化成拷贝案例,设置网络自然环境,确保拷贝案例能够联接到源数据库查询和总体目标数据库查询;
转化成2个数据库查询的endpoint,检测拷贝案例能够联接;
假如字段名有不兼容性问题,考虑到在转移前对源数据库查询数据信息开展解决;
SCT会协助大家变换schema,但DBA手工制作干涉仍然关键。
转化成运行DMS每日任务
建立fullloadandCDCDMS每日任务;
假如信息量极大,考虑到拆分为好几个每日任务并行计算;
必需时考虑到在总体目标数据库查询删掉PK/UK/index来加快fullload每日任务;
FullLoad每日任务期内在总体目标数据库查询必须禁止使用外键约束查验并disable全部trigger以防止数据库同步出现异常;
Fullload每日任务完毕后转化成管束和index以加快CDC每日任务,但保证triggers再次处在disabled情况;
根据CDC任务完成不断变动捕捉拷贝,在源和总体目标数据库查询中间同歩数据信息,等候切换窗口
新建表
双击打开MySQL软件,在左侧中找到表并且右击选择新建表,如下图所示:
添加数据选择新建表之后,在界面右侧可以添加数据,点击添加栏目就可以在下方再添加一行数据,如下图所示:
另存为点击另存为,会d出一个表名窗口,输入表名,比如Class,点击确定按钮,如下图所示:
显示结果在表的下方就会出现一个名为Class的表,如下图所示:
先把B的外键去掉(或取消约束),然后把数据添加到B,最后把数据添加到A,把B的外键(或约束)加回。
但这样的数据库设计好像有问题,因为添加删除都麻烦。除非有特别的需要否则不会这样设计的。
考AWS SAA的知识点 花两天看这个就够了
柳随风 AWS SAA 专题
如果你用explode的方式,你存的时候就要将字符串用特定的符号链接起来,比如说1|2|3|4|5,你取值的时候用|作为分隔符号分解字符串,得到的是数组
还有一个方便的办法就是用数组序列化,先序列化存进数组,然后取出来的时候反序列化,也是数组,然后你遍历数组。具体函数请自行查看手册或者百度,这样记得牢
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